POWER BI里如何累计求和（一）

POWER BI里如何累计求和（一）
想想，在零售销售中，或者在数据分析中你的业务场景有没有涉及到以下几个点：

想知道某个产品在整体产品销售的位置。
想知道某一段时间内某产品或者某类别的销售贡献。
品类的管理
等等，这些的分析维度里都可以涉及到累计销售这一概念，那么再power bi里如何求得累计销售呢？以下为常用到的两个方法利用earlier函数和dax计算得出

初学power bi的同学可以考虑使用方法一，简单并且容易理解。
 方法一
利用earlier函数

利用行上下文嵌套做出相互对应的筛选，也就是层级筛选。
A. 涉及公式如下:
B. 产品分类 = VALUES(‘示例 - 超市_迁移的数据’[子类别])
C. 总销售 = CALCULATE(SUM(‘示例 - 超市_迁移的数据’[数量]))
D. 累计销 = sumx(filter(‘产品分类’,‘产品分类’[总销售]>=earlier(‘产品分类’[总销售])),产品分类’[总销售])
E. 累计比 = DIVIDE([总销售],[累计销]

操作步骤：

导入超市示例数据，放入power bi 表中。
因为earlier是行级别所有需要新建虚拟表“产品分类”表。用公式A

产品分类 = VALUES(‘示例 - 超市_迁移的数据’[子类别])

使用VALUES是为了提出主表，拥有不重复字段的值。当然也可以使用DISTINCTCOUNT这一函数，和values用法基本一致，只有细微差别。

Values语法结构如下

3.产品分类表和超市示例表建立模型关系
进入模型界面，把相同的字段相互关联，产生多对一关系。类似于tableau里的内链接。注意：建立模型时需要有一表是唯一值才能调用。当然也有更为复杂的虚拟关系调用，但那涉及模型难度比较高，不建议使用。

在“产品分类”表新建三列公式列，即公式BCD。
总销售 = CALCULATE(SUM(‘示例 - 超市_迁移的数据’[数量]))

累计销 = sumx(filter(‘产品分类’,‘产品分类’[总销售]>=earlier(‘产品分类’[总销售])),产品分类’[总销售])
暂时不了解公式的写法也没关系，直接套用就可以了，最简单的理解就是当前行大于返回的上一行就是得出累计销售

累计比 = DIVIDE([总销售],[累计销]
已经完成了累计销售，可以得出累计的占比，查看出某产品在整体产品中所处的水平。

以上就是使用函数earlier求累计销的方法，算出累计占比可以应用到ABCD分类中，也可以画出帕累托图。但同时他也有不足之处。
Earlier函数基于行级别运算，且需要一不重复字段的表为字段，当数据量过大的时候不利于提高计算速度。从学会套用慢慢开始，一步一步变成自己会用的知识。

 方法二，利用dax 函数写度量求得
在示例超市表上新建度量值：
累计金件百分比 = var currentsales=[销售件] //计算当前上下文的销售件，即该商品的销售件
var accumulatedsales=calculate([销售件], //计算累计销售件，即所有大于等于当前销售件的商品的销售件
Filter(addcolumns(all(‘示例 - 超市_迁移的数据’[子类别]),“销售件列”,[销售件]), //在全部商品名称表中添加一个销售件列，计算每个商品的销售件
[销售件列]>=currentsales)) //通过销售件列筛选出所有大于等于当前商品销售件的商品
return accumulatedsales //计算累计销售件占全部销件

原理解释：利用dax 反复录制功能一步写成公式实现，即VAR
使用了caclulat+filter 经典筛选的用法
使用addcolumns新增一列和当前一列进行对比

方法二和方法一的原理基本一致，通过销售件列筛选出所有大于等于当前商品销售件的商品。但好处是减少了建模步骤，省去建模环节，较快速处理。

输出结果：

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