1、数据指标 VS 标签体系,到底有啥区别?终于讲清楚了

1.1、数据指标,具体数字描述(比如,他身高180cm,体重200斤)。

1.2、数据标签,概括性描述(比如,他是大胖子;他是高富帅);好的标签是一个不断提纯的过程,这样描述的更清楚

---------------------------------------------------------------------上面是自己定义的。下面是网上定义的

一、概念不同

指标是用来定义、评价和描述特定事物的一种标准或方式;比如:新增用户数、累计用户数、用户活跃率等是衡量用户发展情况的指标,月均收入、毛利率、净利率等是用来评价企业经营状况的指标。

标签是人为设定的、根据业务场景需求,对目标对象运用一定的算法得到的高度精炼的特征标识。

可见,标签是经过人为再加工后的结果;比如:说某个人是个“酒鬼”,这里“酒鬼”就是标签,一看到“酒鬼”这个标签人们就能很快知道,这个人肯定是经常喝酒、喜欢喝酒的人。

二、构成不同

三、属性与特征不同

四、价值评价方式不同

五、分类不同

六、表现形态不同

七、生产过程不同

八、应用场景不同

九、管理与维护的内容不同

十、小结

指标最擅长的应用是监测,标签最擅长的应用是分类和特征提取。

以上是笔者从9个方面详细解读了指标与标签的不同点。

当然,两者还是有不少共同点的,比如:指标和标签都是对事物的一种描述和解读,都是对数据加工的结果,都可以分维度拆解,都是企业的数据资产等等,还有一些共同点就不再一一展开。

剖析指标和标签的异同点是为了更好的使用它们、驾驭它们;所以,希望以上我关于指标与标签的分析能够对诸位有所启发。

1、九大数据分析方法之:标签分析法-鸟哥笔记

2、数据分析|详细解读指标与标签的区别_腾讯新闻

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指标与标签有何不同?https://baijiahao.baidu.com/s?id=1688831940014675410&wfr=spider&for=pc

2、数据指标 VS 标签体系,到底有啥区别?终于讲清楚了https://baijiahao.baidu.com/s?id=1737595346810019512&wfr=spider&for=pc

、3、元数据,指标,标签,规则,模型区别及关系 - 知乎445元数据:原始输入数据,为后续做准备。 指标:通过对元数据进行分析。发现数据的一些规律特性。例如,一批数据。以年龄做划分。14-15岁,15-16岁……不同年龄段都是一个指标 标签:标签可以基于元数据做整理,也可…https://zhuanlan.zhihu.com/p/340257864

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