一、数据录入&打开外部数据

1.SPSS C/S 结构与模块化结构

spss模块及对应功能
模块名称	功能
Ststistics Base	数据管理和统计分析
Advanced Ststustics	一般的线性模型混合线性模型对数线性模型生存分析
Regression	Logistic回归非线性回归 Probit回归
Custom Tables	交互式创建各种表格
Categories	对应分析感知图 PROXSCAL
Missing Value	缺失数据填补
Fororecasting	指数平滑自回归
Conjoint	正交设计联合分析（应用于市场研究）
Complex Samples	复杂抽样
Neural Network	神经网络
Bookstrap	用于参数估计

2.SPSS的运行方式

菜单式对话框、程序、Include命令方式、SPSS Production Facility

3.数据视图、结果视图出现乱码如何解决？

查看-字体修改一下就好了

4.插件安装之python扩展插件安装

扩展——扩展中心——搜索

搜不到就直接去SPSS官网找，下载后安装（或者看一下想要的插件名再去扩展里搜）

R插件安装

5.二维表：统计分析方法都以二维表作为数据统计分析的基础

文件结构：变量定义的集合

6.数据文件结构设计的基本原则

一行原则一列原则包含原始数据所有信息；

对一调查表、调查问卷，一对一

7.变量的测量尺度（变量含有信息多少）

非数量型：名义尺度（无序分类）、顺序尺度（有序分类）

数量型：标度尺度（定距尺度、定比尺度）

测量尺度可以进行转化

8.定义变量的核心属性

变量名——变量储存类型（数值型应用最广）——变量测量尺度（模型类、统计图表）

名称类型标签值测量其余基本不需要动

9.问卷类 ——数据录入

开放题单选题半开放题的录入

ID可以用数值变量；姓名用足够长度的字符串变量；单选题最好用数值代码+值标签的方式；半开放题注意一下命名规律.

多选题的录入

多重二分法——也就是把多选转化为多个单选，有几个选项就是几个单选（C0）；

多重分类法——节约存储空间，可以明确得知受访者选项选择顺序（Aa3）；（无法用于建模，要进行转换，将多类别集转化为多二分集）

半开放多选题处理方式同单选题的。

快速查找异常值、极端值——利用排序功能；利用描述统计

把数据粘贴到Excel时注意：变量名不能粘贴需要自己输入。拆分窗口——视图；

10.打开外部数据

直接打开Excel数据文件、使用ODBC接口打开数据库、使用文本向导打开文本数据；

11.保存数据文件——加密保存；保存部分内容；注意兼容格式。

保存结果文件（spv）可以加密；可以导出为Word、Excel等格式；也可直接复制，其中图形格式中的emf格式清晰度高！！！

二、简单的数据管理

1.计算新变量变量赋值

转换——计算变量，可以用分析里面的描述统计——交叉表来核对。
其他操作：含有条件组合的赋值，如逻辑连词且&或|；字符串变量STRING var1(Ax);
缺失值处理：If missing(varA)varB=1;特殊赋值符号：$casenum 流水号$sysmis(引用系统缺失值)

2.定位符合筛选条件的案例

编辑——查找

复杂的查找：数据——选择个案；编辑——搜索文件数据

3.筛选个案：数据——选择个案

三、SPSS程序编写入门

1.代码编写方式：对话框随时粘贴；输出LOG粘贴（过去短期内）；编辑——选项——在日志中显示命令；

日志文件编辑程序，对过去长时间完成过的操作进行代码保存（编辑——选项——文件位置，会话日志））；

2.基本语法规则：主命令格式(每条命令从新行开始，以句号或空行终止；命令动词、分隔符、表达式、终止符)

子命令格式（子命令符/、分隔符、命令顺序）

四、SPSS图表可视化（优势在于可以基于数据进行动态编辑）

图表构建器；可选中即可编辑；

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