大数据简历 专业技能内容
1
深刻理解HDFS分布式文件系统存储结构和高可用原理
2
熟练掌握hadoop mapreduce计算框架编程,对yarn的资源调度,作业监控有一定认识
3
掌握storm streaming编程,对定时批量任务处理,分布式rpc有一定认识
4
深刻了解Spark底层运行机制,
4
熟练掌握scala编程,能运用scala进行spark RDD,spark streaming编程
5
熟悉flume,kafka等日志收集,分发框架的使用,能够将他们和storm,spark进行整合进行数据的实时处理
6
能够熟练运用hive数据仓库工具,对日志数据进行查询,统计等数据操作,并且有一定的数据优化经验
7
能将hive和spark sql进行整合,进行数据查询等相关操作
8
熟悉hbase数据库的使用,及其编程
9
熟悉redis内存数据库,能搭建redis高可用集群及其编程
10
熟悉ELK技术栈,了解ElasticSearch,Logstash的整合使用
11
掌握Sqoop数据迁移工具的使用,能熟练的将数据从不同的存储介质进行迁移
12
了解linux系统,熟悉常用的linux的shell命令,能在linux系统下搭建开发环境
13
熟练掌握JavaSE,深刻理解面向对象设计思想,熟练使用IO流操作和集合框架,网络编程等JavaSE主流技术。
14
能使用反射、注解、动态代理等Java高级技术,对代码的封装抽取及其性能优化有点一定的经验。
15
熟悉Struts,Spring,Hibernate,Servlet,Jsp等WEB编程技术
16
能熟练使用Oracle,MySql主流数据库技术,擅长SQL语句的编写
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