Python数据分析(9)-numpy文件读写
numpy提供两种格式的文件读写,分别是npy和txt,前者是numpy自有的一种文件格式,后者是txt格式支持。对应函数:
文件格式 | 读函数 | 写函数 |
---|---|---|
npy | load | save |
txt | loadtxt | savetxt |
1. npy 格式文件读写
import numpy as np
a = np.arange(10)
# 保存数组
np.save('a',a)# 加载数组
b = np.load('a.npy')
print(b)
save()函数先提供保存名称,再提供保存对象,会自动再名称后面加上后缀.npy
load()函数记得要文件名的全名(文件名+后缀,例如:a.npy)
2. txt格式读写
import numpy as np
a = np.arange(10)
# 保存数组
np.savetxt('a.txt',a)# 加载数组
b = np.loadtxt('a.txt')
print(b)
- 需要注意的是savetxt()函数不会自动添加.txt后缀,需要自己手动添加。
- savetxt()和loadtxt()数接受附加的可选参数,例如页首,页尾和分隔符。
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