OpenCV计算指定区域的黑白像素个数

过程模拟模板匹配过程，可修改成模板匹配方式:

过程：读取一张图片->从图片中选取感兴趣区域(ROI)，并保存->把保存下来的区域图片(ROI)读取出来->预处理后计算黑白像素的个数

#include "stdafx.h"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include "cv.h"
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <iostream>using namespace std;
using namespace cv;//黑白像素个数统计
int PixelCounter(Mat src, int nflag)
{int nCount_White = 0;//白int nCount_Black = 0;//黑//通过迭代器访问图像的像素点Mat_<uchar>::iterator itor = src.begin<uchar>();Mat_<uchar>::iterator itorEnd = src.end<uchar>();for (; itor != itorEnd; ++itor){if ((*itor) > 0){//白：像素值 ptr:255nCount_White += 1;}else{//黑：像素值 ptr:0nCount_Black += 1;}}//根据nflag返回黑或白像素个数if (nflag == 1){//白return nCount_White;}else{//黑return nCount_Black;}}void main()
{//读取图片Mat imgSrc = imread("Pic.bmp");//选取的区域【根据实际可改为动态区域】//Rect rect(150, 180, 110, 100);//黑白区域//Rect rect(10, 10, 110, 100);//全黑区域Rect rect(180, 200, 50, 50);//全白区域//显示选取的区域Mat image_roi = imgSrc(rect);imshow("选取的区域", image_roi);//保存感兴趣区域imwrite("ImgROI.bmp", image_roi);//在源图上框选出roi区域rectangle(imgSrc, rect, Scalar(255, 0, 0), 3);//根据实际修改缩放比例imshow("原图", imgSrc);//-----------------------------------//读取保存的图片(感兴趣区域)static string imgTemp = "ImgROI.bmp";Mat temp = imread(imgTemp);//转成灰度图cvtColor(temp, temp, COLOR_BGR2GRAY);//二值化threshold(temp, temp, 200, 255, THRESH_BINARY);//计算白像素个数int nWhiteCount = PixelCounter(temp, 1);//计算黑像素个数int nBlackCount = PixelCounter(temp, 2);//输出printf("像素个数统计:\n");printf("\n白像素:%d\n黑像素:%d\n总像素:%d\n", nWhiteCount, nBlackCount, (nBlackCount + nWhiteCount));waitKey(0);
}

结果：

黑白区域结果：

全黑区域结果：

全白区域结果：

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