寒武纪算法开发岗位二面手撕代码题目详细记录

寒武纪算法开发岗位二面手撕代码题目记录

题目：

给定一个数组，求能组成的和中，最小不可能的和。
例如：[1,2,3,5],最小不可能的和为12。

解答：

就是一个二维动态规划，下面的答案是我面试完下来自己又重新做的，当时没做出来。

主要就是一个二维dp table，然后dp[i][j]表示数组中前i个数，组成和为j是否可能出现。

填表规则：

data为所给数组。
dp[i][j] 有三个来源决定：

上一行当前列的值；
上一行从当前列往前推data[i]，例如，这里第二行data[i]=2;则就是是看dp[i-1][j-data[i]]。
本身dp[i][j].

则得到状态转移方程为：
当data[i] > j时：
dp[i][j] = dp[i-1][j] || dp[i-1][j-data[i]] || dp[i][j]
当j >= data[i] 时：（仅仅考虑上一行当前列的数）
dp[i][j] = dp[i-1][j] || dp[i]

初始化：
列数由数组内所有数之和决定，cols = sum，创建数组的时候多留出一个0.所以第二维维sum+1.
行数就是数组的长度。

	1	2	3	5
1	1	0	0	0
2	0	1	0	0
3	0	0	1	0
5	0	0	0	1

填表：填写第二行

	1	2	3	5
1	1	0	0	0
2	1	1	1	0
3	0	0	1	0
5	0	0	0	1

填表：填写第二行
这里你可能会疑惑，第三行第6列这里为什么会填1呢？它是由第2行第（6-3）列得来的。
！！注意这里由于是看当前行之前的数，所以不会出现两个相同数相加的情况，比如第2行第3列，这个3是由1+2得到的，而不是直接是3.

	1	2	3	4	5	6
2	1	1	1	0	0	0
3	1	1	1	1	1	1
5	0	0	0	0	1	0

填表：填写第三行

	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11
1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
2	1	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0
3	1	1	1	1	1	1	0	0	0	0	0
5	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1

代码：

#include<iostream>
#include<vector>
#include<string>
#include<algorithm>
using namespace std;/*
该代码是寒武纪的二面面试题：
题目：
给定一个数组，求能组成的和中，最小不可能的和。
例如：[1,2,3,5],最小不可能的和为12。
*/int minNoSum(vector<int>& data) {int n = data.size();if (n == 0) return 0;if (n == 1) return 1;int minv = INT_MAX;int sum = 0;sort(data.begin(), data.end());for (int i = 0; i < n; ++i) {if (data[i] < minv) minv = data[i];sum += data[i];}// dp[i][j]表示前i个数，和为j是否能取到vector<vector<bool>> dp(n, vector<bool>(sum+1, 0));for (int i = 0; i < n; ++i) {int num = data[i];dp[i][num] = 1;}for (int i = 1; i < n; ++i) {for (int j = 1; j <= sum; ++j) {if (j >= data[i]) {dp[i][j] = dp[i-1][j] || dp[i-1][j-data[i]] || dp[i][j];}else {dp[i][j] = dp[i - 1][j] || dp[i][j];}}}for (int i = 1; i < sum; ++i) {if (!dp[n - 1][i]) return i;}return sum + 1;
}int main()
{vector<int> data = {1,2,3,5};int res = minNoSum(data);cout << res << endl;system("pause");return 0;
}

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