我将在 data.table.people 之前发布一个灵活,可扩展和quicl解决方案 .

请注意,这适用于提供的数据集 . 您应该仔细检查 生产环境 代码的结果 .

以下代码的作用是将共同级别的值粘在一起 . 其余的只是簿记 .

ml

names(ml)

for (i in unique(test1$name)) {

o1

o2

o.max

nc

out

out[1:nrow(o1), 1]

out[1:nrow(o2), 2]

ml[[i]]

}

count.each

result

colnames(result)

data.frame(name = rep(names(ml), count.each), result)

name n1.x n1.y

1 A 15 30

2 B 14 31

3 B NA 33

4 C 13 39

5 C 12 38

6 C 11 NA

7 D 10 40

java 两个数据合并_R:两个数据帧合并相关推荐

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