数字图像的概念，灰度图像、二值图像、RGB图像、索引图像的异同

数字图像的表示

一幅图像可以被定义为一个二维函数f(x,y),(x,y)为图像的空间坐标，函数f在任意一对坐标(x,y)处的幅度称为该点处图像的灰度。对(x,y)取有限的离散值(取样)，对f取有限的离散值(量化)之后，得到的图像便是数字图像。

数据类
二维函数f(x,y)的值有多种数据类型，不同数据类型对应的取值范围不同。

名称	描述
double	双精度浮点数
uint8	无符号8比特整数
uint16	无符号16比特整数
uint32	无符号32比特整数
int8	有符号8比特整数
int16	有符号16比特整数
int32	有符号32比特整数
single	单精度浮点数
char	字符
logical	值为0或1

图像类型
图像类型主要包括4种：
1.二值图像
二值图像是取值只有0和1的图像，“0”代表着黑色，“1”代表着白色，反应在图像上就是各个像素点不是黑就是白。

2.灰度图像
灰度图像的数据矩阵归一化的值表示亮度，不同类型取值不同。比如uint8类的取值范围是[0,255]，uint16类的取值范围是[0,65535]，double类的取值为[0,1]。与二值图像不同的是，灰度图像根据类型的不同，将黑与白分为了很多个梯度，也就是在黑和白之间还有着许多不同的亮度。

3.RGB图像
RGB图像即彩色图像，一幅彩色图像可以看成是3幅灰度图像组合形成。彩色图像中的每个像素由R(红色)、G(绿色)、B(蓝色)三个分量来表示。

4.索引图像
索引图像有两个分量，数据矩阵和彩色映射矩阵。也就是说它除了具有一个存放图像的二维矩阵外，多了一个彩色映射矩阵，直接将像素的亮度值映射到彩色值。

在matlab中输入以下代码，得到不同类型的图像。

f = imread('figure1.jpg');%读入彩色图像
g = im2bw(f);%将彩色图像转换为二值图像
h = rgb2gray(f);%将彩色图像转换为灰度图像
subplot(1,3,1);
imshow(f);
title('RGB图');
subplot(1,3,2);
imshow(g);
title('二值图');
subplot(1,3,3);
imshow(h);
title('灰度图');

观察输入的不同类型图像的区别

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