python中arcsec_python – 更好的方法来计算Skyfield中两个物体的明显角度分离？

更新：Skyfield刚刚进行了重大修订,包括扩展文档和角度分离方法 – 请参阅接受的答案.

我正在使用Skyfield来计算两个物体之间的明显角度间隔.我没有在包装内找到方法,所以我通过计算两个明显位置矢量之间的点积来“发明”了一种方法.

这是目前最好的方法吗？在Skyfield的范围内它是否基本正确？

def separation(seconds, lat, lon):

lat, lon, seconds = float(lat), float(lon), float(seconds) # necessary it seems

place = earth.topos(lat, lon)

jd = JulianDate(utc=(2016, 3, 9, 0, 0, seconds))

mpos = place.at(jd).observe(moon).apparent().position.km

spos = place.at(jd).observe(sun).apparent().position.km

mlen = np.sqrt((mpos**2).sum())

slen = np.sqrt((spos**2).sum())

sepa = ((3600.*180./np.pi) *

np.arccos(np.dot(mpos, spos)/(mlen*slen)))

return sepa

from skyfield.api import load, now, JulianDate

import numpy as np

from scipy.optimize import minimize

data = load('de421.bsp')

sun = data['sun']

earth = data['earth']

moon = data['moon']

sep = separation(12000, 32.5, 215.1)

print "sun-moon aparent separation: ", sep, " arcsec"

解决方法:

Skyfield现在支持一种方法,该方法返回两个位置之间的角度间隔：

标签：python,skyfield

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