Python地理数据处理相关模块的安装方法

主要模块有下面几个：

1.GDAL模块

在此网站下载（https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#gdal）与Python版本相对应的版本，我的Python版本是3.9.0，下载的文件是 GDAL-3.2.1-cp39-cp39m-win_amd64.whl ，39代表的python版本是3.9.x。

然后，利用：pip install GDAL-3.2.1-cp39-cp39m-win_amd64.whl 命令安装。

可以通过 “pip list” 方式查看是否安装成功。

2.matplotlib（绘制图像，看名字就知道和MATLAB有关）、numpy（处理大量数组）、scipy等模块的安装，利用pip install matplotlib，pip install numpy，等方式即可安装。

3.pyproj（用于地图投影库）：直接用 pip install pyproj 安装即可。这个库的详细解释见：https://blog.csdn.net/hqs_09/article/details/100624829。

4.folium（制作Leaflet.js地图）：通过 pip install folium 的方式安装。

5.Spectral Python：是一个用于处理高光谱图像数据的纯Python模块。它具有读取，显示，操作和分类高光谱图像的功能。它可以从Python命令提示符或通过Python脚本交互使用。SPy是GNU通用公共许可证下的免费开源软件。要查看一些如何使用SPy的示例，可以直接跳到显示数据或光谱算法的文档部分。主类和函数的分类列表在类/函数词汇表中。可以从GitHub或Python Package Index（PyPI）下载SPy。（具体见：https://blog.csdn.net/sinat_41421587/article/details/102709136）

鉴于现在暂未用到此模块，先不安装，后续使用时会补充我的安装过程。

6.scikit-learn：用于数据分析。后续安装。

7.mapnik：Mapnik 是一个开源的 Python/C++ 地图渲染引擎，他的功能是把数据形式的地图，包含一些地理对象，如地图、层、数据源、特征和地理几何等，通过一个样式表的定义，渲染成位图格式，用来提供 WMS 服务。其核心是一个 C++ 的共享库提供空间数据访问和可视化的算法和模式。该共享库支持多种操作系统，可以在多线程环境下很好的运行，主要面向一些提供 GIS 服务的 Web 应用开发。（网络copy）

暂时还未查询到合适的安装方法，如果使用会及时补充。

8.pyrsgis模块：该模块是读取、操作和导出地理光栅的强大模块。该模块建立在gdal库的基础上，对各种地理空间分析非常有效。pip install pyrsgis 。

该模块的使用见：https://blog.csdn.net/weixin_39858132/article/details/111489854

9.pandas模块：pip install pandas。pandas模块是Python用于数据处理的模块，对数据挖掘前期数据的处理工作十分有用。参考：https://blog.csdn.net/helloxiaozhe/article/details/80653308

10.imageio模块：pip install imageio。IMAIO是一个Python库，它提供了一个简单的接口来读取和写入大量的图像数据，包括动画图像、体积数据和科学格式。它是跨平台的，运行在Python 2 .x和3。x上，并且易于安装。见：https://blog.csdn.net/weixin_39983993/article/details/110377990

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