json文件转换成label.png等一系列文件

源代码如下：

import argparse
import json
import os
import os.path as osp
import warnings
import numpy as np
import PIL.Image
import yaml
from labelme import utilsdef main():json_file='F:/Data/ChallengeDataset/ChallengeDataset/train/neg_down/json/'list = os.listdir(json_file)for i in range(0, len(list)):path = os.path.join(json_file, list[i])if os.path.isfile(path):data = json.load(open(path))img = utils.img_b64_to_arr(data['imageData'])lbl, lbl_names = utils.labelme_shapes_to_label(img.shape, data['shapes'])captions = ['%d: %s' % (l, name) for l, name in enumerate(lbl_names)]lbl_viz = utils.draw_label(lbl, img, captions)out_dir = osp.basename(list[i]).replace('.', '_')out_dir = osp.join(osp.dirname(list[i]), out_dir)if not osp.exists(out_dir):os.mkdir(out_dir)PIL.Image.fromarray(img).save(osp.join(out_dir, 'img.png'))PIL.Image.fromarray(lbl).save(osp.join(out_dir, 'label.png'))PIL.Image.fromarray(lbl_viz).save(osp.join(out_dir, 'label_viz.png'))with open(osp.join(out_dir, 'label_names.txt'), 'w') as f:for lbl_name in lbl_names:f.write(lbl_name + '\n')warnings.warn('info.yaml is being replaced by label_names.txt')info = dict(label_names=lbl_names)with open(osp.join(out_dir, 'info.yaml'), 'w') as f:yaml.safe_dump(info, f, default_flow_style=False)print('Saved to: %s' % out_dir)if __name__ == '__main__':main()

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