股票数据下载-下载股票历史数据
今天介绍最简单的股票数据下载方法,在线可以批量下载,目前A股、港股、美股所有个股的股票历史数据都能下载到,主要是免费…
下载只要两步:
- 填股票代码、邮箱
- 收到数据Excel(可以多个股票放在一个Excel文件,也可以分开放在多个文件
查询只需要一步:
1.输入股票代码,点查询按钮即可
放在公主号下载也实属无奈,希望大家谅解【不然很容易被恶意下载】,下载是很方便的,在公主号里进行1、2两个步骤就可以了,一般5分钟就能收到数据。
复制【数据即服务】搜公主号即可1、2两步批量下载,0$,不用转发分享。在公主号发送【全部免费股票数据】即可获得A股4000+个股数据打包好的文件,包含了A股市场所有个股的股票数据。
依然是m费的,只是放在公主号可以避免被攻击,下载方法也是1、2两步很简单,没有任何限制了。
也是为了能长久提供给大家下载,不然老是被攻击真顶不住,而且正常用户根本挤不过恶意下载的。
在线下载很容易被无限恶意下载,非常影响正常用户的下载,【正常用户根本挤不过恶意下载的】。所以后来为了屏蔽掉这些恶意下载,就设置了通过公主号提交、邮件发送的方式。
就是因为在线下载容易被攻击、恶意下载,所以最后选择了放在公主号,这样的话要攻击也是先攻击微信,应该还没有谁有这么大的本事,所以这种方法一是M费(0¥),二是能长久,还希望大家能理解
现在做在线下载的,基本上都是套路要钱的,不信你找一圈还得回来…
众所周知股票历史行情数据是做量化分析的第一步,如何下载股票历史数据也成了入门第一坎,不过不要怕,有现成的批量在线下载工具,只要你懂一点Python,不会也不要急,一切都非常简单。
在此我们假设已经安装好了 Python 3.6
或以上的环境。
首先我们需要安装一个别人已经封装好的数据库,tushare,经常做股票数据这块的应该非常熟悉,不熟悉也没关系,一步一步来。
pip install tushare
在命令行执行,等待安装完成就行了。如果报错了就多执行几次。
我们以000002
这个股票为例,获取000002
自上市以来的股票行情数据。
pro = ts.pro_api()df = pro.daily(ts_code='000002.SZ', start_date='19910129', end_date='20191226') # start_date是股票的上市日期,end_date是结束的日期。这两个日期的意思是你想获取数据的时间段。如果你想获取一年的数据就写成:start_date='20181226', end_date='20191226'print(df)输入数据(示例):ts_code trade_date open high low close pre_close change pct_chg vol amount
0 000002.SZ 20180718 8.75 8.85 8.69 8.70 8.72 -0.02 -0.23 525152.77 460697.377
1 000002.SZ 20180717 8.74 8.75 8.66 8.72 8.73 -0.01 -0.11 375356.33 326396.994
2 000002.SZ 20180716 8.85 8.90 8.69 8.73 8.88 -0.15 -1.69 689845.58 603427.713
3 000002.SZ 20180713 8.92 8.94 8.82 8.88 8.88 0.00 0.00 603378.21 535401.175
4 000002.SZ 20180712 8.60 8.97 8.58 8.88 8.64 0.24 2.78 1140492.31 1008658.828
5 000002.SZ 20180711 8.76 8.83 8.68 8.78 8.98 -0.20 -2.23 851296.70 744765.824
6 000002.SZ 20180710 9.02 9.02 8.89 8.98 9.03 -0.05 -0.55 896862.02 803038.965
7 000002.SZ 20180709 8.69 9.03 8.68 9.03 8.66 0.37 4.27 1409954.60 1255007.609
8 000002.SZ 20180706 8.61 8.78 8.45 8.66 8.60 0.06 0.70 988282.69 852071.526
9 000002.SZ 20180705 8.62 8.73 8.55 8.60 8.61 -0.01 -0.12 835768.77 722169.579
这样000002
这个股票的历史数据就获取到了。想要保存到数据库或者Excel表格就随意啦~
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