cuda是高级版本的,直接去官网查一下命令,轻易安装,但是cuda是低版本的,比如8.0时,安装就不那么简单。

1.首先,创建一个python=3.6的虚拟环境

conda create -n env_name python=3.6
(系统应该会默认安装python3.6.13的)

2.在虚拟环境中安装pytorch

conda install pytorch1.0.0 torchvision0.2.1 cuda80 -c pytorch
(这条命令是怎么来的呢?
法一:上网查,总有好心人贴出来。
法二:官网查看 install previous versions of PyTorch找到对应的cuda8.0版本的pytorch安装命令)

可见,上述安装过程也不难,但是安装过程中,我遇到过一些问题:

问1:404 (具体问题不记得了,大概意思就是下载源好像下载不了)

明明是我添加的那些常用的下载源,结果竟然下载不了,所以我:

conda config --remove-key channels

删除了所有添加的下载源

问题2:清除了添加的下载源,使用默认下载源下载,结果下载到一般,出现错误:CondaError: Failed to write to /home/gpu_server/anaconda3/…

所以我就到anaconda3所在的目录下:

sudo chown -R username anaconda3
问3:然后我开始重新执行pytorch安装命令,结果显示


反正一大串,也看不懂,最后问我是否提交错误。
所以我执行了(应该是为了清除上一次安装的那些残留的包)

conda clean -i

然后在执行pytorch安装命令

conda install pytorch==1.0.0 torchvision==0.2.1 cuda80 -c pytorch



安装成功!开心!

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