oracle sum里面去重,Oracle中碰到的函数和关键字收集
1、时间处理函数
trunc(sysdate) 返回日期sql
to_date()oracle
to_char(sysdate,'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')app
to_number() 转为数字函数
2、字符串处理函数oop
substr(bag.serialid, 0, 13) 截取字符串spa
regexp_substr(i_sBloodSubType, '[^,]+', 1, level) 正则.net
regexp_replace(i_sBloodSubType, '[^,]+', '')翻译
regexp_like()code
instr(b.fullname, '新鲜') 返回要截取的字符串在源字符串中的位置 参数:(源字符串, 目标字符串, 起始位置, 匹配序号)regexp
length()
3、判断
=
!=
>
<
and
or
not
IS NULL
in ('血浆类', '低温沉淀物类')
exists()
coalesce(表达式1,表达式2,...,表达式n),n>=2,此表达式的功能为返回第一个不为空的表达式,若是都为空则返回空值。
nvl(表达式1,表达式2) 为空则取表达式2的值
decode() DECODE(value,if1,then1,if2,then2,if3,then3,...,else)
case when...then.... end 表达式
CASE语句寻找when的优先级是从上到下。再多的when,也只有一个出口,即其中有一个知足了expr就立刻退出case,这点须要牢记
4、整合
cursor() 返回{字段名=值,.....} 整个结果集做为某一个字段 仅Oracle可用
5、去重
distinct
6、汇集查询
count()
sum()
max()
min()
avg()
查询汇集函数获得的结果和其余字段,该字段必定要被group by,不然会报错
wm_concat(column) 将字段合并
row_number() over(partition by 列 order by 列 desc) 为何要用它?其实每次查询都会有一个伪列rownum,只是伪列的顺序是乱的,解决伪列顺序的问题还得使用子查询。因此这里直接用row_number()
实例:
对group_id进行普通的group by操做---按照小组进行分组
SQL> select group_id,sum(salary) from group_test group by group_id;
GROUP_ID SUM(SALARY)
---------- -----------
30 12000
20 8000
40 16000
10 4000
对group_id进行普通的roolup操做---按照小组进行分组,同时求总计
SQL> select group_id,sum(salary) from group_test group by rollup(group_id);
GROUP_ID SUM(SALARY)
---------- -----------
10 4000
20 8000
30 12000
40 16000
40000
以上rollup语句能够翻译成group by union all 语句,为:
select group_id,sum(salary) from group_test group by group_id
union all
select null, sum(salary) from group_test
order by 1;
GROUP_ID SUM(SALARY)
---------- -----------
10 4000
20 8000
30 12000
40 16000
40000
若是显示“1”表示GROUPING函数对应的列(例如JOB字段)是因为ROLLUP函数所产生的空值对应的信息,即对此列进行汇总计算后的结果。
若是显示“0”表示此行对应的这列参未与ROLLUP函数分组汇总活动。
having子句 通常是同group by一块儿使用的,用来筛选聚合后的结果
7、结果联合
union 可能有重复值,且须要去重的时候使用,不然会浪费去重的查询资源
union all 不须要去重的时候使用
with as 把一大堆重复用到的sql语句放在with as里面,取一个别名,后面的查询就能够用它
8、左右链接另外一种写法
h.operator=op.id(+) 右链接
h.operator(+)=op.id 左链接
9、将结果集转为xml形式返回
dbms_xmlgen 用户处理xml格式 sys_refcursor 用来接收结果集 sysdate 系统时间
oracle 10g中,有两个包,用于处理xml格式: dbms_xmlgen 和 dbms_xmlstore.
2.使用dbms_xmlgen生成数据表的xml格式
declare
xmlhdl dbms_xmlgen.ctxtype;
line varchar2(200);
xmltext varchar2(32767);
begin
-- create ctxhandle
xmlhdl := dbms_xmlgen.newcontext('select * fromxmldemo');
--generate xml format data into clob
xmltext :=dbms_xmlgen.getxml(xmlhdl);
--display the xml content
loop
exit when xmltext is null;
line :=substr(xmltext,1,instr(xmltext,chr(10))-1);
dbms_output.put_line(line);
xmltext :=substr(xmltext,instr(xmltext,chr(10))+1);
end loop;
--close ctxhandle
dbms_xmlgen.closecontext(xmlhdl);
end;
3.dbms_xmlgen其它函数
getnumrowsprocessed(xmlhandle):=getxml所处理的实际行数
dbms_xmlgen.setMaxRows(xmlhdl,10):=容许处理最大行数
dbms_xmlgen.setrowsettag(xmlhdl,'Packet'):=重置行集标签rowset
dbms_xmlgen.setrowtag(xmlhdl,'Record'):=重置行标签row
dbms_xmlgen.setnullhandling(xmlhdl,2):=列空值如何表示,如:
实例:
function queryBloodIn(i_sHandoverId in varchar2) return clob as
res clob;
-- 和 dbms_xmlgen.ctxtype 结果同样
ctx dbms_xmlgen.ctxHandle;
-- declare result set 申明结果集
refcur sys_refcursor;
begin
-- 将查询结果保存到结果集
OPEN refCur FOR
select to_char(sysdate,'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') as time,
substr(bag.serialid, 0, 13) as serialid,
b.shortname as bloodname,
bst.name as bloodsubtype
from pm_handover h,pm_handoverdetail hd,bloodbag bag,d_blood b,d_bloodsubtype bst
where h.id=i_sHandoverId
and h.type in (2, 102, 152)
and hd.handoverid=h.id
and (h.accepttime > trunc(sysdate) or exists(select null from pm_store s where s.bloodbagid = hd.bloodbagid and s.status in ('Processing', 'Producing')))
and hd.bloodbagid=bag.id
and bag.bloodid=b.id
and b.subtype=bst.id;
-- get Handle 获得处理对象
ctx:=dbms_xmlgen.newContext(refCur);
-- 空值处理
dbms_xmlgen.setNullHandling(ctx,dbms_xmlgen.EMPTY_TAG);
-- 设置列名做为标签名
dbms_xmlgen.useItemTagsForColl(ctx);
-- 获得xml结果
res:=dbms_xmlgen.getXML(ctx);
-- 关闭上下文
dbms_xmlgen.closeContext(ctx);
RETURN res;
end;
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