《OpenCV系列教程》
项目位置:OpenCV-Sample
代码位置:26-ShowMnist.py
在学习手写图片识别的时候,总想看看那些训练图片什么样子,这个demo就是显示里面的部分图片的内容的。
如果整体下载下面是可以带有MNIST数据包的。

from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
import numpy as np
import cv2mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data", one_hot=True)images = []
img = []for i in range(mnist.train.images.shape[0]):im = mnist.train.images[i]im = im.reshape(28, 28)if(img == []):img = imelse :#横向组合img = np.hstack((img, im))#每行显示60个数字图片if (img.shape[1] / 28 == 60):if(images == []):images = img.copy()img = []else:#纵向组合images = np.vstack((images, img))img = []if(i == 1200):break;cv2.imshow('reSize2', images)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

最终显示的部分如下:

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