机器视觉入门知识体系整理(不全)
1.图像处理技术
2.机器学习
3.深度学习
4.神经网络架构
5.并行计算
6.架构设计与工具
7.设计视觉基础架构平台(可拓展)
8.编程语言,如c++、QT
9. 线性代数、概率论、信号处理
10. 图形数学
11. 相机原理与使用,包括应用选型,编程
12. 光源原理与使用,包括应用选型,编程
13. 控制系统原理与设计:控制板卡、PLC,电机、传感器,选型与使用。
14. 机械设计原理与实践
15. 光学原理与镜头选型。
16. 光学工具使用
17. 机械设计工具使用
18. 电子设计工具使用
19. 项目管理与预算
20. 项目实践模型提炼
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