这段时间医护人员前赴后继、奋战在最前线,他们是最可敬的人,相信武汉一定会好起来的,武汉加油!

前两天看到几个学习项目,爬取丁香园网站的疫情数据,存储在MongoDB数据库,以及地图形式的可视化,代码不长,很方便学习、练手,这里做个笔记,供学习交流。

大纲

  1. 爬虫获取数据

  2. MongoDB存储数据

  3. 导出数据并可视化

  4. 可视化

  5. 代码实现

  6. reference

项目博客

https://weidafeng.github.io/2020/01/30/2019-ncov-pa-chong-di-tu-ke-shi-hua/

复制链接到浏览器,或点击文末阅读原文

完整代码

https://github.com/weidafeng/2019-nCov-Crawer-and-Visualization

此外,这里补充了省级地图可视化的实现代码:(以河南为例,数据来源丁香园-2月1日)

# 河南地图可视化from pyecharts import Mapimport pandas as pd

data = pd.read_excel('henan.xlsx')

city = data['name']value = data['val']

map = Map("河南各市疫情图",'河南', width=1200, height=600)map.add('河南', city, value, maptype='河南', is_visualmap=True,is_label_show=True,         visual_text_color='#000',visual_range=[min(value), max(value)])# map.show_config()map.render(path="河南疫情.html")

武汉加油!

一定会好起来!

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