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文章目录

    • @[toc]
  • 1.问题引出
  • 2. 源码及测试结果
    • 2.1. 程序源码
    • 2.2. 测试结果
  • 3. 分析
  • 4. Next

1.问题引出

我下载了一些英语资料,这些资料的命名还好,但是就是没有用文件夹归档,整体感觉很乱,所以打算要将他们用文件夹分类。

计划是这样的:

  1. 查找所有pdfpdf名字创建文件夹,并将对应的pdf文件,移入文件夹中;
  2. 查找与pdf名字最接近的MP3文件,并将其移入对应的文件夹中。

看到明显是一本书的文本音频资料

  • 文本:黑猫英语名著3级 02 Alic's Adventures In Wonderland 艾丽丝漫游奇境记.pdf
  • 音频:艾丽丝漫游奇境记 Alic_s Adventures In Wonderland 01.mp3

可以发现,他们都有相同的子字符串 ,所以先要处理找两个字符串最长公共子串的问题

2. 源码及测试结果

2.1. 程序源码

def getMaxCommonSubstr(s1, s2):
# 求两个字符串的最长公共子串
# 思想:建立一个二维数组,保存连续位相同与否的状态len_s1 = len(s1)len_s2 = len(s2)# 生成0矩阵,为方便后续计算,多加了1行1列# 行: (len_s1+1)# 列: (len_s2+1)record = [[0 for i in range(len_s2+1)] for j in range(len_s1+1)]    maxNum = 0          # 最长匹配长度p = 0               # 字符串匹配的终止下标 for i in range(len_s1):for j in range(len_s2):if s1[i] == s2[j]:# 相同则累加record[i+1][j+1] = record[i][j] + 1if record[i+1][j+1] > maxNum:maxNum = record[i+1][j+1]p = i # 匹配到下标i# 返回 子串长度,子串return maxNum, s1[p+1-maxNum : p+1]def printMatrixList(li):
# 打印多维listrow = len(li)col = len(li[0])for i in range(row):for j in range(col):print(li[i][j], end=' ')print('')if __name__ == "__main__":# s1="黑猫英语名著3级 02 Alic's Adventures In Wonderland 艾丽丝漫游奇境记.pdf"# s2="艾丽丝漫游奇境记 Alic_s Adventures In Wonderland 01.mp3"s1='abcdef's2='bcxdef'[lenMatch,strMatch] = getMaxCommonSubstr(s1,s2)print('子串: ', strMatch)print('子串长度: ', lenMatch)

2.2. 测试结果

# 如果数据是`abcdef`等
子串:  def
子串长度:  3# 如果数据是`艾丽丝`等
子串:  s Adventures In Wonderland
子串长度:  27

3. 分析

对于测试字符串为:

s1='abcdef'
s2='bcxdef'

明显看出有2个公共子串,bcdef,上述的方法就是用2个字符串各自的长度建立了一个矩阵,矩阵数值初始都是0,一个字符一个字符的进行对比,如果字符相等,就在左上对角线元素的数值上加一(如下面所示)。
假设字符串长度分别为nm,则创建这个矩阵的时候,算法复杂度为O(nm),查找最大子串的算法复杂度为O(nm),整体算法的复杂度为2O(nm)

理论上,可以把创建矩阵和查找放在一起,这样就会优化许多,等我闲了再搞吧,先完成主要目标。

0 b c x d e f
a 0 0 0 0 0 0
b 1 0 0 0 0 0
c 0 2 0 0 0 0
d 0 0 0 1 0 0
e 0 0 0 0 2 0
f 0 0 0 0 0 3

4. Next

最终不要忘了 初心
[Python]将MP3和PDF按名字分类归档到各自文件夹 : https://blog.csdn.net/humanking7/article/details/84663012


以上,Enjoy~


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