事务隔离级别

数据库事务隔离级别分4个:

  1. 读未提交-Read uncommitted
  2. 读已提交-Read committed
  3. 可重复读-Repeatable read–MySQL
  4. 序列化-Serializable
事务隔离级别 脏读 不可重复读 幻读
读未提交
读已提交 ×
可重复读 × ×
序列化 × × ×

越高的隔离,效率越差

1.读未提交-Read uncommitted详解

1.1 DEFAULT默认隔离级别,由数据库的数据隔离级别确认隔离级别
1.2 READ_UNCOMMITTED 都未提交的 级别最低
允许别的事务,去读取这个事务为提交之前的数据
缺点:可能会造成脏读、幻读、不可重复读。
1.3 例子讲解:
公司发工资了,领导把5000元打到singo的账号上,但是该事务并未提交,而singo正好去查看账户,发现工资已经到账,是5000元整,非常高兴。可是不幸的是,领导发现发给singo的工资金额不对,是2000元,于是迅速回滚了事务,修改金额后,将事务提交,最后singo实际的工资只有2000元,singo空欢喜一场。
出现上述情况,即我们所说的脏读,两个并发的事务,“事务A:领导给singo发工资”、“事务B:singo查询工资账户”,事务B读取了事务A尚未提交的数据。

可理解为:老板更改工资的事务拉长执行,你读了别人正在处理的数据。

2. 读已提交-Read committed

2.1 缺点:两次读的都是真的(不会出现脏读)可是却存在不可重复
2.2 例子讲解:

singo拿着工资卡去消费,系统读取到卡里确实有2000元,而此时她的老婆也正好在网上转账,把singo工资卡的2000元转到另一账户,并在singo之前提交了事务,当singo扣款时,系统检查到singo的工资卡已经没有钱,扣款失败,singo十分纳闷,明明卡里有钱,为何…

出现上述情况,即我们所说的不可重复读,两个并发的事务,“事务A:singo消费”、“事务B:singo的老婆网上转账”,事务A事先读取了数据,事务B紧接了更新了数据,并提交了事务,而事务A再次读取该数据时,数据已经发生了改变。

当隔离级别设置为Read committed时,避免了脏读,但是可能会造成不可重复读。

大多数数据库的默认级别就是Read committed,比如Sql Server , Oracle。

可以理解为: 你两次查询为一次事务,将此事务拉长

3.可重复读-Repeatable read

3.1 即该事务执行期间,不允许其他事务对该事务数据进行操作,保证该事物中多次对数据的查询结果一致
3.2 缺点:会出现幻读
3.3 例子讲解:
当隔离级别设置为Repeatable read时,可以避免不可重复读。当singo拿着工资卡去消费时,一旦系统开始读取工资卡信息(即事务开始),singo的老婆就不可能对该记录进行修改,也就是singo的老婆不能在此时转账。

虽然Repeatable read避免了不可重复读,但还有可能出现幻读。

singo的老婆工作在银行部门,她时常通过银行内部系统查看singo的信用卡消费记录。有一天,她正在查询到singo当月信用卡的总消费金额(select sum(amount) from transaction where month = 本月)为80元,而singo此时正好在外面胡吃海塞后在收银台买单,消费1000元,即新增了一条1000元的消费记录(insert transaction … ),并提交了事务,随后singo的老婆将singo当月信用卡消费的明细打印到A4纸上,却发现消费总额为1080元,singo的老婆很诧异,以为出现了幻觉,幻读就这样产生了。

注:MySQL的默认隔离级别就是Repeatable read。

4.序列化-Serializable

4.1: 就是上面的可重复读(REPEATABLE_READ)是将使用的数据范围锁起来不让别人用,而这里是将涉及数据的表全都锁起来,不允许别人操作。
这个事务的执行中,别的事务连在旁边看的机会都没有,完全不会有影响,你读的时候别人看不到,隔离开,单独执行。
整个事务排队执行
4.2: 缺点:效率低

参考博客:郑光宗的个人博客

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