1986 年,Geoffrey Hinton 与别人合作了一篇论文(《Experiments on Learning by Back Propagation》)。
近几年来,这篇论文中点Back Propagation成为了人工智能在今天得以飞速发展的关键点。
但是就在最近, Hinton 却说Back Propagation方法应该被摈弃,转而去发掘另外的通向 AI 的新路径。
Hinton说他现在“深度怀疑”Back Propagation,正是这方法加速了近几年 AI 领域的绝大多数进展,包括图像、NLP、语音等领域。
Hinton 说:“我的观点是摈弃一切,从头再来”。
Hinton 认为,要想实现实质进展,必须创造全新的方法。
Max Planck 曾经说过:科学每经历一次葬礼就前进一步。未来取决于对我所说的一切都非常怀疑的那些研究生。

Hinton 认为需要让神经网络自行做到「无监督学习」,他说:“我猜想这意味着抛弃反向传播,这不是大脑工作的方式,很明显我们并不需要标注所有数据。”
Hinton的观点在推特上引起了强烈的反响。
李飞飞评论道:“反向传播非常重要,它就像是飞机上的劳斯莱斯引擎,虽然飞机无法做到像飞鸟一样机敏而灵活。赞同 Hinton 关于没有工具是永恒的观点,甚至反向传播或者深度学习也不例外。因此,基础研究的继续异常重要。”
Gary Marcus 评论道:“深度学习并不完美,我们需要另起炉灶。Hinton 佐证了我二十年前讲过的这句话。”

此前,Hinton 与其同事 Sara Sabour 、 Nicholas Frosst 共同完成的论文《Dynamic Routing Between Capsules》。他们提出的胶囊(capsule)的概念,胶囊正是 Hinton 对于未来人工智能形态的探索。
期望Hinton的胶囊技术能推动人工智能在无监督学习领域的新的征程。

Geoffrey Hinton:放弃反向传播,我们的人工智能需要重头再来相关推荐

  1. 图灵奖得主Geoffrey Hinton:脱缰的无监督学习,将带来什么

    与6位图灵奖得主和100多位专家 共同探讨人工智能的下一个十年 北京智源大会倒计时:4天 在即将举行的第二届北京智源大会上(官网:https://2020.baai.ac.cn),图灵奖获得者Geof ...

  2. Hinton反思新作:我说反向传播不好,但还是没谁能颠覆它

    栗子 问耕 发自 凹非寺 量子位 出品 | 公众号 QbitAI  32年前,人工智能.机器学习界的泰斗Hinton提出反向传播理念,如今反向传播已经成为推动深度学习爆发的核心技术. 然而反向传播 ...

  3. Geoffrey Hinton:从神经网络黑暗时代的坚守到今天的胜利

    选自The Globe and Mail 作者:Jeff Gary 机器之心编译 参与:吴攀.黄小天.Ellen Han 深度学习泰斗 Geoffrey Hinton 的名字在当今的人工智能研究界可谓 ...

  4. Geoffrey Hinton 最新访谈:不出五年,我们就会破解大脑的运作机制,但不是通过反向传播...

    整理:李梅.黄楠 编辑:陈彩娴 过去十年,AI 在计算机视觉.语音识别.机器翻译.机器人.医学.计算生物学.蛋白质折叠预测等等领域取得了一个又一个突破,而这些突破的背后,均离不开深度学习.那么,深度学 ...

  5. AI大事件 | Geoffrey Hinton决定抛弃反向传播,预期策略梯度算法

    大数据文摘作品 编译 | 宁云州 呜啦啦啦啦啦大家好呀,又到了本周的AI大事件时间了.过去的一周中AI圈都发生了什么?大佬们互撕了哪些问题?研究者们发布了哪些值得一读的论文?又有哪些开源的代码和数据库 ...

  6. 提出反向传播算法、深度学习之父 Geoffrey Hinton 将要来演讲

    Geoffrey Hinton等6位图灵奖得主亲临,百余位顶级学者邀请你加入群聊「2020北京智源大会」,深入系统探讨「人工智能的下一个十年」. 自2009年深度学习崛起以来,第三波人工智能浪潮席卷全 ...

  7. 用反向传播算法解释大脑学习过程?Hinton 等人新研究登上 Nature 子刊

    机器之心报道 魔王.Jamin.杜伟 反向传播可以解释大脑学习吗?近日 Hinton 等人的研究认为,尽管大脑可能未实现字面形式的反向传播,但是反向传播的部分特征与理解大脑中的学习具备很强的关联性.该 ...

  8. Hinton:我终于想明白大脑怎么工作了!神经学家花三十年,寻找反向传播的生物机制...

    作者:Anil Ananthaswamy 编译:梦佳 「有一天晚上,我回家吃饭,激动地说『我终于想明白大脑是怎么工作的了!』我15岁的女儿对我说,怎么又来了,老爸.」                  ...

  9. 「反向传播非你原创」,Jürgen发文直指Hinton不应获2019本田奖

    来源:机器之心 LSTM 之父 Jürgen Schmidhuber 再次掀起争论,这回他指向了深度学习之父.图灵奖得主 Geoffrey Hinton.不过,这次他站出来质疑的是 Hinton 的最 ...

最新文章

  1. python模仿windows文件管理_python – 在Windows中显示文件的资源管理器属性对话框...
  2. 模板:K-D tree
  3. 【毕设】ASP.net校友录毕业设计(源代码+论文+开题报告+答辩PPT)
  4. 黑马博客——详细步骤(三)项目功能的实现之新增用户
  5. oracle11g服务配置,oracle11g dg broker配置服务的高可用
  6. 虚拟化安全怎么做?靠安全设备虚拟化还是换个思路?
  7. Android实现中英文切换
  8. JESD 样本量 选择 可靠性 45 77样本量
  9. matlab2018a字体乱码怎么办,解决Matlab 2018a源代码的中文支持问题
  10. android型号手机怎么截图,如何在Android手机上屏幕截图(仅限Rooted Phone) | MOS86...
  11. 安装file sync 工具 出现问题,报错提示点raw.githubusercontent.com
  12. CRM系统提供完整的解决方案
  13. Vim配色方案和字体设置
  14. MIPS汇编语言学习笔记23:if 语句分支指令
  15. 【场景化解决方案】北极星深度集成钉钉PaaS,让OKR管理更加敏捷高效
  16. 平面波的仿真(HFSS+Matlab)
  17. matlab开机自动启动的设置
  18. 条码标签软件如何批量制作PZN条码
  19. 西门子S7-1200控制四轴伺服程序案例 内容涵盖伺服,步进点动,回原,相对定位,绝对定位,速度模式控制
  20. 微信h5支付 php sdk_微信支付V3版,H5,APP微信支付PHP服务端使用方式

热门文章

  1. 【你好,windows】Windows 10 18363.476 X86X64企业G纯净版2019.12.5
  2. c语言入门:比较三个数的大小
  3. 世界人工智能融合发展大会开幕 山东AI产业未来可期
  4. python线性加权回归_第二十一章 regression算法——线性回归局部加权回归算法(上)...
  5. 跟着钱钟书和杨绛去春游
  6. 【Django】settings
  7. python生成字符画_使用Python生成ASCII字符画
  8. 题目:代码实现判断单链表是否有环
  9. 建模配置 | Revit建模到底需要什么配置
  10. Android开发,登录注册界面中如何添加视频背景,亲测可用