第七章 向量自回归和误差修正模型 一 单位根检验 二 两种分析思路 思路一 VAR与SVAR模型及应用 思路二 协整检验及向量误差修正模型(VEC) VAR/SVAR建模 第一步:请点建立初始VAR 第二步:请点初始VAR模型检验 第三步:请点确定最终的VAR 第四步:请点在最终的VAR基础上建立SVAR(可做可不做,建议做). 第五步:请点以第三步VAR或是第四步SVAR的为基 础做脉冲分析及方差分解 第一步初始VAR建模 ◎序列要求:没有任何要求 处理序列与否,撑握如下原则: 原则一:处理序列目的是使VAR稳定,只有当VAR不稳定是才考虑处理序列 原则二:不要做I(2)向I(0),结果不好解释,这样处理能使VAR稳定,也放弃建模 注一:VAR稳定是指VAR的AR根均小于1(在单位圆内),因为稳定VAR模型定,满足脉冲分析及方差分解所需条件(见高铁梅 计量分析方法与建模 第2版 P301)。 注二:由于稳定序列构建的VAR容易达到稳定性要求,而夹杂了不稳定序列难以使VAR稳定,所以有的书上直接讲VAR建模是要求序列平稳 注三:处理方法是差分或是取对数 注四:序列稳定与否均可建立VAR(VAR可能稳定也可能不稳定,不稳定的序列没有任何价值,所有我们最终是要建立一个稳定的VAR,进一步做脉冲及方差分解) ◎滞后阶数:任意设(因为初始VAR建立后要进行检验,以确定真正的滞后阶数,以便在最终的VAR模型中引入正确的滞后阶数) ◎所有序列均视为内生的,除非你已知哪些是外生(初始VAR建立后要进行因果关系检验,确定哪些变量为外生变量引入最终的VAR模型) 软件操做请点软件操做:建立最初的VAR 最终VAR建模 记住VAR模型检验所得的滞后阶数 记住 VAR模型检验所得的外生变量 如果你幸运的话最初设置正确,你真历害,不用再建模型了 如果不幸运,请利用所得信息 ◎重新构建VAR ◎重新检验VAR 不断重复直至你的模型通过三项检验(稳定性,滞后阶数正确,外生变量与内生变量明晰) 协整检验及VEC 协整检验 :请点说明 请点:软件操作 情形一:不协整 说明没长期稳定关第,可以做:请点VAR模型 情形二:协整 请点VEC模型在EViews软件中的实现 协整检验 说 明 ◎VAR与VEC关系是:VEC是有协整约束(即有长期稳定关系)的VAR模型,多用于具有协整关系的非平稳时间序列建模 高铁梅 计理分析方法与建模 第2版 P295 ◎协整检验仅对非平稳序列(单整数相同)有效 注:如有2阶单整,其他是一阶单整,则可将2阶单整原序列差分或取对数,生成新序列,再与其他一阶单整序列进行协整检验 ◎ 协整要进行序列平稳性(单位根)检验,只有满足单整数相同的非平稳序列才能进行协整检验 ◎ 原:不存在协整关系 * * 注:进行向量自回归与误差修正模型分析首先必须进行稳定性检验 各个变量进行稳定性检验结果及分析思路如下: (1)均稳定,则直接进行VAR构建 请点VAR/SVAR建模 (2)部分稳定,部分不稳定 请点 VAR/SVAR建模 (3)不稳定,但均有相同单整阶数,请点协整检验及VEC(建议做)也可以做VAR建模(建议不做) 一 各个变量进行单位根检验 检验说明 对已构建的初始VAR做如: 一 AR根观察,以便确定模型的稳定性,模型不稳定则某些结果(如脉冲响应函数的标准误差)不是有效的。 二 检验滞后阶数 三 因果关系检验(注:因果关系检验应在阶数确定后展开,如检验结果阶数要更改,则用改正的阶数重新构建VAR后再行检验) 软件操做,请点VAR模型检验操作 初始VAR模型检验 软件操做:建立最初的VAR ◎Objects/New object/VAR ◎估计VAR模型 ※VAR类型:unrestricted VAR ※填写:内生变量,外生变量,及样本区间 ※滞后栏目:滞后成对输入/模型中无外生变量从1开始,有外生变量时滞后从0开始。 ◎点OK VAR检验操作 一: AR根观察 VAR窗口※ VIEW ※LAG STRUCTURE※AR roots table 或AR roots graph 注:特征根均小于1时模型稳定 二:确定滞后阶数 原:滞后阶数不为j VAR窗口※ VIEW ※LAG STRUCTURE※LAG LENGTH CRITERIA※填写最大阶数 注:从最大P开始检验,软件将以星号给出滞后阶数 三:因果关系检验 原:

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