北大人工智能前沿讲座--第二讲嵌入式人工智能

2024-04-24 22:13:03

20183—4周学习心得

嵌入式、偏软件、把软件常用的固化到硬件里；做机器人的核心，不做机器人本身。

软件算法按摩尔定律更新，每三个月更新一次；而硬件需要每3年一次；

低功耗、高效率，从软件、硬件上进行重新架构，做神经网络、深度学习等应用；

发现现有的百度无人驾驶汽车扇热问题，找解决思路、办法和人才。

余凯：技术科学家+销售市场家

关键点

地平线机器人ceo

00：09:40

2010年，图像网络挑战中获世界冠军第一名；

2012加入百度； 在工业届发展，与学术届保持联系；

趋势一：摩尔定律

功耗低，效率高；

Cpu架构：按原有的架构；还是采取新的架构；

人脑是通用的计算结构，还是？

００：１９：５３硬件

Ａｎｇｅｌ：２０１２ＧＰＵ　

对核的要求非常高；

2020对AI的需求越来越多；人机交互、决策；要求没有延时、实时；

监控摄像头：

孙正义对边缘数据的计算 ，收购300亿美金收购美金；

自动驾驶速度；处理的数据量极速增长；

市场发展趋势

TOB：造枪造炮；

TOC：使用；

例子：

pc互联网发展曲线；（上个世纪90年代---今，老美把技术已做的差不多，我们直接用）

创新越来越沉重：滴滴、美团上市成本很高；

做硬件

Our team

人脸识别系统，应用在facebook上；软件、硬件深度融合

从系统级，软件、硬件去均衡发展；

硬件厂商优化的，地平线是性能（硬件架构+软件优化）；

00：42：09发现的问题

百度无人驾驶车：每开2个小时，需找个地方扇热；没有从系统级去优化；

Google也没找下办法；

地平线的软件框架

地平线硬件架构—

地平线处理器架构

高思架构—

商业应用

视频处理，功耗低

高端打低端： 与medio合作；

花5年时间，重构软件硬件，功耗低、体积小；

人才与教育

区分：苗、杂草；用高温水枪杀死杂草；

--------

云从科技ceo---人脸识别

李沐

转载于:https://www.cnblogs.com/2010dream/p/9124682.html

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