图的遍历之DSF深度优先算法6.2.1（网络整理）

图的遍历之深度优先算法伪代码描述（和树的前序遍历相似，实际上树可以看成特殊的图：N个顶点有N-1条边，不曾在回路！即树是图连通中最少边的情况）

图片来自网络

如上图：

深度优先遍历：

先选取一个顶点访问它，然后深度优先遍历它的每个未访问的邻接点

#include<stdlib.h>
#include<stdbool.h>
#include<stdio.h>
#define MaxVertexNum 100    /* 最大顶点数设为100 */
typedef int Vertex;         /* 用顶点下标表示顶点,为整型 */
typedef int WeightType;        /* 边的权值设为整型 */
typedef char DataType;        /* 顶点存储的数据类型设为字符型 */  bool Visited[MaxVertexNum];/* 边的定义 */
typedef struct ENode *PtrToENode;
struct ENode{  Vertex V1, V2;      /* 有向边<V1, V2> */  WeightType Weight;  /* 权重 */
};
typedef PtrToENode Edge;  /* 邻接点的定义 */
typedef struct AdjVNode *PtrToAdjVNode;
struct AdjVNode{  Vertex AdjV;        /* 邻接点下标 */  WeightType Weight;  /* 边权重 */  PtrToAdjVNode Next;    /* 指向下一个邻接点的指针 */
};  /* 顶点表头结点的定义 */
typedef struct Vnode{  PtrToAdjVNode FirstEdge;/* 边表头指针 */  DataType Data;            /* 存顶点的数据 */  /* 注意：很多情况下，顶点无数据，此时Data可以不用出现 */
} AdjList[MaxVertexNum];    /* AdjList是邻接表类型 */  /* 图结点的定义 */
typedef struct GNode *PtrToGNode;
struct GNode{    int Nv;     /* 顶点数 */  int Ne;     /* 边数   */  AdjList G;  /* 邻接表 */
};
typedef PtrToGNode LGraph; /* 以邻接表方式存储的图类型 */  LGraph CreateGraph( int VertexNum )
{ Vertex V;
/* 初始化一个有VertexNum个顶点但没有边的图 */
LGraph Graph=(LGraph)malloc(sizeof(struct GNode));
Graph->Nv=VertexNum;
Graph->Ne=0;/* 初始化邻接表头指针 */  /* 注意：这里默认顶点编号从0开始，到(Graph->Nv - 1) */  for (V=0; V<Graph->Nv; V++)  Graph->G[V].FirstEdge = NULL;  return Graph;
} void InsertEdge( LGraph Graph, Edge E )  {PtrToAdjVNode NewNode;  /* 插入边 <V1, V2> */  /* 为V2建立新的邻接点 */  NewNode = (PtrToAdjVNode)malloc(sizeof(struct AdjVNode));  NewNode->AdjV = E->V2;  NewNode->Weight = E->Weight;  /* 将V2插入V1的表头 */  NewNode->Next = Graph->G[E->V1].FirstEdge;  Graph->G[E->V1].FirstEdge = NewNode;  /* 若是无向图，还要插入边 <V2, V1> */  /* 为V1建立新的邻接点 */  NewNode = (PtrToAdjVNode)malloc(sizeof(struct AdjVNode));  NewNode->AdjV = E->V1;  NewNode->Weight = E->Weight;  /* 将V1插入V2的表头 */  NewNode->Next = Graph->G[E->V2].FirstEdge;  Graph->G[E->V2].FirstEdge = NewNode;  }LGraph BuildGraph()  {  LGraph Graph;  Edge E;  Vertex V;  int Nv, i;  scanf("%d", &Nv);   /* 读入顶点个数 */  Graph = CreateGraph(Nv); /* 初始化有Nv个顶点但没有边的图 */   scanf("%d", &(Graph->Ne));   /* 读入边数 */  if ( Graph->Ne != 0 ) { /* 如果有边 */   E = (Edge)malloc( sizeof(struct ENode) ); /* 建立边结点 */   /* 读入边，格式为"起点 终点 权重"，插入邻接矩阵 */  for (i=0; i<Graph->Ne; i++) {  scanf("%d %d %d", &E->V1, &E->V2, &E->Weight);   /* 注意：如果权重不是整型，Weight的读入格式要改 */  InsertEdge( Graph, E );  }  free(E);}   /* 如果顶点有数据的话，读入数据 */  for (V=0; V<Graph->Nv; V++)   scanf(" %c", &(Graph->G[V].Data));  return Graph;  }  /* 邻接表存储的图 - DFS */void Visit( Vertex V ){printf("正在访问顶点%d\n", V);}/* Visited[]为全局变量，已经初始化为false */void DFS( LGraph Graph, Vertex V, void (*PVisit)(Vertex) ){   /* 以V为出发点对邻接表存储的图Graph进行DFS搜索 */PtrToAdjVNode W;(*PVisit)( V ); /* 访问第V个顶点 */Visited[V] = true; /* 标记V已访问 */for( W=Graph->G[V].FirstEdge; W; W=W->Next ) /* 对V的每个邻接点W->AdjV */if ( !Visited[W->AdjV] )    /* 若W->AdjV未被访问 */DFS( Graph, W->AdjV, PVisit );    /* 则递归访问之 */}int main(){for(int i=0;i<MaxVertexNum;i++)Visited[i]=false;//初始化为falseLGraph Graph=BuildGraph();DFS(Graph,0,Visit);return 0;}

#include<stdlib.h>
#include<stdbool.h>
#include<stdio.h>
#define MaxVertexNum 100    /* 最大顶点数设为100 */
#define INFINITY 65535        /* ∞设为双字节无符号整数的最大值65535*/
typedef int Vertex;         /* 用顶点下标表示顶点,为整型 */
typedef int WeightType;        /* 边的权值设为整型 */
typedef char DataType;        /* 顶点存储的数据类型设为字符型 */
bool Visited[MaxVertexNum];
/* 边的定义 */
typedef struct ENode *PtrToENode;
struct ENode{  Vertex V1, V2;      /* 有向边<V1, V2> */  WeightType Weight;  /* 权重 */
};
typedef PtrToENode Edge;  /* 图结点的定义 */
typedef struct GNode *PtrToGNode;
struct GNode{  int Nv;  /* 顶点数 */  int Ne;  /* 边数   */  WeightType G[MaxVertexNum][MaxVertexNum]; /* 邻接矩阵 */  DataType Data[MaxVertexNum];      /* 存顶点的数据 */  /* 注意：很多情况下，顶点无数据，此时Data[]可以不用出现 */
};
typedef PtrToGNode MGraph; /* 以邻接矩阵存储的图类型 */  MGraph CreateGraph( int VertexNum )
{ /* 初始化一个有VertexNum个顶点但没有边的图 */  Vertex V, W;  MGraph Graph;  Graph = (MGraph)malloc(sizeof(struct GNode)); /* 建立图 */  Graph->Nv = VertexNum;  Graph->Ne = 0;  /* 初始化邻接矩阵 */  /* 注意：这里默认顶点编号从0开始，到(Graph->Nv - 1) */  for (V=0; V<Graph->Nv; V++)  for (W=0; W<Graph->Nv; W++) if(V==W) Graph->G[V][W]=0;else  Graph->G[V][W] = INFINITY;  return Graph;
}  void InsertEdge( MGraph Graph, Edge E )  {/* 插入边 <V1, V2> */  Graph->G[E->V1][E->V2] = E->Weight;      /* 若是无向图，还要插入边<V2, V1> */  Graph->G[E->V2][E->V1] = E->Weight;  }MGraph BuildGraph()  {  MGraph Graph;  Edge E;  Vertex V;  int Nv, i;  scanf("%d", &Nv);   /* 读入顶点个数 */  Graph = CreateGraph(Nv); /* 初始化有Nv个顶点但没有边的图 */   scanf("%d", &(Graph->Ne));   /* 读入边数 */  if ( Graph->Ne != 0 ) { /* 如果有边 */   E = (Edge)malloc(sizeof(struct ENode)); /* 建立边结点 */   /* 读入边，格式为"起点 终点 权重"，插入邻接矩阵 */  for (i=0; i<Graph->Ne; i++) {  scanf("%d %d %d", &E->V1, &E->V2, &E->Weight);   /* 注意：如果权重不是整型，Weight的读入格式要改 */  InsertEdge( Graph, E );  }  free(E);}   /* 如果顶点有数据的话，读入数据 */  for (V=0; V<Graph->Nv; V++)   scanf(" %c", &(Graph->Data[V]));  return Graph;  }  void Visit( Vertex V ){printf("正在访问顶点%d\n", V);}/* Visited[]为全局变量，已经初始化为false */void DFS( MGraph Graph, Vertex V, void (*PVisit)(Vertex) ){/* 以V为出发点对邻接表存储的图Graph进行DFS搜索 */(*PVisit)( V ); /* 访问第V个顶点 */Visited[V] = true; /* 标记V已访问 */for(Vertex W=0;W<Graph->Nv;W++)              if(!Visited[W]&&Graph->G[V][W]!=INFINITY&&V!=W) /* 对V的每个未被访问de邻接点*/DFS(Graph,W,PVisit);}int main(){for(int i=0;i<MaxVertexNum;i++)Visited[i]=false;//初始化为falseMGraph Graph=BuildGraph();DFS(Graph,0,Visit);return 0;}

用栈模拟

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