echarts legend颜色_Canvas专题—综合案例：echarts实现k线图（11）

上一篇我们用面向对象的方式，实现了柱状图，扇形图，环形图。

我们能手写自己的图表，但是图表库的出现在一定程度上节约了我们的开发成本，所以本篇我们了解一下echarts图表库，并介绍基于echarts的k线图的参数配置。

为什么echarts4.0值得我们用：

千万级数据可视化的无阻塞体验；
渲染引擎 ZRender 全面升级，正式支持SVG；
新增了旭日图类型；
数据与样式分离让数据传入变得更加方便；
更扁平的配置项层级，更便捷的书写；
首创数据可视化产品的无障碍访问支持；
新增对于微信小程序的支持；
基于Gallery研发出了PowerPoint插件。

八大特点看起来就很吸引人，我们看下k线图以及参数：

https://www.echartsjs.com/examples/editor.html?c=candlestick-sh-2015

其实使用库非常简单，就两步，

第一步既然是可视化数据，那么一定要拿到数据并处理成符合库的形式。

第二步根据业务需求配置对应的图表选项。

首先，处理数据：

//基于准备好的dom，初始化echarts实例，container为body中的div，canvas容器

接着，配置option渲染图表

var

其实，库的使用并不需要太多的思考，就是按照库的要求去做就好了。

总结

以上k线图的生成，只需要我们处理数据后，配置option，通过myChart.setOption(option, true)即可生成图表。

着实省去了我们自己绘制图表的过程。另外antv图形库，更灵活，可以根据映射关系自己去想象新的图形数据关系，新的数据表达。二者的选择，还要根据自身的需求偏向。

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为什么echarts4.0值得我们用：

首先，处理数据：

接着，配置option渲染图表

总结

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