机器学习算法工程师领域现状

现在可以说是机器学习算法工程师最好的时代，各行各业对这类人才的需求都非常旺盛。典型的包括以下一些细分行业：

（1）推荐系统。推荐系统解决的是海量数据场景下信息高效匹配分发的问题，在这个过程中，无论是候选集召回，还是结果排序，以及用户画像等等方面，机器学习都起着重要的作用。

（2）广告系统。除了平台和用户之外同时考虑广告业的利益，两方变成了三方，使得一些问题变得复杂多了。

（3）搜索系统。搜索都是非常重要的App和网站的流量入口，机器学习对搜索系统的优化会直接影响到整个网站的效率。

（4）风控系统。互联网金融风控是机器学习的另一个重要战场。运用机器学习的能力可以很大程度上决定一家互联网金融企业的风控能力，而风控能力本身又是这些企业业务保障的核心竞争力，这其中的关系大家可以感受一下。

一名高级别的算法工程师应给处理“数据获取->数据分析->模型训练调优->模型上线”这一完整流程，并对流程中的各种环节做不断优化。一名工程师入门时可能会从上面流程中的某一个环节做起，不断扩大自己的能力范围。

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