简述

有很多种方法,但是有些方法拿到的数据不全

方法一:tushare

使用tushare包,但是非常遗憾的是,tushare关于沪深300这些指数的数据只能拿到非常少的几个
文档就是用这个。
http://tushare.org/trading.html#id2

关于tushare除了文档上所给出的方法之外,就只有一种方法。

>>> import tushare as ts
>>> cons = ts.get_apis()
>>> df = ts.bar('000300', conn=cons, asset='INDEX', start_date='2016-01-01', end_date='')

这个方法也是可以的获取到的。这个非常有意思。

方法二:joinquant或者ricequant

这个就比较方便了,但是需要自己先下载一波

这里以joinquant为例

点击所圈住的地方:

先进入到上面的界面来

点击新建(在右上角,内存使用旁边)

进入到上面的这个界面

把下面的代码copy进去:

import pandas as pd
df = get_price('000300.XSHG', start_date='2005-01-01', end_date='2015-12-31', frequency='daily', fields=None, skip_paused=False, fq='none')
df = df.dropna()
df.to_csv('1.csv')
  • 000300.XSHG就是沪深300
  • 键盘输入 ctrl+enter,运行。之后,退出到之间的界面中。

就会发现多了一个1.csv文件。

选中,(前面有个打钩的地方)。

**点击下载:**就完成了~

方法三:

进入到下面的网页中,不需要输入代码,就可以直接拿到了,但是不是那么方便~
http://quotes.money.163.com/trade/lsjysj_zhishu_399300.html

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