前几天，杨超越编程大赛火了，大家都在报名参加，而我也是其中的一员。

在我们的项目中，我负责的是数据爬取这块，我主要是把对于杨超越 的每一条评论的相关信息。

数据格式：{"name":评论人姓名,"comment_time":评论时间,"comment_info":评论内容,"comment_url":评论人的主页}

以上就是我们需要的信息。

爬虫前的分析：

以上是杨超越的微博主页，这是我们首先需要获取到的内容。

因为我们需要等到这个主页内这些微博详情页 的链接，但是我们向下刷新，会发现微博的主页信息是ajax动态加载出来的，

这张图片就是我们向下刷新获取到 的新的链接，这个就是我们需要获取到的信息页面信息。

接下来 就是获取详情页面的信息，详情页中含有评论的相关信息，通过向下刷新，我们也会发现，相关的评论信息也是通过ajax加载出来的 ，

ok，以上就是我们针对整个流程大致的一个分析过程。

具体操作流程：

我们首相将主页获取完成以后，我们就会发现，其中 的内容带有相关的反爬措施，获取到的源码中的信息含有很多的转义符“\”，并且其中的相关“”是通过html的语言直接编写的，这样会导致我们的页面解析出现一定的问题，我们可以用replace方法直接将这些转义符全部去掉，然后我们就可以对这个页面进行正则处理，同时我也尝试过用其他的解析方法，但是其中遇到了很多 的问题，所以我就不过多的介绍了。

当我们获取到了每一篇微博的链接以后，还需要获取一个很关键的值  id   ，这个值有什么用呢，其主要的作用就是在评论页面的ajax页面的拼接地址上需要使用到。接下来就是需要寻找出我们找到的这两个ajax的url有什么特点或者是规律：

当我们从这些ajax中找到规律以后，不难发现，这个爬虫差不多大功告成了。

下面我就展示一下我的代码：

注意：请在headers中添加自己的cookie

# -*- coding: utf-8 -*-

# Created : 2018/8/26 18:33

# author ：GuoLi

import requests

import json

import time

from lxml import etree

import html

import re

from bs4 import BeautifulSoup

class Weibospider:

def __init__(self):

# 获取首页的相关信息：

self.start_url = 'https://weibo.com/u/5644764907?page=1&is_all=1'

self.headers = {

"accept": "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8",

"accept-encoding": "gzip, deflate, br",

"accept-language": "zh-CN,zh;q=0.9,en;q=0.8",

"cache-control": "max-age=0",

"cookie": 使用自己本机的cookie,

"referer": "https://www.weibo.com/u/5644764907?topnav=1&wvr=6&topsug=1",

"upgrade-insecure-requests": "1",

"user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/72.0.3626.96 Safari/537.36",

}

self.proxy = {

'HTTP': 'HTTP://180.125.70.78:9999',

'HTTP': 'HTTP://117.90.4.230:9999',

'HTTP': 'HTTP://111.77.196.229:9999',

'HTTP': 'HTTP://111.177.183.57:9999',

'HTTP': 'HTTP://123.55.98.146:9999',

}

def parse_home_url(self, url): # 处理解析首页面的详细信息(不包括两个通过ajax获取到的页面)

res = requests.get(url, headers=self.headers)

response = res.content.decode().replace("\\", "")

# every_url = re.compile('target="_blank" href="(/\d+/\w+\?from=\w+&wvr=6&mod=weibotime)" rel="external nofollow" ', re.S).findall(response)

every_id = re.compile('name=(\d+)', re.S).findall(response) # 获取次级页面需要的id

home_url = []

for id in every_id:

base_url = 'https://weibo.com/aj/v6/comment/big?ajwvr=6&id={}&from=singleWeiBo'

url = base_url.format(id)

home_url.append(url)

return home_url

def parse_comment_info(self, url): # 爬取直接发表评论的人的相关信息(name,info,time,info_url)

res = requests.get(url, headers=self.headers)

response = res.json()

count = response['data']['count']

html = etree.HTML(response['data']['html'])

name = html.xpath("//div[@class='list_li S_line1 clearfix']/div[@class='WB_face W_fl']/a/img/@alt") # 评论人的姓名

info = html.xpath("//div[@node-type='replywrap']/div[@class='WB_text']/text()") # 评论信息

info = "".join(info).replace(" ", "").split("\n")

info.pop(0)

comment_time = html.xpath("//div[@class='WB_from S_txt2']/text()") # 评论时间

name_url = html.xpath("//div[@class='WB_face W_fl']/a/@href") # 评论人的url

name_url = ["https:" + i for i in name_url]

comment_info_list = []

for i in range(len(name)):

item = {}

item["name"] = name[i] # 存储评论人的网名

item["comment_info"] = info[i] # 存储评论的信息

item["comment_time"] = comment_time[i] # 存储评论时间

item["comment_url"] = name_url[i] # 存储评论人的相关主页

comment_info_list.append(item)

return count, comment_info_list

def write_file(self, path_name, content_list):

for content in content_list:

with open(path_name, "a", encoding="UTF-8") as f:

f.write(json.dumps(content, ensure_ascii=False))

f.write("\n")

def run(self):

start_url = 'https://weibo.com/u/5644764907?page={}&is_all=1'

start_ajax_url1 = 'https://weibo.com/p/aj/v6/mblog/mbloglist?ajwvr=6&domain=100406&is_all=1&page={0}&pagebar=0&pl_name=Pl_Official_MyProfileFeed__20&id=1004065644764907&script_uri=/u/5644764907&pre_page={0}'

start_ajax_url2 = 'https://weibo.com/p/aj/v6/mblog/mbloglist?ajwvr=6&domain=100406&is_all=1&page={0}&pagebar=1&pl_name=Pl_Official_MyProfileFeed__20&id=1004065644764907&script_uri=/u/5644764907&pre_page={0}'

for i in range(12): # 微博共有12页

home_url = self.parse_home_url(start_url.format(i + 1)) # 获取每一页的微博

ajax_url1 = self.parse_home_url(start_ajax_url1.format(i + 1)) # ajax加载页面的微博

ajax_url2 = self.parse_home_url(start_ajax_url2.format(i + 1)) # ajax第二页加载页面的微博

all_url = home_url + ajax_url1 + ajax_url2

for j in range(len(all_url)):

print(all_url[j])

path_name = "第{}条微博相关评论.txt".format(i * 45 + j + 1)

all_count, comment_info_list = self.parse_comment_info(all_url[j])

self.write_file(path_name, comment_info_list)

for num in range(1, 10000):

if num * 15 < int(all_count) + 15:

comment_url = all_url[j] + "&page={}".format(num + 1)

print(comment_url)

try:

count, comment_info_list = self.parse_comment_info(comment_url)

self.write_file(path_name, comment_info_list)

except Exception as e:

print("Error:", e)

time.sleep(60)

count, comment_info_list = self.parse_comment_info(comment_url)

self.write_file(path_name, comment_info_list)

del count

time.sleep(0.2)

print("第{}微博信息获取完成！".format(i * 45 + j + 1))

if __name__ == '__main__':

weibo = Weibospider()

weibo.run()

以上所述是小编给大家介绍的python爬虫爬取微博评论详解整合，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持！