这次，尝试先用RNN玩一下唐诗创作。

//update 201602100001
本来是唐诗的，结果唐诗里面太多生僻字
所以我刚刚从网上下载了一些歌词，想仿照参考资料【4】创作一首歌。
不过，只有111KB，不知道训练模型够不够。
同时，我傍晚训练唐诗时，因为买的服务器是1G1核的，根本难以训练，所以换了个4G的服务器。
//当然，同样是只有CPU

安装Torch

买了台最便宜的云服务器，Ubuntu.
将torch装在/home/tom/torch/下；安装过程可以查看官方文档。

//新建用户tom
useradd tom -m -s /bin/bash
//添加用户到sudo组sudo usermod -a -G sudo tom

由于我是刚买的服务器，可能在安装torch之前需要先执行以下命令

apt-get update
apt-get install curl
apt-get install git
apt-get install cmake

安装过程中，出现了如下错误：

【错误1】

remote: Compressing objects: 100% (4/4), done.
error: RPC failed; result=56, HTTP code = 200 | 924.00 KiB/s
fatal: The remote end hung up unexpectedly
fatal: early EOF
fatal: index-pack failed
Clone of 'https://github.com/torch/cutorch.git' into submodule path 'extra/cutorch' failed

解决方案为这个链接：

git clone https://github.com/torch/distro.git ~/torch --recursive --depth 1

【错误2】

Error: Build error: Failed compiling object readline.o

解决方案为：

sudo apt-get install libreadline-dev

安装成功后输入th得到下图：

Char-rnn

Char-rnn是一个基于RNN的字符级的语句生成工具。

这里的安装过程完全参照这个链接；作者是Andrej Karpathy，该作者同时写了一个介绍RNN的博客，可以访问这里查看。

按照上面安装了torch之后，就需要安装以下三个包。

$ luarocks install nngraph
$ luarocks install optim
$ luarocks install nn

训练过程中

creating vocabulary mapping...
putting data into tensor...
saving data/chinesepoetry/vocab.t7
/home/tom/torch/install/bin/luajit: cannot open <data/chinesepoetry/vocab.t7> in mode  w at /home/tom/torch/pkg/torch/lib/TH/THDiskFile.c:640
stack traceback:

这是权限错误。

//终于可以训练了
th train.lua -data_dir data/tinyshakespeare -rnn_size 112 -num_layers 2 -dropout 0.5

结果

//201602091728
现在让它去训练吧，结果再说。
//201602100011
因为1唐诗中大量生僻字使得文本过于复杂；2之前那个云服务器只有1G内存。故重新训练。

训练了好几次，结果都是中文乱码，，，这个有点烦。

简单来说，解决方案为，将input.txt的编码格式设置为下图（Notepad++）
UNIX UTF-8

现在，终于成功了。
然而，惨不忍睹。

参考资料

【1】torch
http://torch.ch/docs/getting-started.html
【2】char-rnn
https://github.com/karpathy/char-rnn
【3】让神经网络做唐诗
http://zhengwy.com/neural-network-for-tangshi/
【4】汪峰老师作词机
https://github.com/phunterlau/wangfeng-rnn

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RNN实践之唐诗创作

这次，尝试先用RNN玩一下唐诗创作。

安装Torch

Char-rnn

结果

参考资料

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