一、搜索广告形态

1、平台算法主要分两部分：召回匹配 + 推荐排序

（1）召回匹配：

　　智能创意优化【广告配图（图案增强等）、静态动态文案生成（文案融合）、样式橱窗优化、信息流等】

　　扩触发（即召回）：搜索重定向（上下文）、TDM召回、高CTR

query 分析
query重写
ad summary
learning to match

（2）推荐排序：CTR预估。

2、效果衡量：

收入、点击/转化率、ecpm

二、广告召回流程：

1、用户query意图识别

任务：

（1）任务1：解析短语结构，关键词(sub query)等

（2）任务2：明确用户搜索商品类目（category）

query特征：

（1）query存在季节周期性

……

query的商品类预测：

click 数据log：query------商品类别（category）

统计数据：query-----subQuery------category distribution------Top category

预测类别：query-----phrase representation------softmax预测

例子：

query：裙子套装、苹果充电器、波西米亚连衣裙

类目：套装、数码电器、裙子

2、query重写

3、Ad summary

Ad 索引：

7、召回匹配

https://max.book118.com/html/2018/0830/7056052031001145.shtm

搜索引擎：https://blog.csdn.net/poson/article/category/384665

文本上的算法读书笔记六--搜索引擎：https://blog.csdn.net/qq_24495287/article/details/83038312

Facebook：FastText 理解和在query意图识别的应用：https://blog.csdn.net/hero_fantao/article/details/69487744

转载于:https://www.cnblogs.com/Lee-yl/p/11175243.html

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