自己做量化交易软件(38)小白量化实战11--双向高频马丁交易策略

自己做量化交易软件(38)小白量化实战11–双向高频马丁交易策略
上一篇文章我们介绍了做多的马丁策略,见文章<自己做量化交易软件(37)小白量化实战10–操作方法与MetaTrader5高频策略的进化>.
这一篇介绍双向高频马丁交易策略,也就是说能够多空两个方向的开单策略.
小白量化双向马丁策略如下：
1、RSI上穿4０开多方马丁策略。
2、RSI下穿6０开空方马丁策略。
3、K线上穿布林上轨，或者 rsi>70,关闭做空马丁策略。
3、K线下穿布林下轨，或者 rsi<30,则止损关闭做多马丁策略。
4、设置每个订单的止盈和止损价。
5、采用策略盈利最大回撤机制关闭策略。
在高频策略中,1秒钟运行几十次,甚至上百次运算,遇到的两个重要问题,
一是信号稳定性,信号总是在金叉,不金叉之间摆动.
二是重复开单,信号满足条件,一致重复下单的问题.
这2个问题可以用技术手段来解决.
信号重复开单稳定性采用策略库中的mt5.ontime()函数来实现。
重复开单可以用开关变量加以控制。

小白量化双向马丁策略不保证能赚钱，仅仅给大家提供一个高频交易的思路。
我们使用MetaTrader5中BTCUSD品种进行测试交易。
下面给出这个策略的全部代码，其中有详细的注释。

'''
独狼荷蒲qq:2886002
通通小白python量化群:524949939
小白量化MT5群：556894446
tkinter,pyqt,gui,Python交流2群:517029284
微信公众号：独狼股票分析
小白量化双向马丁策略：
1、RSI上穿4０开多方马丁策略。
2、RSI下穿6０开空方马丁策略。
3、K线上穿布林上轨，关闭做空马丁策略。
3、K线下穿布林下轨，关闭做多马丁策略。
4、设置每个订单的止盈和止损价。
5、采用策略盈利最大回撤关闭策略。
'''
#软件信息
p_sname='MT5自动交易程序'
p_aname='独狼'
p_edate='20210207'
p_ver=1.00print('----------程序开始----------')
print('程序名称:',p_sname)
print('程序作者:',p_aname)
print('最后修改日期:',p_edate)
print('最新版本:',p_ver)#引入相关库
import datetime
import numpy as np
import time
import pandas as pd
import threadingfrom HP_formula import *   #公式库
import MetaTrader5 as mt5
import HP_mt5a as hmt5  #hmt5增强库#----------模块信息----------
print('----------模块信息----------')
print('numpy库版本:',np.version.version)
print('pandas库版本:',pd.__version__)
print('mt5库版本:',hmt5.__version__)
print('hmt5库版本:',hmt5.pver)#----------定义全局变量----------
symbol="BTCUSD"
magic1=168
magic2=158
p_num=3  #开单数
p_step=50 #步长
lot=0.02 #开单量
##------------------------------# BOLL 布林带指标
def BOLL(N=24, P=2):"""BOLL 布林带"""MID = MA(CLOSE, N)UPPER = MID + STD(CLOSE, N) * PLOWER = MID - STD(CLOSE, N) * Preturn UPPER, MID, LOWER#RSI指标
def RSI(N1=5):LC = REF(CLOSE, 1)RSI1 = SMA(MAX(CLOSE - LC, 0), N1, 1) / SMA(ABS(CLOSE - LC), N1, 1) * 100.00return RSI1#初始化小白mt5库
hmt5.init()#登陆帐号
用户名=0
密码=''
服务器=''
hmt5.login(login=用户名, server=服务器,password=密码)#输出mt5软件信息及连接相关信息
mt5info=hmt5.terminal_info()
mt5软件名称=mt5info.name
mt5软件语言=mt5info.language
mt5软件所属公司=mt5info.company
mt5软件路径=mt5info.path
print()
print('----------软件信息----------')
print('mt5软件名称:',mt5软件名称)
print('mt5软件语言:',mt5软件语言)
print('mt5软件所属公司:',mt5软件所属公司)
print('mt5软件路径:',mt5软件路径)#获取用户登陆信息
accountinfo=mt5.account_info()
姓名=accountinfo.name
服务器=accountinfo.server
货币=accountinfo.currency
用户名=accountinfo.login
结余=accountinfo.balance
总净值=accountinfo.equity
总盈亏=accountinfo.profitprint()
print('----------用户信息----------')
print('姓名:',姓名)
print('服务器:',服务器)
print('用户名',用户名)
print('总盈亏',总盈亏)
print('总净值',总净值)
print('结余:',结余)symbol="BTCUSD"
ask=hmt5.symbol_info_tick(symbol).ask
bid=hmt5.symbol_info_tick(symbol).bid
点差=ask-bidprint('ask : ',ask)
print('bid : ',bid)
print('点差：' , 点差)#多单马丁策略Martingale Strategy
md=hmt5.Martingale_Strategy( symbol = symbol,volume=lot,price=p_step,magic=magic1,n=3,x1=200,x2=400,type2=0)#空单马丁策略Martingale Strategy
md2=hmt5.Martingale_Strategy( symbol = symbol,volume=lot,price=p_step,magic=magic2,n=3,x1=200,x2=400,type2=1)#开关变量，防止策略重复开单
开多单=False
开空单=Falsei=0
while True:start = time.time()
#    if i>0:    #取消这段注释，循环只运行1次。
#        breakprint("第%d次工作"%i)#获取行情数据并计算rates= mt5.copy_rates_from_pos(symbol, mt5.TIMEFRAME_M1, 0, 300)data2=hmt5.tohpdata(rates)#小白量化数据格式化mydf=data2.reset_index(level=None, drop=True ,col_level=0, col_fill='')CLOSE= mydf['close']HIGH=mydf['high']LOW=mydf.lowOPEN=mydf.open#计算布林轨道BOLL_u,BOLL_m,BOLL_d=BOLL()mydf['BOLL_u']=BOLL_umydf['BOLL_m']=BOLL_mmydf['BOLL_d']=BOLL_d#计算RSI指标mydf['rsi']=RSI()mydf['z30']=30mydf['z40']=40mydf['z50']=50mydf['z60']=60mydf['z70']=60#买多信号mydf['buy']=CROSS(mydf['rsi'],mydf['z40']) #rsi上穿30,买信号#买空信号mydf['sell']=CROSS(mydf['z60'],mydf['rsi']) #rsi下穿70，卖信号#让子弹飞一会，信号持续时间检测t1=hmt5.ontime('buy',mydf['buy'].iloc[-1],30)   #获取信号维持时间t2=hmt5.ontime('sell',mydf['sell'].iloc[-1],30) #获取信号维持时间if 开多单==False and mydf['buy'].iloc[-1]>0 and t1>20:开多单=Truemd.begin()  #执行多单马丁策略time.sleep(5)    #暂停多少秒t1=hmt5.settime('buy',mydf['buy'].iloc[-1],30)   #获取信号维持时间if 开空单==False and mydf['sell'].iloc[-1]>0 and t2>20:开空单=Truemd2.begin()  #执行空单马丁策略time.sleep(5)    #暂停多少秒t2=hmt5.settime('sell',mydf['sell'].iloc[-1],30) #获取信号维持时间df=md.getcc()  #获取全部多单持仓df2=md2.getcc()  #获取全部空单持仓#多单处理if len(df)>0:profit=df.profit.sum()  #持仓的总盈利hc=hmt5.huiche(mark='盈利',x=profit,t=30)  #获取盈利在30秒内的最大回撤if hc>0.2 and profit>2: #如果总盈利大于2美元，且回撤20%，关闭策略。md.closeall()  #关闭多向马丁策略time.sleep(5)    #暂停多少秒开多单=Falseif profit<-20: #如果总盈利小于20美元，且回撤20%，关闭策略。md.closeall()  #关闭多向马丁策略time.sleep(5)    #暂停多少秒开多单=False#空单处理if len(df2)>0:profit2=df2.profit.sum()  #持仓的总盈利hc2=hmt5.huiche(mark='盈利2',x=profit2,t=30)  #获取盈利在30秒内的最大回撤if hc2>0.2 and profit2>2: #如果总盈利大于2美元，且回撤20%，关闭策略。md2.closeall()  #关闭空向马丁策略time.sleep(5)    #暂停多少秒开空单=Falseif profit2<-20: #如果总盈利小于20美元，且回撤20%，关闭策略。md2.closeall()  #关闭空向马丁策略time.sleep(5)    #暂停多少秒 开空单=False#策略止损判断多止损=0if ask<mydf['BOLL_d'].iloc[-1] or mydf['rsi'].iloc[-1]<30:多止损=1空止损=0if bid>mydf['BOLL_u'].iloc[-1] or mydf['rsi'].iloc[-1]>70:空止损=1#让子弹飞一会，信号持续时间检测t3=hmt5.ontime('多止损',多止损,30)   #获取信号维持时间t4=hmt5.ontime('空止损',空止损,30)  #获取信号维持时间if 多止损>0 and t3>20 and 开多单 : #关闭看多马丁策略md.closeall()  #关闭多向马丁策略time.sleep(5)    #暂停多少秒开多单=Falseif 空止损>0 and t4>20 and 开空单 : #关闭看空马丁策略md2.closeall()  #关闭空向马丁策略time.sleep(5)    #暂停多少秒开空单=Falsei=i+1    #循环次数加1end=time.time()   #获取循环结束时间print('时间:',round(start,2),round(end,2),round(end-start,4),'秒,每秒跑%d圈。'%int(1/(end-start+0.000000001)))

程序输出如下：

第6019次工作
时间: 1612698144.67 1612698144.69 0.019 秒,每秒跑52圈。
第6020次工作
时间: 1612698144.69 1612698144.71 0.019 秒,每秒跑52圈。
第6021次工作
时间: 1612698144.71 1612698144.73 0.02 秒,每秒跑50圈。
第6022次工作
时间: 1612698144.73 1612698144.75 0.02 秒,每秒跑50圈。

程序交易部分信息：

mt5开单情况：

作者出版的书<零基础搭建量化投资系统――以Python为工具> 提供仿通达信自编指标的设计和实现。HP_formula模块在读者群文件中下载。

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