设备状态监测系统提升企业设备管理水平
近年来,随着工业智能化转型的推进,物联网作为连接人、机器和设备的关键支撑技术正受到企业的高度关注。集“云”、“边”、“端”、“智”乃至“5G”技术的工业物联网解决方案已经越来越多的被应用于实际生产。在政策方面,工业物联网技术作为新型基础设施建设的重要部分,是加速传统产业数字化转型,支撑制造强国和网络强国建设的重要一环。
云酷科技针对工业企业设备状态监控管理中存在诸多问题,提出以信息技术赋能传统管理业务的管理思路。基于物联网技术,通过音频传感器实现设备音频数据的远程采集;利用信号解析技术,提取音频数据关键指标信号;利用信号分析及AI神经网络技术,实现设备运行状态的远程监测和设备故障的早期预警;同时辅以振动和温度传感器,使管理人员和作业人员随时随地掌握设备运行状态,帮助企业用户提升生产效率,保证生产安全,优化生产决策。
通过设备状态监测系统的应用可以有效提升企业设备管理水平,最大限度实现设备的预测性维护。保障设备在最优状态下运行、降低运行维护成本、提升整体检修效率。系统投运后预计设备维护成本下降20-30%;设备使用寿命延长2-3倍;库存备件可节约10-15%;减少辅机设备非停次数50%。
1、保障最优状态
设备运行状态在线监测,实时了解设备健康情况;
音频数据、振动数据、温度数据实现故障状态的早期识别,早期预警,防患于未然。
2、降低运维成本
提升设备可靠性,减少非计划停机;
实现边缘设备的远程状态感知与人工巡检有效互补;
优化备品备件管理,减少资金占用。
3、提升检修效率
提供全面的设备音频、振动、温度、设备维护与历史故障数据,为维护方案提供一站式数据汇集;
基于神经网络模型自动识别故障类型,即使提供故障排查建议与维护方案。,提高运维效率。
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