Opencv入门——读写图像、读写像素、修改像素值

2024-04-04 05:17:23

读写图像

imread()可以指定加载图像为灰度图或者RGB格式
imwrite()保存图像文件，类型由扩展名决定

读写像素

读写一个GRAY像素点的像素值（CV_8UC1）

gray = gray_img.at<uchar>(row, col);

读取一个RGB图像的像素点的像素值

int b = img.at<Vec3b>(row, col)[0];
int g = img.at<Vec3b>(row, col)[1];
int r = img.at<Vec3b>(row, col)[2];

或者

float b = img.at<Vec3f>(row, col)[0];
float g = img.at<Vec3f>(row, col)[1];
float r = img.at<Vec3f>(row, col)[2];

Mat dst;

dst.at<Vec3b>(row, col)[0] = 255 - b;//反写
dst.at<Vec3b>(row, col)[1] = 255 - g;
dst.at<Vec3b>(row, col)[2] = 255 - r;

修改像素值

灰度图像

img.at<uchar>(y,x) = 200;

RGB三通道图像

int b = img.at<Vec3b>(y,x)[0] = 56;//blue
int g = img.at<Vec3b>(y,x)[1] = 124;//green
int r = img.at<Vec3b>(y,x)[2] = 220;//red

空白图像赋值

img=Scalar(0);

ROI选择

Rect r(10, 10, 100, 100);

Mat smallImg = img(r);

Vec3b与Vec3f

Vec3b对应三通道的顺序是blue、green、red的uchar类型数据

Vec3f对应三通道的float类型数据

把CV_8UC1转换到CV32F1实现如下：

src.convertTo(dst, CV_32F);

#include<iostream>
#include<opencv2/opencv.hpp>using namespace cv;
using namespace std;int main()
{Mat img, gray_img, dst;img = imread("D:\\OpenCV\\images\\4.jpg");if (img.empty()){cout << "image loading failed..." << endl;return -1;}namedWindow("input", WINDOW_AUTOSIZE);imshow("input", img);cvtColor(img, gray_img, COLOR_BGR2GRAY);//imshow("gray_img", gray_img);int height = gray_img.rows;int weight = gray_img.cols;int nc = gray_img.channels();//printf("the channel of this image is %d\n", nc);if (nc == 1)//单通道{for (int row = 0; row < height; row++){for (int col = 0; col < weight; col++){int gray = gray_img.at<uchar>(row, col);gray_img.at<uchar>(row, col) = 255 - gray;}}imshow("output", gray_img);}elseif (nc == 3)//三通道{dst.create(img.size(), img.type());for (int row = 0; row < height; row++) {for (int col = 0; col < weight; col++){int b = img.at<Vec3b>(row, col)[0];//读取三个通道的像素值int g = img.at<Vec3b>(row, col)[1];int r = img.at<Vec3b>(row, col)[2];dst.at<Vec3b>(row, col)[0] = 255 - b;//反射操作dst.at<Vec3b>(row, col)[1] = 255 - g;dst.at<Vec3b>(row, col)[2] = 255 - r;gray_img.at<uchar>(row, col) = min(r, min(g, b));}}imshow("gray_img", gray_img);imshow("dst", dst);//imwrite("D:\\OpenCV\\images\\gray_img.jpg", gray_img);//imwrite("D:\\OpenCV\\images\\dst.jpg", dst);}//bitwise_not(img, dst);waitKey(0);return 0;
}

来几张效果图

原图

灰度图像素取反

按每个像素点三通道灰度值最小的规则得到的图像

三通道像素取反后的图像

有点吓人是吧，哈哈哈

Opencv入门——读写图像、读写像素、修改像素值相关推荐

图像处理-Opencv入门(3)-图像的基本运算(1)-代数运算
一.概述 1.1 图像代数运算图像代数运算是指两幅图像对应像素的加.减.乘.除运算,有其组合的运算成为复合代数运算. 1.2 功能图像代数运算可以抑制噪声或消除噪声,也可以利用叠加运算合成新的图像 ...
【OpenCV】（三）opencv入门之图像的基本操作——图像阈值分割（ostu算法）
所谓图像分割是根据灰度.彩色.空间纹理.几何形状等特征把图像划分成若干个互不相交的区域,使得这些特征在同一区域内表现出一致性和相似性. 现有的图像分割有以下几类: 1.基于阈值分割:通过设定不同的特征 ...
OPENCV入门教程十四：medianBlur中值平滑
一.目标学习如何使用opencv中的函数,学习对图像的中值平滑操作,学习medianBlur()函数的使用二.函数说明函数原型: void medianBlur(InputArray src, ...
OpenCV入门——基本图像操作
处理灰度图片读入图像 OpenCV可以读入不同类型的图像 (PNG, JPG, etc).可以上传灰度图片.彩色图片或者带Alpha通道的图片.使用cv2.imread()函数,语法规则见下: re ...
opencv入门基础——图像读取，图像显示，图像保存
一,图像读取如上图所示,从文件中导入图像用这个函数 retval=cv.imread(文件名,[,显示控制参数]) 显示控制参数,主要是这几个: cv.IMREAD_UNCHANGED cv.IMR ...
Python数字图像处理---1.1图像的像素格式与图像读写
目录前言图像像素格式图像读写前言本专栏面向所有希望或有兴趣从事数字图像处理工作.学习或研究的朋友,编程语言采用了当下最火的Python语言. Python是一种跨平台的计算机设计语言,也是一 ...
C语言数字图像处理---1.1图像的像素格式与图像读写
前言本专栏面向所有希望或有兴趣从事数字图像处理工作.学习或研究的朋友,不懂MATLAB和OPENCV没关系,仅需要基础的C语言知识,便可以通过本专栏内容轻松入门数字图像处理方向.目前市面上的数字图像 ...
OpenCV入门基础操作（二）----图像像素的处理
OpenCV入门基础操作(二)----图像像素的处理像素处理读取一个图像像素修改像素值代码案例像素处理读取一个图像像素在读取图像的时候一般要用到如下的命令: 返回值=图像(位置参数), ...
opencv 图像读写显示、matplotlib 库图像读写显示
图片格式: bmp 全称:Bitmap 不压缩 png 全称:Portable Network Graphics 无损压缩 jpg 全称:Joint Photographic Experts Grou ...
OpenCV 读写图像、读写像素、修改像素值（案例：图像反处理）
文章目录读写图像 1. `imread` 可以指定加载为灰度或者RGB图像. 2. `imwrite` 保存图像文件,类型由扩展名决定. 读写像素读一个GRAY像素点的像素值(CV_8UC1) 读 ...

最新文章

热门文章