By 超神经

AI 无处不在的时代，每天都有新的技术与研究成果出现。无论学术界还是商界，技术还是产品，AI 的新发现都源源不断，在带给我们全新视角的同时，也引起我们更深的思考。

想知道最近的 AI 动态吗？HyperAI 超神经精心整理了 AI 行业的近期资讯，快来一起围观吧！

学界

芬兰开放「线上 AI 速成班」

全球网民均可注册

上周，芬兰表示将向所有欧盟公民提供一份特殊的圣诞节礼物，这是一款低门槛的人工智能在线课程。课程名称为《人工智能元素》（Elements of AI）目前提供英语、瑞典语、爱沙尼亚语、芬兰语和德语版本。

该项目由历史悠久的赫尔辛基大学，和技术咨询公司 Reaktor 合作开发，耗资将近 200 万美元，被称为「人工智能的全民课程」。该课程是针对所有欧盟公民的，不论其年龄，教育程度或职业，合格者将获得赫尔辛基大学的官方证书。

该项目的推动者表示，此举是为了证明 AI 不应交由少数精英人员掌握，应该惠及大众。，内容涵盖 AI 定义到贝叶斯概率等一系列主题，每一部分的结尾还设置了简短的测试题，每节课程在 5~10 小时左右。课程安排大概需要 6 周时间学完，当然用户也可以按照自己的进度学习课程。目前已经有 245,000 人注册。

来源：elementsofai.com

新研究可根据推文推荐合适的职业

近期，发表在《美国国家科学院院刊》上的一项研究，揭示了一种数据驱动的方法，AI 将根据人们在网络上的行为，为其匹配合适的职业。

在研究中，对超过十万个 Twitter 用户进行分析，使用 IBM Watson 提供的工具及 Personality Insights 服务，根据每个帖子的语言习惯，为他们提供了十个与个性相关的特征的评分。

最终通过数据分析和机器学习技术，发现了不同职业倾向于不同的性格特征，并借由算法断出的角色的人格特质，推断出其最适合的职业预测。

来源：techxplore.com

企业

亚马逊 Alexa 劝人自杀，官方回应：已修复该 Bug

近日，一位使用亚马逊语音助手 Alexa 的用户，在咨询 Alexa 关于心跳周期的问题时，得到了极具恶意的回答，甚至还劝说用户活着不好，暗示其应该自杀（将刀子插入心脏）。

很快，亚马逊对此事做出了回应，称确认存在一个已经修复的 bug。另外，亚马逊表示 Alexa 可能是从任何人都可以编辑的维基百科上，下载了有恶意性质的文本。

此前，Alexa 也曾爆出过类似的故障，比如自主地发出怪笑，另还有报道 Alexa 会监听用户的对话。

来源：thesun.co.uk

Uber 计划 2023 年推出空中出租车服务

Uber 在近日宣布，将与位于加州的航空航天初创公司 Joby Aviation 进行合作，推动其在城市中部署空中出租车的服务。

Joby Aviation 在电动航空领域立足已有十多年的历史，他们将合力在 2023 年之前，推出可使用的空中出租车。

据悉，Joby 将提供和运营电动空中出租车，Uber 将提供空中交通管制帮助、着陆台建设、地面交通连接。当然，它的拼车网络也将重新配置，允许客户叫车，而不是使用常规的地面汽车。

来源：theverge.com

技术

Facebook 发布用于有限或

无监督语音识别的新基准

近日 Facebook AI 发布了用于有限或无监督语音识别的新基准--Libri-Light。

Libri-Light 是有史以来最大的语音技术开源数据集，完全由公共领域的音频构建而成，并经过优化，可在有限或无监督的情况下，开发自动语音识别（ASR）系统。

Libri-light 为训练 ASR 系统设定了新标准，可加速相关领域的研究进展，促进多语言 ASR 系统的长远发展。

来源：ai.facebook.com

亚马逊发布 AI 合成歌手

近日亚马逊联合剑桥大学相关科研人员，发布一个 AI 系统，可利用算法合成 AI 歌手。

据研究人员透露，该系统所需的建模数量明显减少，可利用谷歌 WaveNet 合成声音频谱图，或表示声音功率谱。同时该系统由三部分构成：前端（将乐谱转换为数字形式，发送至编码器）、模型以及 WaveNet 声码器（将声谱图合成为歌曲）。

研究小组招募了大约 22 位人类听众，通过听 3-5 秒的音乐片段，来评估合成歌曲的质量，结果表明，该 AI 系统所创作的「歌曲」平均排名 58.9％，略优于平均水平。

来源：venturebeat.com

新奇

日本探索用人工智能指挥交通，缓解交通拥堵

据日本共同社 21 日报道，日本一家机构正在研究开发一套新的交通系统，将应用人工智能技术分析数据来缓解城市交通拥堵。

报道称，在日本新能源和产业技术综合开发机构研发的这套系统中，人工智能将扮演指挥官的角色。通过分析车流量数据，以及摄像头采集到的车辆位置等图像信息，人工智能系统将控制信号灯的切换以及时长等，从而缓解拥堵状况。此外，在行人过马路时，系统还可以感知人行横道上的行人，并适时延长过马路绿灯的时间。

来源：kyodonews.net

麻省理工团队利用人工智能技术

探索嘻哈文化历史

由数字媒体以及人工智能教授，麻省理工学院高级虚拟化中心主任 D. Fox Harrell 领导的团队，通过「Hip Hop Breakbeat 叙事的演变」(The [R]evolution of Hip Hop Breakbeat Narratives)，创造了一个吸引参观者的艺术装置，带领参观者进行互动的、个性化的嘻哈历史之旅。

该沉浸式艺术装置在环球嘻哈博物馆（UHHM）本月举办的活动中受到了非常多的关注。它使用用户偏好的计算模型和人工智能技术来驱动交互，并由高级虚拟中心的艺术家和计算机科学家团队创造了分层的、个性化的虚拟体验。用户可以与嘻哈的元素对话，得到一份个性化的歌曲播放列表。

来源：http://news.mit.edu/

—— 完 ——

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