最近在学习算法，又又看到了一个挺有趣的题目，就是走迷宫，就写了一篇简单实现走迷宫的算法，就只是找到一条出路，你问为啥不写复杂一点，因为作者想留给你们写(就是懒得考虑那么多dog)。如果有小伙伴需要考虑复杂一些的，比如输出多条路线，或者多条路线找到最简等要求，可以给我留言，我在出一个2.0迷宫(正大光明水文章)。

说明

走迷宫是递归求解的基本题型，我们在二维阵列中使用1表示迷宫墙壁，使用0表示行走的路径，找到从入口至出口的路线。
从第一行的第一个元素为入口，走到最后一行的最后一个元素为出口

  0  1  1   1                                   0  0    0   10  1   0   00  1   1   0

  *  1  1   1             这个就是路线                      *  *  *   10  1   *   *0  1   1   *

提示：下一步进入我们最喜欢的解题思路环节。

解题思路

上面我们已经画出了行走路线，但是要怎么才能实现那？

1: 第一步

我们理所应当要先考虑怎么实现行走，这个很简单，我们只需要在原先的二维坐标上面进行操作，比如（a，b），我们给 a+1 就实现了向下，a-1 向上，b+1 向右，b-1 向左，这样就解决了行走。

2: 第二步

我们需要考虑边界问题，如果你不考虑，那么恭喜你将喜提ArrayIndexOutOfBoundsException异常(数组索引越界异常)。因为是二维数组嘛，所以最小我们要考虑大于等于0，最大只能是小于数组的长度（数组的行和列）

3: 第三步 (核心)

这步也是核心，我用的是递归解法，不懂的小伙伴需要去了解一下递归的思想(有时间我也写一写递归)。除了第一步，后面的每一步我们都可以考虑最大有四种行走的可能，我们可以写四个方法，分别代表向上、下、左、右移动，行走后是否等于 0 ，也就是是否可以接着行走（可以接着行走，再次调用我们的方法），一直到最后每一个方法都不成立，达到递归返回的条件，这个时候无非两种情况，要么走到死胡同，要么成功了。成功，我们只需要判断这个下标是否为出口点就可以了，然后递返。如果是死胡同，就递返到有交叉出口的地方，也就是能调用两种及以上行走方法的地方，接着走下一条路线。(这里有点绕可以多看看，因为递归有点抽象，不好理解，也不好说)。

所以我画了一个图方便理解。

我们可以看到从起点开始，代替移动的四个方法只有向下满足，所以这时候只能向下移动，到分叉路口，这个时候移动会根据我们写的移动方法的顺序，接着移动，这里假如是向下的方法优先，就会先向下移动。走蓝色的路线，走到最下面，然后进行判断，走到死胡同了，然后触发我们设置的递归条件，进行递返，一直到交叉口的位置，走红色路线，然后进行判断，在进行递返。

注意！
我们需要留心的一个小细节，当我们走到一个点的时候，需要改变走过点的值，因为你到下一步，四种可能当中就一定会满足你刚刚走过的点，这样你就又走回去了。

代码

不要看代码多，很多都是每一步的注解，和一些数据的输出，关键代码不多

public class Test {public static void main(String[] args) {//走迷宫String [][]source = {{"0", "0", "1", "1", "1"},{"1", "0", "1", "1", "0"},{"0", "0", "0", "0", "0"},{"1", "0", "1", "1", "0"},{"0", "0", "1", "1", "0"},{"0", "1", "0", "0", "0"},{"0", "0", "0", "1", "0"}};//输出原始数据for(int i = 0 ; i < source.length ; i++){for(int j = 0 ; j < source[i].length ; j++){System.out.print(source[i][j] + " ");}System.out.println();}//调用移动的方法 （0,0）为我们设置的起点move(0, 0, source);System.out.println("--------------");for(int i = 0 ; i < source.length ; i++){for(int j = 0 ; j < source[i].length ; j++){System.out.print(source[i][j] + " ");}System.out.println();}}public static int move(int a, int b, String [][]source){//移动的四个方向int ad = a + 1;         //下int ax = a - 1;         //上int bd = b + 1;         //右int bx = b - 1;         //左//判断是否满足边界条件if(ad < source.length){//下  如果能走下一步接着调用移动方法if(source[ad][b] == "0"){//给走过的路线标记 * 号避免，刚走了下一步，到下一个点又执行向上source[a][b] = "*";//如果等于 1 表示找到出口 然后一直返回（触发递归的条件）if(move(ad, b, source) == 1){source[a][b] = "-";System.out.println(a + "," + b);return 1;}}}if(ax >= 0){//上if(source[ax][b] == "0"){source[a][b] = "*";if(move(ax, b, source) == 1){source[a][b] = "-";System.out.println(a + "," + b);return 1;}}}if(bd < source[a].length){//右if(source[a][bd] == "0"){source[a][b] = "*";if(move(a, bd, source) == 1){source[a][b] = "-";System.out.println(a + "," + b);return 1;}}}if(bx >= 0){//左if(source[a][bx] == "0"){source[a][b] = "*";if( move(a, bx, source) == 1){source[a][b] = "-";System.out.println(a + "," + b);return 1;}}}source[a][b] = "*";//出口点if(a == 5 && b == 4){System.out.println("有出口");//输出成功的每一个点System.out.println(a + "," + b);source[a][b] = "-";//返回 1 代表成功 0 失败return 1;}return 0;}}

结果

最下面带 - 就是我们的成功的路线，带 * 就是我们走过的但是不通的路线

0 0 1 1 1
1 0 1 1 0
0 0 0 0 0
1 0 1 1 0
0 0 1 1 0
0 1 0 0 0
0 0 0 1 0
有出口
5,4
5,3
5,2
6,2
6,1
6,0
5,0
4,0
4,1
3,1
2,1
1,1
0,1
0,0
--------------
- - 1 1 1
1 - 1 1 *
0 - * * *
1 - 1 1 *
- - 1 1 *
- 1 - - -
- - - 1 *

老规矩，这个算法只是作者自己的理解，可能有地方有问题或者bug（毕竟作者也就是一个老一点的菜鸟），如果有问题，可以留言和私信我，看到都会进行修改，让我们共同进步，一起成长 ^ - ^。

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说明

解题思路

1: 第一步

2: 第二步

3: 第三步 (核心)

代码

结果

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