时间序列分解 | Python实现奇异谱分析(SSA)分解时间序列

时间序列分析 | Python实现奇异谱分析(SSA)分解时间序列

基本介绍

时间序列分解是时序分析中的重要方法，广泛应用于时间序列预测，时间序列异常检测，时间序列聚类等场景，在工业界有很多的落地应用。

分解描述

一个时间序列往往是以下几类变化形式的叠加或耦合：

长期趋势(Secular trend, T)：长期趋势指现象在较长时期内持续发展变化的一种趋向或状态。
季节变动(Seasonal Variation, S)：季节波动是由于季节的变化引起的现象发展水平的规则变动
循环波动(Cyclical Variation, C)：循环波动指以若干年为期限，不具严格规则的周期性连续变动
不规则波动(Irregular Variation, I): 不规则波动指由于众多偶然因素对时间序列造成的影响

时间序列分解 | Python实现奇异谱分析(SSA)分解时间序列相关推荐

[机器学习] 奇异谱分析(SSA)原理及Python实现
最近做时间序列分析的时候需要用到奇异谱分析,发现网上可以查到的资料很有限,看paper的时候发现大部分也说得有些简略,所以这里看完之后总结一下. 奇异谱分析(Singular Spectrum A ...
数据变换分解 | Python实现EOF经验正交函数分解时间序列模态分析
时间序列分析 | Python实现EOF时间序列模态分析目录时间序列分析 | Python实现EOF时间序列模态分析基本介绍程序设计学习小结基本介绍 EOF分析只是以方差对应的基对数据进行 ...
matlab 奇异谱分析,SSA寻北-奇异谱分析
% function [y,r,vr]=ssa(x1,L) %使用方法:[y,r,vr]=ssa(x1,L) clear all clc close all t=0:0.1:1000; x1=[sin ...
Python解决矩阵的PLU分解及求矩阵的逆
Python解决矩阵的PLU分解及求矩阵的逆关于PLU的分解基础知识就不叙述了,可以自己去看矩阵分析的书,大体上和高斯消去法差不多. PLU分解被经常用在Ax=bAx=bAx=b的求解上在这里xx ...
【Python】对大数质因数分解的算法问题
[Python]对大数质因数分解的算法问题发现问题尝试分析最后我的代码(C1) 百科代码(C2) 发现问题我是一个初学者,在编写一个分解质因数的代码时,学习到了 Miller-Rabin ...
python素数（质数）分解
python素数(质数)分解 python小白,大佬请忽略- 素数(质数):除了1和和它本身,没有其他的因数的数. 输入整数n,进行素数分解. #素数只能被1和它本身整除,不能再被其它数整除,能被2整 ...
python小波分解与重构_小波分解和重构
小波变换能够很好地表征一大类以低频信息为主要成分的信号, 小波包变换可以对高频部分提供更精细的分解详见(http://www.cnblogs.com/welen/articles/5667217.h ...
Python应用实战案例-一文通读时间序列在Python中的应用
前言什么是时间序列. 在python里面如何导入时间序列数据. 什么是面板数据. 可视化时间序列(包括时间序列的区域填充图,季节性时间序列图,箱型图等). 时间序列的几种模式以及模式的分解. 时间序 ...
时间序列python复杂网络实例_基于时间序列数据的复杂网络重构
摘要:现实生活中,复杂系统俯首即是,和人们的生活息息相关,遍及的领域包括社会,经济,物理,生物和生态等.为了便于研究,复杂网络通常被看成是复杂系统的一种抽象描述,其中,网络中的单个节点对应于系统中的单 ...
时间序列预测 | Python实现LSTM多变量时间序列数据预测
时间序列预测 | Python实现LSTM多变量时间序列数据预测目录时间序列预测 | Python实现LSTM多变量时间序列数据预测基本介绍程序设计参考资料基本介绍时间序列分析(Time ...

时间序列分解 | Python实现奇异谱分析(SSA)分解时间序列

时间序列分析 | Python实现奇异谱分析(SSA)分解时间序列

目录

基本介绍

分解描述

时间序列分解 | Python实现奇异谱分析(SSA)分解时间序列相关推荐

最新文章

热门文章