01 Pytorch和CUDA对应的版本及Pytorch和Python对应的版本及Python与Anaconda的对应关系

官方推荐的cuda版本为10.2和11.3，这两种 cuda 支持大多数的 pytorch 版本。

以下是Pytorch和CUDA对应的版本

CUDA 环境	PyTorch 版本
9.2	0.4.1、1.2.0、1.4.0、1.5.0(1)、1.6.0、1.7.0(1)
10.0	1.2.0、1.1.0、1.0.0(1)
10.1	1.4.0、1.5.0(1)、1.6.0、1.7.0(1)
10.2	1.5.0(1)、1.6.0、1.7.0(1)、1.8.0(1)、1.9.0、1.9.0、1.10.0、1.10.1、1.11.0、1.12.0、1.12.1
11.0	1.7.0(1)
11.1	1.8.0(1)、1.9.0、1.10.0
11.3	1.8.0(1)、1.9.0、1.9.1、1.10.0、1.10.0、1.10.1、1.11.0、1.12.0、1.12.1
11.6	1.8.0(1)、1.9.0、1.10.0、1.12.0、1.12.1
11.7	1.12.0、1.12.1、1.13.1

以下是Pytorch和Python对应的版本

torch	torchvision	python
main	nightly	>=3.7, <=3.10
1.12.0	0.13.0	>=3.7, <=3.10
1.11.0	0.12.3	>=3.7, <=3.10
1.10.2	0.11.3	>=3.6, <=3.9
1.10.1	0.11.2	>=3.6, <=3.9
1.10.0	0.11.1	>=3.6, <=3.9
1.9.1	0.10.1	>=3.6, <=3.9
1.9.0	0.10.0	>=3.6, <=3.9
1.8.1	0.9.1	>=3.6, <=3.9
1.8.0	0.9.0	>=3.6, <=3.9
1.7.1	0.8.2	>=3.6, <=3.9
1.7.0	0.8.1	>=3.6, <=3.8
1.7.0	0.8.0	>=3.6, <=3.8
1.6.0	0.7.0	>=3.6, <=3.8
1.5.1	0.6.1	>=3.5, <=3.8
1.5.0	0.6.0	>=3.5, <=3.8
1.4.0	0.5.0	==2.7, >=3.5, <=3.7
1.3.1	0.4.2	==2.7, >=3.5, <=3.7
1.3.0	0.4.1	==2.7, >=3.5, <=3.7
1.2.0	0.4.0	==2.7, >=3.5, <=3.7
1.1.0	0.3.0	==2.7, >=3.5, <=3.7
<=1.1.0	0.2.2	==2.7, >=3.5, <=3.7

Python与Anaconda的版本对应关系

见官网：

https://docs.anaconda.com/anaconda/packages/oldpkglists/

深度学习环境搭建

1. 安装Anaconda

清华大学开源镜像：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

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