泛函分析中的数学空间概念图谱

泛函分析是现代数学的支柱之一,最优化理论、信号处理、模式识别、人工智能等领域中的核心理论和算法都是根源于泛函分析。泛函分析实际上是在经典的数学分析基础上,对现实世界的一个基本概念:距离做了进一步的推广之后,而衍生出一系列理论方法。在泛函分析的学习中最关键的就是关于空间的描述,也是让初学者感觉到十分头疼的一个概念。笔者也是自学泛函分析,在自学的过程中也碰了很多壁。经过对不同参考资料进行研读与对比,对泛函分析中的空间概念画出了基于自己理解的图谱,供大家参考。

泛函分析中的数学空间概念图谱相关推荐

  1. 图像处理中常用数学知识

    2.3.3 赋范空间 每个实数或复数,都有相对应的绝对值或者模,每一个n维矢量,也都可以定义其长度.如果把"长度"的概念推广到一般抽象空间中的元素上,就可以得到范数这个概念. 本节 ...

  2. 【图像处理中的数学修炼(第1版)】总纲:详解图像背后的数学原理

    数字图像处理技术的研究与开发对数学基础的要求很高,一些不断涌现的新方法中,眼花缭乱的数学推导令很多期待深入研究的人望而却步.一个正规理工科学生大致已经具备了包括微积分.线性代数.概率论在内的数学基础. ...

  3. 机器学习中的数学(1):MIT大牛写的综述

    " 想要深入了解机器学习和深度学习背后的数学支撑?想要避免成为调包侠?想要做更前沿更基础的研究?不仅是 Import xxx as xx,这里是***"机器学习中的数学" ...

  4. [人工智能-数学基础-1]:深度学习中的数学地图:计算机、数学、数值计算、数值分析、数值计算、微分、积分、概率、统计.....

    作者主页(文火冰糖的硅基工坊):https://blog.csdn.net/HiWangWenBing 本文网址:https://blog.csdn.net/HiWangWenBing/article ...

  5. 机器学习中的数学修炼(含勘误表!)

    机器学习中的数学修炼--为你打开一道通往机器学习世界的数学之门 数学是机器学习和数据科学的基础,任何期望涉足相关领域并切实领悟具体技术与方法的人都无法绕过数学这一关.本书系统地整理并介绍了机器学习中所 ...

  6. Python机器学习中的数学原理详解(补充勘误表)

    数学是机器学习和数据科学的基础,任何期望涉足相关领域并切实领悟具体技术与方法的人都无法绕过数学这一关.在一篇题为<放弃幻想,搞AI必须过数学关>的网文中,作者一针见血地指出想从事AI相关工 ...

  7. 12种主要的Dropout方法:用于DNNs,CNNs,RNNs中的数学和可视化解释

    深入了解DNNs,CNNs以及RNNs中的Dropout来进行正则化,蒙特卡洛不确定性和模型压缩的方法. 动机 在深度机器学习中训练一个模型的主要挑战之一是协同适应.这意味着神经元是相互依赖的.他们对 ...

  8. 机器学习中的数学 人工智能深度学习技术丛书

    作者:孙博 著 出版社:中国水利水电出版社 品牌:智博尚书 出版时间:2019-11-01 机器学习中的数学 人工智能深度学习技术丛书 ISBN:9787517077190

  9. 机器学习中的数学:一份新鲜出炉的热门草稿

    来源:机器之心 本文约1500字,建议阅读5分钟. 本文为你分享近日<Mathematics for Machine Learning>的全部草稿已放出,我们整理了这本书的简要概述. 近日 ...

  10. 12种Dropout方法:应用于DNNs,CNNs,RNNs中的数学和可视化解释

    2020-06-30 13:41:41 作者:Axel Thevenot 编译:ronghuaiyang 导读 深入了解DNNs,CNNs以及RNNs中的Dropout来进行正则化,蒙特卡洛不确定性和 ...

最新文章

  1. URL编码转义,冒号和/不转,否则导致http链接失效
  2. C++运算符重载(友元函数方式)
  3. QT的QMediaPlayer类的使用
  4. storm目录结构及在zk中的目录结构
  5. 哈尔滨理工C语言程序设计精髓_【注意啦】哈尔滨工业大学2020考研计算机专业课调整,难度提升!...
  6. requestparam的作用_Spring MVC:请解释@RequestParam和@ModelAttribute之间的区别
  7. Spring项目包变文件夹
  8. bat中文乱码_详解Windows下获取时间bat脚本总结,值得收藏
  9. Atom飞行手册翻译: 3.8 编写spec
  10. springcloud 高可用的服务注册中心
  11. clickhouse语句_Siem落地方案:初识clickhouse
  12. 【debian】解决debian中文安装后出现乱码的问题
  13. node实现敏感词过滤及敏感词库
  14. 深度学习计算机视觉高级图片标注工具SmartTool介绍
  15. 开发一个app多少钱?app开发费用明细、app开发成本计算
  16. 列表嵌套type属性默认值
  17. 如何分配资源和管理资源
  18. mysql count判断_【MySQL】COUNT
  19. LOJ 6198. 谢特(后缀数组+可持久化Trie)
  20. Linux内核源码分析—从用户空间复制数据到内核空间

热门文章

  1. 幅频特性曲线protues_频率响应,幅频特性,增益与相位裕量,波特图
  2. Dropbox安装包官网下载失败的解决方法
  3. 如何用计算机弹黑人抬棺简谱,光遇黑人抬棺竖琴简谱 数字简谱简单弹奏教学...
  4. 【磨刀不误砍柴工】keil软件仿真评估代码运行时间
  5. WARNING: AllowZoneDrifting is enabled.
  6. 智慧地产-售楼中心 3D 沙盘可视化
  7. linux嵌入式主要学什么软件,嵌入式软件工程师需要学什么?嵌入式Linux开发的工作内容...
  8. 嵌入式开发培训好学吗?嵌入式培训课程怎么选?
  9. apk部分手机安装失败_安卓手机安装软件失败的4种常见原因和解决办法
  10. verifier工具解决常见电脑故障