Python3 SMTP发送邮件

在Python3 中应用的SMTP（Simple Mail Transfer Protocol）即简单邮件传输协议,它是一组用于由源地址到目的地址传送邮件的规则，由它来控制信件的中转方式。

python的 smtplib 提供了一种很方便的途径发送电子邮件。它对 smtp 协议进行了简单的封装。

Python创建 SMTP 对象语法如下：

import smtplib
smtpObj = smtplib.SMTP( [host [, port [, local_hostname]]] )

参数说明：

host: SMTP 服务器主机。你可以指定主机的 ip 地址或者域名如:w3cschool.cn，这个是可选参数。
port: 如果你提供了 host 参数, 你需要指定 SMTP 服务使用的端口号，一般情况下 SMTP 端口号为 25。
local_hostname: 如果 SMTP 在你的本机上，你只需要指定服务器地址为 localhost 即可。

Python SMTP 对象使用 sendmail 方法发送邮件，语法如下：

SMTP.sendmail(from_addr, to_addrs, msg[, mail_options, rcpt_options]

参数说明：

from_addr: 邮件发送者地址。
to_addrs: 字符串列表，邮件发送地址。
msg: 发送消息

这里要注意一下第三个参数，msg 是字符串，表示邮件。我们知道邮件一般由标题，发信人，收件人，邮件内容，附件等构成，发送邮件的时候，要注意 msg 的格式。这个格式就是 smtp 协议中定义的格式。

实例

以下是一个使用 Python 发送邮件简单的实例：

#!/usr/bin/python3import smtplib
from email.mime.text import MIMEText
from email.header import Headersender = 'from@w3cschool.cn'
receivers = ['429240967@qq.com']  # 接收邮件，可设置为你的QQ邮箱或者其他邮箱# 三个参数：第一个为文本内容，第二个 plain 设置文本格式，第三个 utf-8 设置编码
message = MIMEText('Python 邮件发送测试...', 'plain', 'utf-8')
message['From'] = Header("W3Cschool教程", 'utf-8')
message['To'] =  Header("测试", 'utf-8')subject = 'Python SMTP 邮件测试'
message['Subject'] = Header(subject, 'utf-8')try:smtpObj = smtplib.SMTP('localhost')smtpObj.sendmail(sender, receivers, message.as_string())print ("邮件发送成功")
except smtplib.SMTPException:print ("Error: 无法发送邮件")

我们使用三个引号来设置邮件信息，标准邮件需要三个头部信息： From, To, 和 Subject ，每个信息直接使用空行分割。

我们通过实例化 smtplib 模块的 SMTP 对象 smtpObj 来连接到 SMTP 访问，并使用 sendmail 方法来发送信息。

执行以上程序，如果你本机安装 sendmail，就会输出：

$ python3 test.py
邮件发送成功

查看我们的收件箱(一般在垃圾箱)，就可以查看到邮件信息：

如果我们本机没有 sendmail 访问，也可以使用其他服务商的 SMTP 访问（QQ、网易、Google等）。

#!/usr/bin/python3import smtplib
from email.mime.text import MIMEText
from email.header import Header# 第三方 SMTP 服务
mail_host="smtp.XXX.com"  #设置服务器
mail_user="XXXX"    #用户名
mail_pass="XXXXXX"   #口令 sender = 'from@w3cschool.cn'
receivers = ['429240967@qq.com']  # 接收邮件，可设置为你的QQ邮箱或者其他邮箱message = MIMEText('Python 邮件发送测试...', 'plain', 'utf-8')
message['From'] = Header("W3Cschool教程", 'utf-8')
message['To'] =  Header("测试", 'utf-8')subject = 'Python SMTP 邮件测试'
message['Subject'] = Header(subject, 'utf-8')try:smtpObj = smtplib.SMTP() smtpObj.connect(mail_host, 25)    # 25 为 SMTP 端口号smtpObj.login(mail_user,mail_pass)smtpObj.sendmail(sender, receivers, message.as_string())print ("邮件发送成功")
except smtplib.SMTPException:print ("Error: 无法发送邮件")

使用Python发送HTML格式的邮件

Python 发送 HTML 格式的邮件与发送纯文本消息的邮件不同之处就是将 MIMEText 中 _subtype 设置为 html。具体代码如下：

#!/usr/bin/python3import smtplib
from email.mime.text import MIMEText
from email.header import Headersender = 'from@w3cschool.cn'
receivers = ['429240967@qq.com']  # 接收邮件，可设置为你的QQ邮箱或者其他邮箱mail_msg = """
<p>Python 邮件发送测试...</p>
<p><a href="http://www.w3cschool.cn">这是一个链接</a></p>
"""
message = MIMEText(mail_msg, 'html', 'utf-8')
message['From'] = Header("W3Cschool教程", 'utf-8')
message['To'] =  Header("测试", 'utf-8')subject = 'Python SMTP 邮件测试'
message['Subject'] = Header(subject, 'utf-8')try:smtpObj = smtplib.SMTP('localhost')smtpObj.sendmail(sender, receivers, message.as_string())print ("邮件发送成功")
except smtplib.SMTPException:print ("Error: 无法发送邮件")

执行以上程序，如果你本机安装 sendmail，就会输出：

$ python3 test.py
邮件发送成功

查看我们的收件箱(一般在垃圾箱)，就可以查看到邮件信息：

Python 发送带附件的邮件

发送带附件的邮件，首先要创建 MIMEMultipart() 实例，然后构造附件，如果有多个附件，可依次构造，最后利用 smtplib.smtp 发送。

#!/usr/bin/python3import smtplib
from email.mime.text import MIMEText
from email.mime.multipart import MIMEMultipart
from email.header import Headersender = 'from@w3cschool.cn'
receivers = ['429240967@qq.com']  # 接收邮件，可设置为你的QQ邮箱或者其他邮箱#创建一个带附件的实例
message = MIMEMultipart()
message['From'] = Header("W3Cschool教程", 'utf-8')
message['To'] =  Header("测试", 'utf-8')
subject = 'Python SMTP 邮件测试'
message['Subject'] = Header(subject, 'utf-8')#邮件正文内容
message.attach(MIMEText('这是W3Cschool教程Python 邮件发送测试……', 'plain', 'utf-8'))# 构造附件1，传送当前目录下的 test.txt 文件
att1 = MIMEText(open('test.txt', 'rb').read(), 'base64', 'utf-8')
att1["Content-Type"] = 'application/octet-stream'
# 这里的filename可以任意写，写什么名字，邮件中显示什么名字
att1["Content-Disposition"] = 'attachment; filename="test.txt"'
message.attach(att1)# 构造附件2，传送当前目录下的 w3cschool.txt 文件
att2 = MIMEText(open('w3cschool.txt', 'rb').read(), 'base64', 'utf-8')
att2["Content-Type"] = 'application/octet-stream'
att2["Content-Disposition"] = 'attachment; filename="w3cschool.txt"'
message.attach(att2)try:smtpObj = smtplib.SMTP('localhost')smtpObj.sendmail(sender, receivers, message.as_string())print ("邮件发送成功")
except smtplib.SMTPException:print ("Error: 无法发送邮件")

$ python3 test.py
邮件发送成功

查看我们的收件箱(一般在垃圾箱)，就可以查看到邮件信息：

在 HTML 文本中添加图片

邮件的 HTML 文本中一般邮件服务商添加外链是无效的，正确添加图片的实例如下所示：

#!/usr/bin/python3import smtplib
from email.mime.image import MIMEImage
from email.mime.multipart import MIMEMultipart
from email.mime.text import MIMEText
from email.header import Headersender = 'from@w3cschool.cn'
receivers = ['429240967@qq.com']  # 接收邮件，可设置为你的QQ邮箱或者其他邮箱msgRoot = MIMEMultipart('related')
msgRoot['From'] = Header("W3Cschool教程", 'utf-8')
msgRoot['To'] =  Header("测试", 'utf-8')
subject = 'Python SMTP 邮件测试'
msgRoot['Subject'] = Header(subject, 'utf-8')msgAlternative = MIMEMultipart('alternative')
msgRoot.attach(msgAlternative)mail_msg = """
<p>Python 邮件发送测试...</p>
<p><a href="http://www.w3cschool.cn">W3Cschool教程链接</a></p>
<p>图片演示：</p>
<p><img src="cid:image1"></p>
"""
msgAlternative.attach(MIMEText(mail_msg, 'html', 'utf-8'))# 指定图片为当前目录
fp = open('test.png', 'rb')
msgImage = MIMEImage(fp.read())
fp.close()# 定义图片 ID，在 HTML 文本中引用
msgImage.add_header('Content-ID', '<image1>')
msgRoot.attach(msgImage)try:smtpObj = smtplib.SMTP('localhost')smtpObj.sendmail(sender, receivers, msgRoot.as_string())print ("邮件发送成功")
except smtplib.SMTPException:print ("Error: 无法发送邮件")

$ python3 test.py
邮件发送成功

查看我们的收件箱(如果在垃圾箱可能需要移动到收件箱才可正常显示)

Python3 多线程

多线程类似于同时执行多个不同程序，多线程运行有如下优点：

使用线程可以把占据长时间的程序中的任务放到后台去处理。
用户界面可以更加吸引人，这样比如用户点击了一个按钮去触发某些事件的处理，可以弹出一个进度条来显示处理的进度
程序的运行速度可能加快
在一些等待的任务实现上如用户输入、文件读写和网络收发数据等，线程就比较有用了。在这种情况下我们可以释放一些珍贵的资源如内存占用等等。

线程在执行过程中与进程还是有区别的。每个独立的线程有一个程序运行的入口、顺序执行序列和程序的出口。但是线程不能够独立执行，必须依存在应用程序中，由应用程序提供多个线程执行控制。

每个线程都有他自己的一组 CPU 寄存器，称为线程的上下文，该上下文反映了线程上次运行该线程的 CPU 寄存器的状态。

指令指针和堆栈指针寄存器是线程上下文中两个最重要的寄存器，线程总是在进程得到上下文中运行的，这些地址都用于标志拥有线程的进程地址空间中的内存。

线程可以被抢占（中断）。
在其他线程正在运行时，线程可以暂时搁置（也称为睡眠） -- 这就是线程的退让。

线程可以分为:

内核线程：由操作系统内核创建和撤销。
用户线程：不需要内核支持而在用户程序中实现的线程。

Python3 线程中常用的两个模块为：

_thread
threading(推荐使用)

thread 模块已被废弃。用户可以使用 threading 模块代替。所以，在 Python3 中不能再使用"thread" 模块。为了兼容性，Python3 将 thread 重命名为 "_thread"。

开始学习 Python 线程

Python 中使用线程有两种方式：函数或者用类来包装线程对象。

函数式：调用 _thread 模块中的 start_new_thread() 函数来产生新线程。语法如下:

_thread.start_new_thread ( function, args[, kwargs] )

参数说明:

function - 线程函数。
args - 传递给线程函数的参数,他必须是个 tuple 类型。
kwargs - 可选参数。

实例：

#!/usr/bin/python3import _thread
import time# 为线程定义一个函数
def print_time( threadName, delay):count = 0while count < 5:time.sleep(delay)count += 1print ("%s: %s" % ( threadName, time.ctime(time.time()) ))# 创建两个线程
try:_thread.start_new_thread( print_time, ("Thread-1", 2, ) )_thread.start_new_thread( print_time, ("Thread-2", 4, ) )
except:print ("Error: 无法启动线程")while 1:pass

执行以上程序输出结果如下：

Thread-1: Wed Apr  6 11:36:31 2016
Thread-1: Wed Apr  6 11:36:33 2016
Thread-2: Wed Apr  6 11:36:33 2016
Thread-1: Wed Apr  6 11:36:35 2016
Thread-1: Wed Apr  6 11:36:37 2016
Thread-2: Wed Apr  6 11:36:37 2016
Thread-1: Wed Apr  6 11:36:39 2016
Thread-2: Wed Apr  6 11:36:41 2016
Thread-2: Wed Apr  6 11:36:45 2016
Thread-2: Wed Apr  6 11:36:49 2016

执行以上程后可以按下 ctrl-c to 退出。

线程模块

Python3 通过两个标准库 _thread 和 threading 提供对线程的支持。

_thread 提供了低级别的、原始的线程以及一个简单的锁，它相比于 threading 模块的功能还是比较有限的。

threading 模块除了包含 _thread 模块中的所有方法外，还提供的其他方法：

threading.currentThread(): 返回当前的线程变量。
threading.enumerate(): 返回一个包含正在运行的线程的list。正在运行指线程启动后、结束前，不包括启动前和终止后的线程。
threading.activeCount(): 返回正在运行的线程数量，与 len(threading.enumerate()) 有相同的结果。

除了使用方法外，线程模块同样提供了 Thread 类来处理线程，Thread 类提供了以下方法:

run(): 用以表示线程活动的方法。
start():启动线程活动。
join([time]): 等待至线程中止。这阻塞调用线程直至线程的 join() 方法被调用中止-正常退出或者抛出未处理的异常-或者是可选的超时发生。
isAlive(): 返回线程是否活动的。
getName(): 返回线程名。
setName(): 设置线程名。

使用 threading 模块创建线程

我们可以通过直接从 threading.Thread 继承创建一个新的子类，并实例化后调用 start() 方法启动新线程，即它调用了线程的 run() 方法：

#!/usr/bin/python3import threading
import timeexitFlag = 0class myThread (threading.Thread):def __init__(self, threadID, name, counter):threading.Thread.__init__(self)self.threadID = threadIDself.name = nameself.counter = counterdef run(self):print ("开始线程：" + self.name)print_time(self.name, self.counter, 5)print ("退出线程：" + self.name)def print_time(threadName, delay, counter):while counter:if exitFlag:threadName.exit()time.sleep(delay)print ("%s: %s" % (threadName, time.ctime(time.time())))counter -= 1# 创建新线程
thread1 = myThread(1, "Thread-1", 1)
thread2 = myThread(2, "Thread-2", 2)# 开启新线程
thread1.start()
thread2.start()
thread1.join()
thread2.join()
print ("退出主线程")

以上程序执行结果如下；

开始线程：Thread-1
开始线程：Thread-2
Thread-1: Wed Apr  6 11:46:46 2016
Thread-1: Wed Apr  6 11:46:47 2016
Thread-2: Wed Apr  6 11:46:47 2016
Thread-1: Wed Apr  6 11:46:48 2016
Thread-1: Wed Apr  6 11:46:49 2016
Thread-2: Wed Apr  6 11:46:49 2016
Thread-1: Wed Apr  6 11:46:50 2016
退出线程：Thread-1
Thread-2: Wed Apr  6 11:46:51 2016
Thread-2: Wed Apr  6 11:46:53 2016
Thread-2: Wed Apr  6 11:46:55 2016
退出线程：Thread-2
退出主线程

线程同步

如果多个线程共同对某个数据修改，则可能出现不可预料的结果，为了保证数据的正确性，需要对多个线程进行同步。

使用 Thread 对象的 Lock 和 Rlock 可以实现简单的线程同步，这两个对象都有 acquire 方法和 release 方法，对于那些需要每次只允许一个线程操作的数据，可以将其操作放到 acquire 和 release 方法之间。如下：

多线程的优势在于可以同时运行多个任务（至少感觉起来是这样）。但是当线程需要共享数据时，可能存在数据不同步的问题。

考虑这样一种情况：一个列表里所有元素都是 0，线程"set"从后向前把所有元素改成 1，而线程"print"负责从前往后读取列表并打印。

那么，可能线程"set"开始改的时候，线程"print"便来打印列表了，输出就成了一半 0 一半 1，这就是数据的不同步。为了避免这种情况，引入了锁的概念。

锁有两种状态——锁定和未锁定。每当一个线程比如"set"要访问共享数据时，必须先获得锁定；如果已经有别的线程比如"print"获得锁定了，那么就让线程"set"暂停，也就是同步阻塞；等到线程"print"访问完毕，释放锁以后，再让线程"set"继续。

经过这样的处理，打印列表时要么全部输出 0，要么全部输出 1，不会再出现一半 0 一半 1 的尴尬场面。

实例：

#!/usr/bin/python3import threading
import timeclass myThread (threading.Thread):def __init__(self, threadID, name, counter):threading.Thread.__init__(self)self.threadID = threadIDself.name = nameself.counter = counterdef run(self):print ("开启线程： " + self.name)# 获取锁，用于线程同步threadLock.acquire()print_time(self.name, self.counter, 3)# 释放锁，开启下一个线程threadLock.release()def print_time(threadName, delay, counter):while counter:time.sleep(delay)print ("%s: %s" % (threadName, time.ctime(time.time())))counter -= 1threadLock = threading.Lock()
threads = []# 创建新线程
thread1 = myThread(1, "Thread-1", 1)
thread2 = myThread(2, "Thread-2", 2)# 开启新线程
thread1.start()
thread2.start()# 添加线程到线程列表
threads.append(thread1)
threads.append(thread2)# 等待所有线程完成
for t in threads:t.join()
print ("退出主线程")

执行以上程序，输出结果为：

开启线程： Thread-1
开启线程： Thread-2
Thread-1: Wed Apr  6 11:52:57 2016
Thread-1: Wed Apr  6 11:52:58 2016
Thread-1: Wed Apr  6 11:52:59 2016
Thread-2: Wed Apr  6 11:53:01 2016
Thread-2: Wed Apr  6 11:53:03 2016
Thread-2: Wed Apr  6 11:53:05 2016
退出主线程

线程优先级队列（ Queue）

Python 的 Queue 模块中提供了同步的、线程安全的队列类，包括 FIFO（先入先出)队列 Queue，LIFO（后入先出）队列 LifoQueue，和优先级队列 PriorityQueue。

这些队列都实现了锁原语，能够在多线程中直接使用，可以使用队列来实现线程间的同步。

Queue 模块中的常用方法:

Queue.qsize() 返回队列的大小
Queue.empty() 如果队列为空，返回 True,反之 False
Queue.full() 如果队列满了，返回 True,反之 False
Queue.full 与 maxsize 大小对应
Queue.get([block[, timeout]]) 获取队列，timeout 等待时间
Queue.get_nowait() 相当 Queue.get(False)
Queue.put(item) 写入队列，timeout 等待时间
Queue.put_nowait(item) 相当 Queue.put(item, False)
Queue.task_done() 在完成一项工作之后，Queue.task_done() 函数向任务已经完成的队列发送一个信号
Queue.join() 实际上意味着等到队列为空，再执行别的操作

实例:

#!/usr/bin/python3import queue
import threading
import timeexitFlag = 0class myThread (threading.Thread):def __init__(self, threadID, name, q):threading.Thread.__init__(self)self.threadID = threadIDself.name = nameself.q = qdef run(self):print ("开启线程：" + self.name)process_data(self.name, self.q)print ("退出线程：" + self.name)def process_data(threadName, q):while not exitFlag:queueLock.acquire()if not workQueue.empty():data = q.get()queueLock.release()print ("%s processing %s" % (threadName, data))else:queueLock.release()time.sleep(1)threadList = ["Thread-1", "Thread-2", "Thread-3"]
nameList = ["One", "Two", "Three", "Four", "Five"]
queueLock = threading.Lock()
workQueue = queue.Queue(10)
threads = []
threadID = 1# 创建新线程
for tName in threadList:thread = myThread(threadID, tName, workQueue)thread.start()threads.append(thread)threadID += 1# 填充队列
queueLock.acquire()
for word in nameList:workQueue.put(word)
queueLock.release()# 等待队列清空
while not workQueue.empty():pass# 通知线程是时候退出
exitFlag = 1# 等待所有线程完成
for t in threads:t.join()
print ("退出主线程")

以上程序执行结果：

开启线程：Thread-1
开启线程：Thread-2
开启线程：Thread-3
Thread-3 processing One
Thread-1 processing Two
Thread-2 processing Three
Thread-3 processing Four
Thread-1 processing Five
退出线程：Thread-3
退出线程：Thread-2
退出线程：Thread-1
退出主线程

Python3 入门教程||Python3 SMTP发送邮件||Python3 多线程相关推荐

python3 excel数据处理_求推荐python3入门教程，适合新手的(python excel数据处理)
excel和python哪个难学 excel 分应用和VBA编程,phthon本就是编程语言,对数据分析来说,excel足够了,而且是最容易学习的数据处理与分析应用软件,Python肯定比excel难 ...
python3中文教程_Python视频教程：Python3入门+进阶让你快速掌握Python3
全网最热Python3入门+进阶更快上手实际开发无论是大数据.人工智能还是机器学习,Python都是最热门的首选语言 ,这次课程,就将带你从基础入门Python3,掌握Python3.x 版本语法 ...
Python3 入门教程｜｜Python3 数据结构｜｜Python3 模块
Python3 数据结构本章节我们主要结合前面所学的知识点来介绍 Python 数据结构. 列表 Python 中列表是可变的,这是它区别于字符串和元组的最重要的特点,一句话概括即:列表可以修改,而 ...
Python3入门教程｜｜Python3 数据结构｜｜Python3 模块
Python3 数据结构本章节我们主要结合前面所学的知识点来介绍 Python 数据结构. 列表 Python 中列表是可变的,这是它区别于字符串和元组的最重要的特点,一句话概括即:列表可以修改,而 ...
Python3入门教程：Excel 基础操作（上）
人生苦短,我选Python 不知道各位同学有没有见过有关 Python 操作 Excel 的广告.小编是见过好多次的,还只需￥9.9 就能学习,今天小编就为大家带来免费的 Python 操作 Exc ...
ubuntu上安装python3.7教程_ubuntu中安装Python3.7
一. 源码安装: 1. 官网源码下载: Python官网:https://www.python.org/downloads/ setuptools官网:https://pypi.org/project ...
python3入门教程-python3入门教程之基本数据类型（一）
概述关于python3的一些基础知识,如果不是常用的话比较容易忘记,在这边整理下. 一.关于python中的变量 python中的变量不需要声明每个变量在使用之前必须赋值,变量赋值之后,该变量才被 ...
python3入门教程-Python3 入门教程简单但比较不错
本文适合有Java编程经验的程序员快速熟悉Python 本文程序在windows xp+python3.1a1 测试通过. 本文提到的idle指python shell,即安装python后你在菜单看 ...
python3菜鸟教程-Python3 入门教程简单但比较不错
本文适合有Java编程经验的程序员快速熟悉Python 本文程序在windows xp+python3.1a1 测试通过. 本文提到的idle指python shell,即安装python后你在菜单看 ...

Python3 入门教程||Python3 SMTP发送邮件||Python3 多线程

Python3 SMTP发送邮件

实例

使用Python发送HTML格式的邮件

Python 发送带附件的邮件

在 HTML 文本中添加图片

Python3 多线程

开始学习 Python 线程

线程模块

使用 threading 模块创建线程

线程同步

线程优先级队列（ Queue）

Python3 入门教程||Python3 SMTP发送邮件||Python3 多线程相关推荐

最新文章

热门文章