数学建模——典型相关分析（CCA）及spss操作过程

一、典型相关分析VS皮尔逊相关系数/斯皮尔曼相关系数

典型相关分析（Canonical Correlation analysis）研究两组变量（每组变量中都可能有多个指标）之间相关关系的一种多元统计方法。它能够揭示出两组变量之间的内在联系。

皮尔逊相关系数和斯皮尔曼相关系数针对的是两个变量的相关性，典型相关分析针对的是两组变量进行相关分析，相当于对每组变量进行线性组合，求这两个组合后的变量之间的相关性，结果也用p检验方法，显著性最大的那组作为最后的线性组合的系数。

数据对比：

下图求皮尔逊相关系数，求各变量之间的相关系数，即（身高，体重）得到一个相关系数，（身高，肺活量）得到一个相关系数，依次类推，得到互不相同的所有变量之间的相关系数。

数学建模——典型相关分析（CCA）及spss操作过程相关推荐

数学建模典型相关分析Canonical Correlation analysis
典型相关分析CCA和主成分分析PCA非常相似,都是通过现有变量的线性组合构造新的综合变量以实现减少变量数目但代表几乎同样多的信息的目的.只是CCA分析的是两组变量,是要把每一组变量用一个线性组合综合变 ...
典型相关分析(cca)原理_CCA典型关联分析原理与Python案例
文章来源于"脑机接口社区" CCA典型关联分析原理与Python案例mp.weixin.qq.com Rose今天分享一下CCA的相关原理以及Python应用,CCA在EEG等脑 ...
基于典型相关分析(CCA)的多元变化检测算法(MAD)
基于典型相关分析的多元变化检测算法 1 典型相关分析(CCA) 2 多元变化检测(MAD) 3 实验链接多元变化检测算法(Multivariate Alteration Detection,MAD ...
matlab CCA标准化,典型相关分析(CCA)附算法应用及程序
<典型相关分析(CCA)附算法应用及程序>由会员分享,可在线阅读,更多相关<典型相关分析(CCA)附算法应用及程序(15页珍藏版)>请在人人文库网上搜索. 1.典范相关分析摘要 ...
典型相关分析（附SPSS操作）
典型相关分析:研究两组变量(每个变量中都可能有多个指标)之间相关关系的一种多元统计方法.他能够揭示出两组变量之间的内在联系. 选能较为综合.全面的衡量所在组的内在规律. 一组变量最简单的综合形式就是该 ...
典型相关分析(CCA)相关资料
典型相关分析的基本思想 Canonical Correlation Analysis CCA典型相关分析 (canonical correlation analysis)利用综合变量对之间的相关关系来 ...
典型相关分析 python_CCA典型关联分析原理与Python案例
点击上面"脑机接口社区"关注我们更多技术干货第一时间送达 Hello,大家好! Rose今天分享一下CCA的相关原理以及Python应用,CCA在EEG等脑电数据的特征提取中使用 ...
典型相关分析python实现_CCA典型关联分析原理与Python案例
文章来源于"脑机接口社区"CCA典型关联分析原理与Python案例mp.weixin.qq.com Rose今天分享一下CCA的相关原理以及Python应用,CCA在EEG等脑电 ...
数学建模Day6 典型相关分析
典型相关分析xmind思维导图下载戳这里个人理解典型相关分析不同于相关系数,相关系数是分析两个单变量之间的相关关系,而典型相关分析可以分析两组变量之间的关系.比如一组变量A1.A2.A3,另一 ...
数学建模-6.典型相关分析
典型相关分析是研究两组变量之间相关关系的一种多元统计方法.它能够揭示出两组变量之间的内在关系在一元统计分析中,用相关系数来衡量两个随机变量之间的线性相关关系:用复相关系数研究一个随机变量和多个随机 ...

数学建模——典型相关分析（CCA）及spss操作过程

一、典型相关分析VS皮尔逊相关系数/斯皮尔曼相关系数

数据对比：

数学建模——典型相关分析（CCA）及spss操作过程相关推荐

最新文章

热门文章