数据运营也是在公司的常常被领导提到的词了，开个会就会提到我们要用数据驱动运营，但是真的工作执行起来该怎么做呢？那么今天就给跟大家谈谈说数据运营究竟是什么，怎么做，在哪做。

数据运营是什么

数据运营，就是利用数据分析，得到隐藏在数据背后的业务规律，利用这些规则来给运营提供方向、方案、策略，并收集数据结果，进行不断优化，从而提升运营的效率与效果，这也是数据运营工作内容的目的。其本质还是运营，通俗来说就是一个发现问题-分析问题-解决问题的过程。所不同的是数据运营的整个过程是以数据为基础和对象的。

数据运营怎么做

一、明确数据分析目的

在运营数据分析时，首先要做的便是明确数据分析的目的。一个分析项目，你的数据对象是谁？商业目的是什么？要解决什么业务问题？能不能将数据和业务紧密联系？

根据数据分析目的做出相应的措施，这也是做运营数据分析的开端。

二、数据采集整合

运营数据分析时围绕数据开展的工作，在分析开始之前，必须拥有大量的数据支持，这样得出的分析结果所占的权重会更大，得到的结论也更加的准确。

三、数据处理

数据处理是指对收集到的数据进行加工、整理，以便开展数据分析，它是数据分析前必不可少的阶段。这个过程是数据分析整个过程中最占据时间的，也在一定程度上取决于数据仓库的搭建和数据质量的保证。

四、数据分析

数据分析是指通过分析手段、方法和技巧对准备好的数据进行探索、分析，从中发现因果关系、内部联系和业务规律，使数据和业务紧密联系，为商业目提供决策参考。

五、数据展示

一般情况下，数据分析的结果都是通过图、表的方式来呈现，俗话说：字不如表，表不如图。借助数据展现手段，能更直观的让数据分析师表述想要呈现的信息、观点和建议。

六、总结归纳

需要针对数据结果进行总结与归纳，汇总而来的最终结果为决策的制定提供借鉴途径。

数据运营在哪做

数据运营怎么做我们已经知道了，而数据运营在哪做呢，这其实是在问这些步骤借助于什么平台？好的数据运营取决于三个方面：

好的数据源
好的数据运营师
好的数据运营平台

我们需要借助一个可以实现以上功能的数据运营平台，这种平台其实就是指的BI平台，BI就是为数据运营而生，一般都具备从数据准备—数据处理—数据分析—数据可视化这一套的数据运营的功能。以国内市场占有率第一的BI平台——FineBI为例：

其集成整个数据运营的步骤，回答了数据运营在哪做的问题。对于一个负责数据运营的人来说，有好的数据源，数据运营思维最后配上数据运营平台，这才是真正能够做到用数据驱动运营，运营驱动发展！