Python-pandas-Excel排序、筛选

一 排序sort_values
import pandas as pd
#单个字段排序
datas=pd.read_excel(r'D:\test\create3.xlsx',index_col='id')
#inplace=True 会在当前dataframe进行排序，而不是生成新的dataframe
#ascending=False 降序，不加这个参数默认升序
datas.sort_values(by='price',inplace=True,ascending=False)
#print(datas)#多个字段排序,列表形式
datas1=pd.read_excel(r'D:\test\create3.xlsx',index_col='id')
datas1.sort_values(by=['instor','price'],inplace=True,ascending=[True,False])
print(datas1)

二筛选loc[]

import pandas as pd
#先把需要过滤的字段定义成方法
def price_10_15(a):return a>=10 and a<15
def level_3_4(l):return l>=3 and l<=4#按单个字段过滤
datas=pd.read_excel(r'D:\test\create3.xlsx',index_col='id')
#使用loc,loc是一个arrtibute???,后面用[]；datas['price']是一个series，把一列数据按顺序塞入函数中，看哪一个是符合函数要求的，满足就留下来
datas=datas.loc[datas['price'].apply(price_10_15)]
print(datas)#按多个字段过滤，后面可以一直.loc[]增加过滤列
datas1=pd.read_excel(r'D:\test\create3.xlsx',index_col='id')
#使用loc,loc是一个arrtibute???,后面用[]；datas['price']是一个series，把一列数据按顺序塞入函数中，看哪一个是符合函数要求的，满足就留下来
#datas1=datas.loc[datas1['price'].apply(price_10_15)].loc[datas1['level'].apply(level_3_4)]
#简化，不定义函数，使用lambda表达式
datas1=datas.loc[datas1['price'].apply(lambda a: a>=10 and a<15)].loc[datas1['level'].apply(lambda l:l>=3 and l<=4)]

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