显卡、显卡驱动版本、cuda版本和Pytorch相互之间的依赖关系
问题
话不多说，本文主要就是探讨如何根据显卡和显卡驱动版本去选择相应的CUDA和Pytorch。
显卡
显卡驱动版本
打开cmd命令提示符，输入nvidia-smi然后按回车键：
需要关注两个地方：
- 显卡驱动版本：516.59
- 显卡支持最高的CUDA版本：11.7
显卡计算力
查询显卡计算力
CUDA
查询CUDA与显卡驱动版本对应关系
CUDA与显卡驱动版本对应关系：
CUDA与显卡计算力关系：
选择CUDA前，先要搞清楚显卡的驱动版本和显卡的计算力，显卡计算力和显卡驱动版本共同决定CUDA版本。
一般，显卡计算力在7.5以上的，就可以选择10.0以上的CUDA，然后再根据显卡的驱动版本选择具体的CUDA版本。
Pytorch
当确定了CUDA的版本后，就可以去到Pytorch官网选择对应的Pytorch版本。
备注：以上仅代表个人观点和建议，仅供参考，如有错误，欢迎指正。
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