总结一下最近面试经常被问到的问题（2019年4月）

距离上次总结的面试，又过了一个星期了，期间又遇到了一些问的比较多的面试试卷中的问题，总结一下。

1、说出ArrayList、Vector、Linkedlist的存储性能和特性？

1.1 ArrayList 采用的是数组形式来保存对象的，这种方式将对象放在连续的位置中，所以最大的缺点就是插入删除时非常麻烦

1.2 LinkedList 采用的将对象存放在独立的空间中，而且在每个空间中还保存下一个链接的索引但是缺点就是查找非常麻烦要丛第一个索引开始

1.3 ArrayList和Vector都是用数组方式存储数据,此数组元素数要大于实际的存储空间以便进行元素增加和插入操作,他们都允许直接用序号索引元素,但是插入数据元素涉及到元素移动等内存操作,所以索引数据快而插入数据慢.

1.4 Vector使用了sychronized方法(线程安全),所以在性能上比ArrayList要差些.

1.5 LinkedList使用双向链表方式存储数据,按序号索引数据需要前向或后向遍历数据，所以索引数据慢,是插入数据时只需要记录前后项即可,所以插入的速度快.

arraylist和vector的区别?
1).同步性:Vector是线程安全的，也就是说是同步的，而ArrayList是线程不安全的，不是同步的
2).数据增长:当需要增长时,Vector默认增长为原来一培，而ArrayList却是原来的一半

2、多线程有几种实现方法，都是什么？线程同步有哪几种实现方式？（还有这样问的：你知道哪些实现线程同步的方法？）

多线程有两种实现方法：

　　　　　　方法一：继承Thread类，重写方法run();

　　　　　　方法二：实现Runnable接口，实现方法run();

这两种方法的共同点：

不论用哪种方法，都必须用Thread（如果是Thead子类就用它本身）产生线程，然后再调用start()方法。

两种方法的不同点：

1、继承Thread类有一个缺点就是单继承，而实现Runnable接口则弥补了它的缺点，可以实现多继承

2、继承Thread类必须如果产生Runnable实例对象，就必须产生多个Runnable实例对象，然后再用Thread产生多个线程；而实现Runnable接口，只需要建立一个实现这个类的实例，然后用这一个实例对象产生多个线程。即实现了资源的共享性

线程同步的方法网络上给的答案，最多的是7中，参考：java笔记--关于线程同步（7种同步方式）

3、说出servlet生命周期

Servlet生命周期分为三个阶段：

　　1，初始化阶段调用init()方法

　　2，响应客户请求阶段　　调用service()方法

　　3，终止阶段　　调用destroy()方法

Servlet初始化阶段：

　　在下列时刻Servlet容器装载Servlet：

　　　　1，Servlet容器启动时自动装载某些Servlet，实现它只需要在web.XML文件中的<Servlet></Servlet>之间添加如下代码：

<loadon-startup>1</loadon-startup>

　　　　2，在Servlet容器启动后，客户首次向Servlet发送请求

　　　　3，Servlet类文件被更新后，重新装载Servlet

　　Servlet被装载后，Servlet容器创建一个Servlet实例并且调用Servlet的init()方法进行初始化。在Servlet的整个生命周期内，init()方法只被调用一次。

详细可参考：Servlet生命周期与工作原理

4、请描述数据库连接池的工作机制是什么？

数据库连接是一种关键的有限的昂贵的资源，这一点企业级应用程序中体现得尤为突出。对数据库连接的管理能显著影响到整个应用程序的伸缩性和健壮性，影响到程序的性能指标。数据库连接池正是针对这个问题提出来的。

数据库连接池负责分配、管理和释放数据库连接，它允许应用程序重复使用一个现有的数据库连接，而再不是重新建立一个；释放空闲时间超过最大空闲时间的数据库连接来避免因为没有释放数据库连接而引起的数据库连接遗漏。这项技术能明显提高对数据库操作的性能。

具体工作机制如下：

数据库连接池在初始化时将创建一定数量的数据库连接放到连接池中，这些数据库连接的数量是由最小数据库连接数来设定的。无论这些数据库连接是否被使用，连接池都将一直保证至少拥有这么多的连接数量。连接池的最大数据库连接数量限定了这个连接池能占有的最大连接数，当应用程序向连接池请求的连接数超过最大连接数量时，这些请求将被加入到等待队列中。

数据库连接池的最小连接数和最大连接数的设置要考虑到下列几个因素：

1) 最小连接数是连接池一直保持的数据库连接，所以如果应用程序对数据库连接的使用量不大，将会有大量的数据库连接资源被浪费；

2) 最大连接数是连接池能申请的最大连接数，如果数据库连接请求超过此数，后面的数据库连接请求将被加入到等待队列中，这会影响之后的数据库操作。

3) 如果最小连接数与最大连接数相差太大，那么最先的连接请求将会获利，之后超过最小连接数量的连接请求等价于建立一个新的数据库连接。不过，这些大于最小连接数的数据库连接在使用完不会马上被释放，它将被放到连接池中等待重复使用或是空闲超时后被释放。
详细理解参考：谈谈数据库连接池的原理

5、switch支持的数据类型有哪些？

switch语句支持的数据类型有byte、short、int的常量表达式、char，枚举常量、java7之后，开始支持字符串字面量（即String类型）。

6、Linux下查看所有Tomcat进程的命令？

ps -ef|grep tomcat

显示所有的tomcat进程，先执行ps -ef 获取所有的进程，再执行过滤出来带有tomcat关键字的进程。

-e查询所有进程。

7、写API接口时需要注意的事项？

我没做过接口开发，但是面试中问到了，可以参考API接口设计注意问题

8、union与union all的区别？

UNION用的比较多union all是直接连接，取到得是所有值，记录可能有重复   union 是取唯一值，记录没有重复
<1>、UNION 的语法如下：[SQL 语句 1]UNION[SQL 语句 2]<2>、UNION ALL 的语法如下：[SQL 语句 1]UNION ALL[SQL 语句 2]效率：
UNION和UNION ALL关键字都是将两个结果集合并为一个，但这两者从使用和效率上来说都有所不同。1、对重复结果的处理：UNION在进行表链接后会筛选掉重复的记录，Union All不会去除重复记录。2、对排序的处理：Union将会按照字段的顺序进行排序；UNION ALL只是简单的将两个结果合并后就返回。从效率上说，UNION ALL 要比UNION快很多，所以，如果可以确认合并的两个结果集中不包含重复数据且不需要排序时的话，那么就使用UNION ALL。简要回答：
UNION去重且排序UNION ALL不去重不排序

9、哪些情况下索引会失效？

例子以商品表为例，以name字段为索引。

9.1、like查询已 '%...'开头不会走索引，但是以'xxx%'结尾会继续使用索引。（模糊查询like查询，只要%不出现在第一个位置，都能使用索引）；

如：select * from 商品表 where name like '%java";

9.2查询语句中没有where语句，不会用到索引；

如：select name from 商品表；

再以学生成绩表为例分析其他错误的索引用法

9.3 当数值型字段遇到非等值操作符（如大于号> 小于号< 或者！=以及<>符号）就不能用到索引；

如：select name from 学生成绩表 where 成绩 >95;

而 select name from 学生成绩表 where 成绩 = 60 这个语句时可以用到索引的。

9.4 对索引字段进行了某种左值操作（表达式计算），那么无法用到索引

例如：select name from 学生成绩表 where 成绩 + 40 =100；

9.5 对索引字段进行了函数操作，那么无法用到索引；

如：select * from 商品表 where substr(name)='J';

补充：

9.6 where语句中使用 or，但是没有把or中所有字段加上索引

10、mybatis的一级缓存和二级缓存

一级缓存基于sqlSession默认开启,在操作数据库时需要构造SqlSession对象，在对象中有一个HashMap用于存储缓存数据。不同的SqlSession之间的缓存数据区域是互相不影响的。

一级缓存的作用域是SqlSession范围的，当在同一个sqlSession中执行两次相同的sql语句时，第一次执行完毕会将数据库中查询的数据写到缓存（内存），

第二次查询时会从缓存中获取数据，不再去底层数据库查询，从而提高查询效率。

需要注意的是，如果SqlSession执行了DML操作（增删改），并且提交到数据库，MyBatis则会清空SqlSession中的一级缓存，这样做的目的是为了保证缓存中存储的是最新的信息，避免出现脏读现象。

当一个SqlSession结束后该SqlSession中的一级缓存也就不存在了。

关闭一级缓存后，再次访问，需要再次获取一级缓存，然后才能查找数据，否则会抛出异常。
二级缓存是mapper级别的缓存。使用二级缓存时，多个SqlSession使用同一个Mapper的sql语句去操作数据库，得到的数据会存在二级缓存区域，它同样是使用HashMap进行数据存储。相比一级缓存SqlSession，二级缓存的范围更大，多个Sqlsession可以共用二级缓存，二级缓存是跨SqlSession的。

二级缓存的作用域是mapper的同一个namespace。不同的sqlSession两次执行相同的namespace下的sql语句，且向sql中传递的参数也相同，即最终执行相同的sql语句，则第一次执行完毕会将数据库中查询的数据写到缓存，第二次查询会从缓存中获取数据，不再去底层数据库查询，从而提高效率。
在MyBatis配置文件（mybatis-config.xml）中开启二级缓存
//value属性默认为false
在**Mapper.xml中开启当前mapper的namespace下的二级缓存

代表创建了一个LRU缓存，并每隔60秒刷新，最大存储512个对象，而且返回的对象被认为是只读的。
evicition收回策略，默认是LRU
（1）LRU最近最少使用策略，一处做长时间不被使用的对象。
（2）FIFO先进先出策略，按对象进入缓存的顺序来移除它们。
（3）SOFT软引用策略，移除基于垃圾回收器状态和软引用规则的对象。
（4）WEAK弱引用策略，更积极地移除基于垃圾收集器状态和弱引用规则的对象

11，请叙述继承与组合这两种技术各自的优缺点，如何选择这两种技术

可以参考：深入理解Java中的组合和继承

12、为什么要用redis而不用map做缓存？

可参考：为什么要用redis而不用map做缓存?

缓存分为本地缓存和分布式缓存。以java为例，使用自带的map或者guava实现的是本地缓存，最主要的特点是轻量以及快速，生命周期随着jvm的销毁而结束，并且在多实例的情况下，每个实例都需要各自保存一份缓存，缓存不具有一致性。

使用redis或memcached之类的称为分布式缓存，在多实例的情况下，各实例共用一份缓存数据，缓存具有一致性。缺点是需要保持redis或memcached服务的高可用，整个程序架构上较为复杂。

详细的区别：

Redis 可以用几十 G 内存来做缓存，Map 不行，一般 JVM 也就分几个 G 数据就够大了
Redis 的缓存可以持久化，Map 是内存对象，程序一重启数据就没了
Redis 可以实现分布式的缓存，Map 只能存在创建它的程序里
Redis 可以处理每秒百万级的并发，是专业的缓存服务，Map 只是一个普通的对象
Redis 缓存有过期机制，Map 本身无此功能
Redis 有丰富的 API，Map 就简单太多了

类似的问题：redis有哪些好处（优点）？

1）速度快，因为数据存在内存中，类似于HashMap，HashMap的优势就是查找和操作的

时间复杂度都是O(1)；

2) 支持丰富数据类型，支持string，list，set，Zset（sorted set），hash；

3) 支持事务，操作都是原子性，所谓的原子性就是对数据的更改要么全部执行，要么全部

不执行

4）丰富的特性：可用于缓存，消息，按key设置过期时间，过期后将会自动删除

类似问题：

Memcache与Redis的区别都有哪些？

1）存储方式

Memecache把数据全部存在内存之中，断电后会挂掉，数据不能超过内存大小。

Redis有部份存在硬盘上，这样能保证数据的持久性。

2）数据支持类型

Memcache对数据类型支持相对简单。

Redis有复杂的数据类型。

3）使用底层模型不同

它们之间底层实现方式以及与客户端之间通信的应用协议不一样。

Redis直接自己构建了VM 机制，因为一般的系统调用系统函数的话，会浪费一定的

时间去移动和请求。

4）value大小

redis最大可以达到1GB，而memcache只有1MB

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