【OpenCV入门学习--python】索贝尔算子Sobel operator提取边缘

例子源于OpenCV官网手册（https://docs.opencv.org/4.x/d2/d2c/tutorial_sobel_derivatives.html）
使用OpenCV函数Sobel()计算图像的导数。
使用OpenCV函数Scharr()计算大小为3⋅3的核的更精确导数

应用Sobel运算符，生成一个在较暗背景下具有较亮边缘的图像作为输出。代码如下所示。

"""
@file sobel_demo.py
@brief Sample code using Sobel and/or Scharr OpenCV functions to make a simple Edge Detector
"""
import sys#sys模块包含了与Python解释器和它的环境有关的函数。
import cv2 as cv
def main(argv):#声明变量window_name = ('Sobel Demo - Simple Edge Detector')scale = 1#规模delta = 0ddepth = cv.CV_16S#图像的深度#加载图像if len(argv) < 1:print ('Not enough parameters')print ('Usage:\nmorph_lines_detection.py < path_to_image >')return -1# Load the image#src = cv.imread(argv[0], cv.IMREAD_COLOR)src = cv.imread(r'D:\zhiyanyuan\lena.jpg')# Check if image is loaded fineif src is None:print ('Error opening image: ' + argv[0])return -1src = cv.GaussianBlur(src, (3, 3), 0)#高斯模糊，降噪处理gray = cv.cvtColor(src, cv.COLOR_BGR2GRAY)#从RBG和BGR颜色空间转换到灰度空间"""cv::cvtColor()用于将图像从一个颜色空间转换到另一个颜色空间的转换（目前常见的颜色空间均支持），并且在转换的过程中能够保证数据的类型不变，即转换后的图像的数据类型和位深与源图像一致。"""#索贝尔算子grad_x = cv.Sobel(gray, ddepth, 1, 0, ksize=3, scale=scale, delta=delta, borderType=cv.BORDER_DEFAULT)#src；传入的图像#ddepth:图像的深度#dx,dy:指的是求导的阶数，0表示这个方向上没有求导，所填的数一般为0、1、2#ksize:是Sobel算子的大小，即卷积核的大小，必须为奇数1、3、5、7。如果ksize=-1，就演变成为3x3的Scharr算子，scale是缩放导数的比例常数，默认情况为没有伸缩系数。#borderType：是判断图像边界的模式，这个参数默认值是cv2.BORDER_DEFAULT# Gradient-Y# grad_y = cv.Scharr(gray,ddepth,0,1)grad_y = cv.Sobel(gray, ddepth, 0, 1, ksize=3, scale=scale, delta=delta, borderType=cv.BORDER_DEFAULT)#将输出转换为CV_8U映像abs_grad_x = cv.convertScaleAbs(grad_x)abs_grad_y = cv.convertScaleAbs(grad_y)#我们试图通过添加两个方向的梯度来近似梯度(注意，这不是一个精确的计算!但它对我们的目的是好的)。grad = cv.addWeighted(abs_grad_x, 0.5, abs_grad_y, 0.5, 0)#梯度#显示结果cv.imshow(window_name, grad)cv.waitKey(0)return 0
if __name__ == "__main__":main(sys.argv[1:])

运行结果：

原图：

应用Sobel算子，生成一个在较暗背景下具有较亮边缘的图像作为输出：

【OpenCV入门学习--python】索贝尔算子Sobel operator提取边缘相关推荐

索贝尔算子Sobel operator
索贝尔算子(Sobeloperator)主要用于获得数字图像的一阶梯度,是一种离散性差分算子.它是prewitt算子的改进形式,改进之处在于sobel算子认为,邻域的像素对当前像素产生的影响不是等价的 ...
【OpenCV入门学习--python】Anisotropic image segmentation by a gradient structure tensor
例子源于OpenCV官网–基于梯度结构张量的各向异性图像分割 (https://docs.opencv.org/4.x/d4/d70/tutorial_anisotropic_image_segmen ...
【OpenCV入门学习--python】Image Segmentation with Distance Transform and Watershed Algorithm图像分割
例子源于OpenCV官网–基于距离变换和分水岭算法的图像分割 (https://docs.opencv.org/4.x/d2/dbd/tutorial_distance_transform.html) ...
【OpenCV入门学习--python】图像的矩Image Moments
例子源于OpenCV官网–图像的矩 (https://docs.opencv.org/4.x/d0/d49/tutorial_moments.html) 使用OpenCV函数cv::moments: ...
【计算机视觉】opencv入门学习笔记Part.1
[计算机视觉]opencv入门学习笔记Part.1 1 前言 1.1 opencv概述(摘取自百度百科) 1.2 图像概念引入 1.3 安装opencv库 2 图像基本操作 2.1 图像的读取 2.2 ...
零基础入门学习Python，我与python的第一次亲密接触后的感受！
前言:Python是适合初学者入门最好的语言 Python适合初学者入门最好的语言人工智能用Python?高考要加入Python?现在连微软官方Excel都要把Python作为官方语言!Python ...
零基础入门学python 第二版-《零基础入门学习Python》第二版和第一版的区别在哪里呢？...
第一版时光荏苒,一晃间,距离<零基础入门学习 Python>出版(2016年11月)已经过去两年多了,在这段时间里, Python 逐步走入了大家的视野,这门语言因其简洁的语法风格,在云 ...
0基础学python难吗-零基础入门学习Python技术难不难？
原标题:零基础入门学习Python技术难不难? 近几年对python人才爆发式需求,导致很多人转行进入python开发行业,现如今Python这门语言的就业前景会非常好.相对于其他来说,它语法简单易读 ...
如何自学python爬虫-怎样入门学习Python爬虫？
怎样入门学习Python爬虫? 1.掌握Python编程能基础想要学习爬虫,首先要充分掌握Python编程技术相关的基础知识.爬虫其实就是遵循一定的规则获取数据的过程,所以在学习Python知识的过 ...

【OpenCV入门学习--python】索贝尔算子Sobel operator提取边缘

运行结果：

【OpenCV入门学习--python】索贝尔算子Sobel operator提取边缘相关推荐

最新文章

热门文章