2020-2021年度山东大学软件学院AI班计算机视觉考试,数字图像处理课程的也可以参考一下
大部分的题目都与去年的一致,也与复习课上复习的内容一致

考试时间:2020年12月3日 8:00-10:00

“~~~”表示忘记的

一、单项选择题(20分)

  1. 一幅256*256的单通道图像,灰度级为16,则存储该图像需要的比特数为()
    A.256k B.512k C.1M D.2M
  2. 图像和灰度直方图的对应关系为()
    A.一对一 B.一对多 C.多对一 D.都不对
  3. 背景为浅色,目标前景为深色圆环,用那种滤波器可以使圆环变细()
    A.中值滤波器 B.最小值滤波器 C.最大值滤波器 D.~~~
  4. 下列哪个算子是二阶微分算子()
    A.Roberts算子
    B.~~~
    C.Sobel算子
    D.Laplacian算子
  5. 模板[−1,1][-1, 1][−1,1]提取的是()边缘
    A.水平 B.45度 C.垂直 D.135度
  6. 下列关于傅里叶变换说法错误的是()
    A.傅里叶频谱中心表示低频信息
    B.傅里叶频谱~~~
    C.傅里叶变换的结果都是实数
    D.f(x, y)乘以(−1)x+y(-1)^{x+y}(−1)x+y中心化
  7. 点源函数的傅里叶频谱是网格状的,如果点源半径变大,则()
    A.傅里叶频谱不变
    B.傅里叶频谱网格变密
    C.傅里叶频谱网格变暗
    D.傅里叶频谱旋转
  8. 灰度共生矩阵中,表示纹理的非均匀程度或复杂程度的是()
    A. 能量 B.熵 C.对比度 D.均匀性
  9. Laws的步骤为:微窗口变换 -> 能量转换 -> 分量旋转 -> 分类
  10. 设根据协方差矩阵算出的4个特征值分别为2,3,4,5,如果只用一半的特征值来计算重建图像,那么原始图和重建图间的均方误差为()
    A.3 B.4 C.5 D.7

二、简答题(30分)

  1. 图像数字化的两个步骤是什么?数字化的参数对图像质量有什么影响?
  2. 说明Harris角点检测的算法步骤
  3. 说明模板匹配和Hough变换的联系,分析比较在检测共线点时两个算法的计算量
  4. 一幅图像,背景的均值为110,标准差为20;在背景上分布着均值为200,标准差为45的目标像素点,试提出一种区域增长的方法将目标分割出来
  5. 在立体视觉匹配中,理论上有高精度的结果,由于定参数和计算不确定性,会有较大误差,请提出一些解决办法
  6. 使用4邻域模板和8邻域模板提取边缘的区别

三、计算题(30分)

  1. 写出M(0,0)和M(1,0)的计算表达式,并说明M(1,0)M(0,0)\frac {M(1,0)} { M(0,0)}M(0,0)M(1,0)​的物理意义
  2. 在极坐标系中一点r=0.8r=0.8r=0.8, θ=30\theta=30θ=30度,对应直角坐标系中是什么图形,并给出表达式
  3. 写出直方图均衡化的灰度变换公式,p0(r0)=0.17p_{0}(r_{0}) = 0.17p0​(r0​)=0.17,p1(r1)=0.20p_{1}(r_{1}) = 0.20p1​(r1​)=0.20,p2(r2)=0.21p_{2}(r_{2}) = 0.21p2​(r2​)=0.21,p3(r3)=0.12p_{3}(r_{3}) = 0.12p3​(r3​)=0.12,p4(r4)=0.30p_{4}(r_{4}) = 0.30p4​(r4​)=0.30,并求出S2的值S_{2}的值S2​的值
  4. 某图像的大小为w * h,滤波核大小为7*7,对其应用线性滤波最多需要进行多少次乘法?如果滤波核行列可拆分,最多需要进行多少次乘法?
  5. 一幅32位三通道图像,采用交叉存储,每一行的字节数为step,共有weight行,high列
    (1)求像素p的八邻域的存储位置
    (2)(0,0)的存储位置是data,求I(x,y)I(x, y)I(x,y)的存储位置
  6. 求下面图像中字符的欧拉数(图像我就不画了)

四、算法题(10分)

请写出自适应中值滤波的算法步骤,并算出下面中心像素经过自适应中值滤波后的值

五、频域分析题(10分)

一阶导数为f(x+1,y)−f(x,y)f(x+1, y) - f(x, y)f(x+1,y)−f(x,y)
(提示:f(x−x0,y−y0)⇔F(u,v)exp[−j2π(ux0/M+vy0/N)]f(x-x_{0}, y-y_{0})\Leftrightarrow F(u, v)exp[-j2\pi(ux_{0}/M+vy_{0}/N)]f(x−x0​,y−y0​)⇔F(u,v)exp[−j2π(ux0​/M+vy0​/N)]傅里叶变换公式为F(u,v)=∫−∞∞∫−∞∞f(x,y)e−j2π(ux+vy)dxdyF(u,v)=\int_ {-\infty} ^ {\infty}\int_ {-\infty} ^ {\infty}f(x,y)e^{-j2\pi (ux+vy)}dxdyF(u,v)=∫−∞∞​∫−∞∞​f(x,y)e−j2π(ux+vy)dxdy)
(1)写出一阶导数在频率域中的滤波器函数H(u,v)的表达式
(2)证明H(u,v)是高通滤波器,并求其周期

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