slam学习笔记七----IMU传感器
一,IMU 惯性测量单元
惯性测量单元(IMU)包含了三个单轴的加速度计和三个单轴的陀螺仪,加速度计检测物体在载体坐标系统独立三轴的加速度信号,而陀螺仪检测载体相对于导航坐标系的角速度信号,测量物体在三维空间中的角速度和加速度,并以此解算出物体的姿态。在导航中用着很重要的应用价值。
IMU可获得载体的姿态、速度和位移等信息,被广泛用于汽车、机器人领域,也被用于需要用姿态进行精密位移推算的场合,如潜艇、飞机等惯性导航设备中。
IMU模块IMU的定义及功能慣性测量单元被定义为“无需外部参考的可测量三维线运动及角运动的装置”。通常情况下,每套惯性测量装置包含三组陀螺仪和加速度传感器,分别测量三个自由度的角加速度和线加速度,通过对加速度的积分和初始速度、位置的叠加运算,得到物体在空间位置中的运动方向和速度,结合惯性导航系统内的运动轨迹设定,对航向和速度进行修正以实现导航功能。
目前来说,市面上存在的IMU以6轴与9轴为主。6轴IMU包含一个三轴加速度传感器,一个三轴陀螺仪;9轴IMU则多了一个三轴的磁力计。另外,对于采用MEMS技术的IMU,一般还内置有温度计进行实时的温度校准。无论是6轴或9轴IMU,都可实时的输出三维的角速度信号与加速度信号,以此解算出物体的当前姿态。这在在平台稳定与导航中有着重要的应用价值。
参考博文:
惯性测量单元IMU基础_诺诺埃里斯·尤克里里的博客-CSDN博客_惯性测量单元IMU由三部分组成:加速度计、磁力计、陀螺仪。加速度计就是测量三个方向的加速度:磁力计就是测量磁场北极的方位:陀螺仪测量的就是绕三个方向旋转速度:一、加速度计二、磁力计三、陀螺仪...https://blog.csdn.net/u014170067/article/details/106961179/
二、加速度计
加速度计就是测量三个方向的加速度
2.1 一维模型
加速度计的一维模型类似于弹簧质量模型,如下:
静态下,达到平衡:
这个时候加速度计测量到的加速度为重力加速度:
如果在运动的情况下:
则平衡方程变为:
这个时候加速度计测量的加速度为重力加速度和运动加速度之和:
按照这个分析,加速度计在自由落体时测量到的加速度为零。
如果想要通过加速度计测量得到运动加速度,那么应该将测量到的加速度减去重力加速度:
即:
加上硬件的测量误差:
积分得到:
从而可以计算运动的位移:
但是通过这种方式测量位移,误差会随着时间急剧增加。
2.2 二维或三维加速度计
当加速度计的y轴与重力方向重合时,二维加速度计坐标系如下:
那么在x、y方向测量的加速度分别如下:
但是通常情况下,y轴与重力方向不重合,如下图所示:
这个时候测量得到的x、y轴加速度分别如下:
需要知道方位角度θ,才能减去重力项,从而得到我们真正想要的运动加速度。
如果方位角度不准确,不仅不会消除重力,还会引入误差。
以手机为例,假设手机处于静止状态,那么:
则由上述公式可得:
加速度计就变成了一个角度传感器。这时需要加速度计处于静止状态下去估算旋转角度。但是如果需要测量三维旋转,仅靠加速度计是不够的。
加速度计还可以用来测量距离。
如果通过对加速度进行双重积分的方式估算距离,会导致严重的测量错误。
其中n表示测量误差,误差会随着时间的增加大量积累,导致估算的距离严重错误。
然而由于加速度计可以很好的跟踪步态,所以可以根据步数和步长,再加上罗盘测量的方位,就可以估算出距离:
Distance = step_count * step_size
加速度计总结
- 测量重力加速度和直线加速度;
- 2D情况下,在静止状态下,测量到的重力可以用于估算旋转角度;
- 通过对加速度进行双重积分来估算距离,会导致误差严重积累;而用加速度计计算步数比较准确;
三、陀螺仪
陀螺仪是测量方向的变化即角速度的检测装置。陀螺仪种类主要包括:机械陀螺仪、光速陀螺仪、MEMS微电子机械系统陀螺仪(科里奥利效应指的是一种在旋转坐标系中移动的物体发生偏转的现象)等。
传感器 | 缺点 |
---|---|
机械陀螺仪 | 体积较大,难以消除与摩擦力相关误差,测量前需要加快飞轮速度 |
光速陀螺仪 | 价格较贵,0.2kg大约1000欧元;要求光路长,敏感度高 |
微电子机械系统陀螺仪 | 精度较差,需要连续激励 |
磁力计 | 局部磁场容易受到铁磁材料和电子设备的干扰 |
四、磁力计
4.1 2D情况
在2D情况下,如图所示,当磁场北极刚好处于磁力计y轴,则磁力计测量值为:
如果磁力计的坐标偏转了一个方向θ,如图所示,则磁力计测量得到的值为:
五、三维旋转
在三维情况下,X-Y-Z表示磁力计本地坐标系,East-North-Up表示的是世界坐标系,三维旋转就是测量的世界坐标系和磁力计本地坐标系之间的旋转角度关系。
下图表示了,三维旋转矩阵的含义,三维旋转矩阵可以充分的表示世界坐标和本地坐标之间的旋转关系。
通过重力和磁场确定旋转矩阵
最关键的一点是要使用全局已知的参考向量,并且能在本地坐标系中测量到。有两个向量可以做到:重力和磁场北极。
如果采用重力向量,那么根据加速度传感器可以得到如下公式:
slam学习笔记七----IMU传感器相关推荐
- SLAM学习笔记(十九)开源3D激光SLAM总结大全——Cartographer3D,LOAM,Lego-LOAM,LIO-SAM,LVI-SAM,Livox-LOAM的原理解析及区别
本文为我在浙江省北大信研院-智能计算中心-情感智能机器人实验室-科技委员会所做的一个分享汇报,现在我把它搬运到博客中. 由于参与分享汇报的同事有许多是做其他方向的机器人工程师(包括硬件.控制等各方面并 ...
- SLAM学习笔记(二十)LIO-SAM流程及代码详解(最全)
写在前面 关于安装配置,博客LIO_SAM实测运行,论文学习及代码注释[附对应google driver数据] 我觉得已经写的比较完善了.但是我觉得在注释方面,这位博主写的还不够完善,因此在学习以后, ...
- 视觉slam学习笔记以及课后习题《第三讲李群李代数》
前言 这篇博客主要记录了我在深蓝学院视觉slam课程中的课后习题,因为是为了统计知识点来方便自己以后查阅,所以有部分知识可能不太严谨,如果给大家造成了困扰请见谅,大家发现了问题也可以私信或者评论给我及 ...
- Typescript 学习笔记七:泛型
中文网:https://www.tslang.cn/ 官网:http://www.typescriptlang.org/ 目录: Typescript 学习笔记一:介绍.安装.编译 Typescrip ...
- 吴恩达《机器学习》学习笔记七——逻辑回归(二分类)代码
吴恩达<机器学习>学习笔记七--逻辑回归(二分类)代码 一.无正则项的逻辑回归 1.问题描述 2.导入模块 3.准备数据 4.假设函数 5.代价函数 6.梯度下降 7.拟合参数 8.用训练 ...
- websocket 获取连接id_Swoole学习笔记七:搭建WebSocket长连接 之 使用 USER_ID 作为身份凭证...
Swoole学习笔记七:搭建WebSocket长连接 之 使用 USER_ID 作为身份凭证 2年前 阅读 3678 评论 0 喜欢 0 ### 0.前言 前面基本的WebSocket操作,我们基本都 ...
- ROS学习笔记七:使用rqt_console和roslaunch
ROS学习笔记七:使用rqt_console和roslaunch 本节主要介绍在调试时使用的rqt_console和rqt_logger_level,以及一次性打开多个节点的工具roslaunch. ...
- 视觉slam学习笔记以及课后习题《第五讲特征点法视觉里程计》
这篇博客主要记录了我在深蓝学院视觉slam课程中的课后习题,因为是为了统计知识点来方便自己以后查阅,所以有部分知识可能不太严谨,如果给大家造成了困扰请见谅,大家发现了问题也可以私信或者评论给我及时改正 ...
- 【K210】K210学习笔记七——使用K210拍摄照片并在MaixHub上进行训练
[K210]K210学习笔记七--使用K210拍摄照片并在MaixHub上进行训练 前言 K210准备工作 K210如何拍摄照片 准备工作 拍摄相关代码定义 用K210拍摄到的照片在MaixHub平台 ...
最新文章
- jps命令(Java Virtual Machine Process Status Tool)(转)
- 本地复制不能粘贴到服务上
- 神经网络与机器学习 笔记—LMS(最小均方算法)和学习率退火
- 分布式存储MooseFS的搭建
- c语言多维数组基础知识,C语言基础第7章多维数组.ppt
- P3203 [HNOI2010]弹飞绵羊
- 我恋爱了,对象是纸片人
- 2017.10.25 打鼹鼠 思考记录
- 基于JAVA+Servlet+JSP+MYSQL的网上书城
- 不用wp-pagenav,wordpress自带分页代码调用
- uploadify一次上传多个图片:效果展示
- linux php-cli,php cli - shell语言的扩展利器 - Linux进阶, PHP技术 - freemouse-笔记-感悟-成长...
- latex插入表格:三线表格、普通表格
- 正则表达式判断手机号码
- 设置华为路由器的端口映射
- 匹配数字、大小写字母、汉字、-、_而且不能以_开头或结尾
- 套利[题目][j2]
- 干货!Flask 动态展示 Pyecharts 图表数据的几种方法!
- web编程期中项目作业
- Opencv之多目标追踪(基于Dlib库)