原文地址:http://mp.163.com/v2/article/detail/EMC5UAF70516C2JV.html

首先,我们把Prism打开,这里使用Prism 8进行演示,各版本的界面可能稍有差异,但差别不大。

  打开软件后,左边选择“Column”,数据表里选择“Start with sample data to follow a tutorial”,之后下面会出现选择,找到“Bland-Altman method comparison”。(老版本比如Prism6,“Column”—“use tutorial data”—在下拉菜单中选择“Bland-Altman method comparison”):

  

  点击“Create”后出现如下界面,即数据输入界面,包括软件提供的演示数据,以及作图的简介:

  

  我们将需要检验的数据,直接复制粘贴至数据输入界面:

  

  数据有了,我们找到上面工具栏中“Analyze”进行分析作图:

  

  在跳出的对话框中,找到“Bland-Altman method comparison”,点击OK:

  

  之后,系统会让你进行数据的选择,“Data sets”我们仅输入两组数据,因此默认无需更改。

  计算方式: 第一种就是“差值vs均值”,第二种是“比值vs均值”,这两种方法我们之前介绍过。另外,Prism还提供了其他方法,如百分比的差异,或者两种方法反过来比较。

  这里我们以第一种,也是最常用的一种为例:

  

  结果有两大部分,第一部分主要是数据结果,包括差值的均数Bias,标准差,95%置信区间的上限和下限:

  

  第二部分就是图,下图是初步生成的B-A图,我们需要对这个图进行适当的美化,添加Bias和95%CI的线:

  

  双击Y轴,弹出如下对话框,均值线和95%CI的线需要通过添加额外的Y轴的线来完成(Additional ticks and grid lines),点击下图“Details”:

  

  

  出现的对话框中,软件已经提供了我们需要的值,先选择“Bias”:

  

  这样框中的Y值就有了,然后我们根据需要,设置一下Bias线的样式:

  

  点击OK后“Additional ticks and grid lines”中就有了Bias的线:

  

  

  最后,我们需要的线就有了:

  

  我们还可以根据需要,对图形进行美化:

  

  这就是“差值vs均值“的Bland-Altman图的绘制方法,如果需要“比值vs均值”的图,只需要在选择计算方式时选择相应方法即可!

  SPSS实操

  首先将数据准备好: A测量方法和B测量方法,A法与B法的差值 difference ,A与B的平均值 average ,A与B的比值 ratio 

  

  

  首先演示“用差值进行Bland-Altman分析”,散点图X轴选择average,Y轴选择difference:

  

  

  双击图像进行编辑和美化,添加拟合线(Bias线):

  

  添加95%CI的线:

  

  依次输入95%CI,添加相应的线:

  

  

  线添加好了,之后别忘了美化一下图形:

  

  图像美化:

  

  如果是“ 用比值进行Bland-Ahman分析 ”,那么Y轴选择ratio:

  

Graphpad prim 和 SPSS 绘制 Bland-Altman 图相关推荐

  1. bland c++_为什么要使用bland altman图进行ab测试python代码

    bland c++ 目录(Table of contents) Why using the Bland-Altman plot 为什么要使用Bland-Altman图 The used data 使用 ...

  2. Graphpad Prism 9绘制子列图与柱状图

    今天给大家分享使用Graphpad Prism绘制子列图与柱状图. 1 子列图绘制 子列图中每个子列中的数据具有相关性,上图是官网给出的图片显示每组有三只大鼠,每只大鼠中测量了四次.每个子列可以绘制为 ...

  3. GraphPad Prism绘制时间轴图

    今天教大家如何绘制"时间轴图",并展示网格线的使用方法和坐标后缀的编辑. 通常,在GraphPad中的Column中,新建一组数据后,会自动生成散点图,然后对其进行相应的编辑,即可 ...

  4. graphpad分组百分比柱状图_如何用GraphPad Prism 8.0绘制分组散点图与柱状图共存图?...

    上图是Acta Neuropathologica(最新影响因子15.876)文献中(http://doi.org/10.1007/s00401-018-1954-4)散点图与均值加减误差共存图 这种统 ...

  5. ggplot2绘制双坐标轴图

    R包ggplot2绘图精美,可以做出很复杂的图形,深受用户喜爱.它的作者hadley并不推荐使用ggplot2绘制双坐标轴图,认为这样会增加读图的难度,但是目前需要双坐标轴图应用的场景还是很多,如下图 ...

  6. puml绘制思维导图_如何用ProcessOn画出漂亮的思维导图

    说到绘制思维导图,很多人可能都知道XMind,但不一定了解ProcessOnProcessOn - 免费在线作图,实时协作,总以为后者绘制流程图很强大,殊不知其在思维导图方面也有很强大的功能. 好工具 ...

  7. Python绘制桑基图

    很多时候,我们需要一种必须可视化数据如何在实体之间流动的情况.例如,以居民如何从一个国家迁移到另一个国家为例.这里演示了有多少居民从英格兰迁移到北爱尔兰.苏格兰和威尔士. 桑基图简介 从这个 桑基图 ...

  8. RDKit | 基于RDKit和Cytoscape绘制分子相似图

    化学信息学中有许多网络结构化数据.例如分子,分子相似图和MMP等. Cytoscape是一款图形化显示网络并进行分析和编辑的软件 基于RDKit和Cytoscape绘制分子的相似图. py2cytos ...

  9. 在线作图|2分钟在线绘制三维CCA图

    ​三维CCA 典型相关分析(Canonical Correlation Analysis)是研究两组变量之间相关关系的一种多元统计方法,它能够揭示出两组变量之间的内在联系.冗余分析(redundanc ...

最新文章

  1. 【基础知识】如何快速转发CSDN博客
  2. 一次误报引发的DNS检测方案的思考:DNS隧道检测平民解决方案
  3. CocoaPods 安装与使用教程
  4. 五大常用经典算法—回溯算法
  5. Go--4大基本数据类型之布尔类型
  6. 【Python爬虫】requests与urllib库的区别
  7. dedecms后台崩溃或者后台访问慢的解决方法
  8. Rayeager PX2支持opencv眼部识别demo展示
  9. 解决vue2.0路由 TypeError: Cannot read property ‘matched‘ of undefined 的错误问题
  10. 远程连不上mysql_解决MySQL远程连接不上的问题
  11. 基于comsol软件的三维单模光纤模拟
  12. 百度文库刷财富值软件,如何刷百度文库财富值
  13. php获取sqlserver时间,PHP_php操作sqlserver关于时间日期读取的小小见解,上周五,要做一个php 同时对mys - phpStudy...
  14. MongodB数据库安装教程
  15. 基于Pygame的中国象棋的制作(China Chess)
  16. 事务的隔离级别和锁的实现方式
  17. Ubuntu 入门学习之从安装部署到java环境的安装
  18. uwp之图片旋转动画实现
  19. python msproject_MS Project(*.mpp文件)到PowerBi
  20. shell里的json超级工具 jq 高级用法介绍

热门文章

  1. 架构-计算机体系结构
  2. 共享自行车租赁管理系统单车-JAVA.JSP【数据库设计、论文、源码、开题报告】
  3. github使用教程详解
  4. python语言与其他语言的区别_python与其他编程语言区别全在这
  5. 2020NYIST个人积分赛第五场-I
  6. 表情包小程序,副业日入400+
  7. 类变量、成员变量、局部变量存放位置
  8. Python---自动生成二维码
  9. 一切技能的习得都是刻意练习的结果
  10. 打造明星朋友圈!AI名片还能这样玩?