如何使用R语言拟合ANOVA模型

aov()函数:

R语言用于拟合ANOVA模型的函数为aov(),它的语法结构为aov(formula, data=dataframe)。函数有两个参数需要指定,分别为formula和data,formula为待指定的公式,data为待指定的数据。

R语言formula格式一般是这样的:y ~ A。波浪号左边表示因变量,右边表示自变量(或称因素)。

如果有A、B、C多个分组自变量,formula可以写作:y~A+B+C;

如果两个自变量间存在交互效应(如B与C),formula可以写作:y~A+B+C+B:C,或者y~A+B*C;

如果三个自变量间存在两两交互效应,formula可以写作:y~A+B+C+A:B+B:C+A:C,或者y~(A+B+C)^2;

如果考虑三个自变量间存在交互效应,则formula可以写作:y~A+B+C+A:B+B:C+A:C+A:B:C,或者y ~ A * B * C;

我们甚至可以在模型中加入协变量a,b,c(这里大写字母表示分组变量,小写字母表示连续性变量),如y~A+B+C+a。

不同类型方差分析的表现形式如下:

One-way ANOVA(单因素方差分析):y ~ A;

One-way ANCOVA with covariates(单因素协方差分析): y ~ A + a;

Two-way factorial ANOVA(双因素析因方差分析):

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