VS配置OpenCV教程（超详细）

安装环境说明

下载OpenCV

配置OpenCV开发环境

属性表

测试

可能存在的问题

安装环境说明

操作系统：Windows10

OpenCV版本：OpenCV2和OpenCV3

VS版本：VS2015或者VS2017

下载OpenCV

OpenCV下载地址：http://opencv.org/或者直接搜OpenCV下载，找到对应的版本下载，应该是个压缩包，解压，可以看到两个文件夹：

配置OpenCV开发环境

1、添加环境变量：

电脑左上角找到“我的电脑”，点击鼠标右键，依次选择“属性”、“高级系统设置”、“环境变量”、“Path”。

双击“Path”进入到“编辑环境变量”页面，通过新建或者浏览的方式将opencv的“bin文件夹路径”添加到环境变量中，看看自己的电脑是64位还是32位，如果不知道vc14还是vc15可以看下面的VS版本和OpenCV中vc的对应关系表。

注意：添加完环境变量之后最好重启一下电脑，使环境变量生效，不重启的话有可能会出现环境变量未生效这种情况。如果环境变量未生效，那么就找不到OpenCV的dll文件，会报计算机丢失xxx.dll。

VS版本和OpenCV中vc的对应关系

VS2003 VC7

VS2005 VC8

VS2008 VC9

VS2010 VC10

VS2012 VC11

VS2013 VC12

VS2015 VC14

VS2017 VC15

VS版本和OpenCV中vc的对应关系
VS2003	VC7
VS2005	VC8
VS2008	VC9
VS2010	VC10
VS2012	VC11
VS2013	VC12
VS2015	VC14
VS2017	VC15

2、添加OpenCV包含目录和库目录：

打开Visual Studio，新建一个C++项目，在Visual Studio左上角菜单栏，依次选择“视图”、“其他窗口”、“属性管理器”。找到自己对应的Debug和Release模式，比如说我目前想使用x64的Debug，我就选择第二项下的“Microsoft.Cpp.x64.user”。

右键选择“属性”，进入“Microsoft.Cpp.x64.user的属性页”，依次选择“通用属性”、“VC++目录”，开始添加“包含目录”、“库目录”。

选择“包含目录”，进入“包含目录”页面，添加OpenCV包含目录路径：
D:\OpenCV342\opencv\build\include
D:\OpenCV342\opencv\build\include\opencv
D:\OpenCV342\opencv\build\include\opencv2

选择“库目录”，进入“库目录”页面，添加库目录（lib文件夹）路径：
D:\OpenCV342\opencv\build\x64\vc14\lib

3、添加附加依赖项

添加附加依赖项就是添加所有的lib文件路径，这些lib文件都是在前面那个库目录里面保存的。由于OpenCV2和OpenCV3之间的不同，相应的附加依赖项也就不同。

依次选择“链接器”、“输入”、“附加依赖项”，进入“附加依赖项”页面，开始添加lib文件路径。

注意有两种lib文件，一种带d的是Debug模式，不带d的是Release模式，OpenCV版本不同，前面的序号也不同，需要做相应的修改，两种模式的lib最好不要放一起，否则有可能会导致其中一个模式出问题，Debug模式下使用namewindow函数创建窗口，运行代码会出现两幅图片。

OpenCV3：
opencv_world342.lib
opencv_world342d.lib
OpenCV2413的Debug版：
opencv_contrib2413d.lib
opencv_core2413d.lib
opencv_features2d2413d.lib
opencv_flann2413d.lib
opencv_gpu2413d.lib
opencv_highgui2413d.lib
opencv_imgproc2413d.lib
opencv_legacy2413d.lib
opencv_ml2413d.lib
opencv_nonfree2413d.lib
opencv_objdetect2413d.lib
opencv_ocl2413d.lib
opencv_photo2413d.lib
opencv_stitching2413d.lib
opencv_superres2413d.lib
opencv_ts2413d.lib
opencv_video2413d.lib
opencv_videostab2413d.lib
OpenCV2413的Release版：
opencv_contrib2413.lib
opencv_core2413.lib
opencv_features2d2413.lib
opencv_flann2413.lib
opencv_gpu2413.lib
opencv_highgui2413.lib
opencv_imgproc2413.lib
opencv_legacy2413.lib
opencv_ml2413.lib
opencv_nonfree2413.lib
opencv_objdetect2413.lib
opencv_ocl2413.lib
opencv_photo2413.lib
opencv_stitching2413.lib
opencv_superres2413.lib
opencv_ts2413.lib
opencv_video2413.lib
opencv_videostab2413.lib

到此，OpenCV就算是配置完了。

属性表

为了方便使用，我们还可以通过添加属性表的方式，配置OpenCV的属性，属性表就是props文件。每次新建项目之后，只需要将属性表放到项目路径下，并添加到项目中就可以使用了，而不需要重复去配置OpenCV的属性。避免了重复去配置OpenCV的属性和切换编译模式得到麻烦，自行选择。

找到自己对应的Debug和Release模式，比如说我目前想使用x64的Debug，我就选择第二项，单击右键选择“添加新项目属性表”。

进入“添加新项”页面，修改属性表名称，我这里使用的是“vs2015_opencv342_x64_debug”，表明了当前使用的vs版本、OpenCV版本、系统位数、以及编译模式，修改完之后，点击“添加”按钮，vs2015_opencv342_x64_debug属性表就添加到属性管理器中了，。

属性表文件是保存在项目文件夹中的，下次要用的时候，直接复制、粘贴到新建的项目文件夹中去，并添加到项目属性管理器中就可以了，很方便。

此时，双击“vs2015_opencv342_x64_debug” ，进入到“vs2015_opencv342_x64_debug属性页”，然后就跟前面配置过OpenCV属性的操作一模一样了，自己去看前面的教程，就不重复了。

配置完OpenCV属性之后，就可以开始使用OpenCV了。最好是把属性表保存在一个固定的路径中，方便复制、粘贴，使用在下一个项目中。添加属性表也很简单，先把属性表复制、粘贴到当前项目的项目文件夹中，然后打开“属性管理器”，找到对应的“模式”和“位数”，这里是“Debug|x64”，然后点击鼠标右键选择“添加现有属性表”，把复制、粘贴好的属性表文件添加进来就可以了。

测试

下面的代码是OpenCV最基础的，只用来显示图片，如果能显示，则安装成功，祝贺你从此开始成为OpenCV的一员。

注意：图片应和.cpp文件放在一块，或者使用路径名，路径要使用双斜杠//。

【测试代码】

#include<opencv2/opencv.hpp>using namespace cv;int main()
{Mat girl = imread("girl.jpg"); //载入图像到Matimshow("【1】动漫图", girl);//显示名为 "【1】动漫图"的窗口  waitKey(0);return 0;
}

【显示结果】

可能存在的问题

问题1：计算机中丢失msvcp120.dll

出现这个问题，重新下载一下msvcp120.dll，然后添加到对应bin文件夹中，也就是上面添加的环境变量，这两个dll已上传到百度云，请自行下载。

百度网盘链接：https://pan.baidu.com/s/1CLnom87fShhl7wF4yAKggw
提取码：28a7

问题2：计算机中丢失opencv_highgui2413d.dll

出现这个问题，一般就是环境变量没有添加对（路径问题）或者添加完环境变量之后没有重启电脑使环境变量生效。

问题3：应用程序无法正常启动，如下图所示：

没有将bin文件路径添加到环境变量中，还需要重启。

问题4：出现以下错误，不支持接口，主要情况为：摄像头打不开或者等到“不支持接口”完了之后才能打开

这个问题，打开摄像头时，一直返回false，有时还提醒选择视频格式FFMPEG，可能是OpenCV被破坏了，可以使用另外一个版本的OpenCV来进行测试，我目前使用的opencv342，有可能坏了，我就用好的opencv2410来测试，发现摄像头可以打开，重新下一个opencv就好了，同时也可以使用DirectX来修复一下dll。

VideoCapture cap(0);while (cap.isOpened())

问题5：“CAP_PROP_FRAME_COUNT”: 未声明的标识符或者“CAP_PROP_FRAME_COUNT”: 不是“cv”的成员

出现这种情况，可能是由于OpenCV版本导致的，OpenCV3可以这样写，但是OpenCV2就需要写成CV_CAP_PROP_FRAME_COUNT

问题6：弹出错误提示框“找不到mfc100”

去360下载微软常用运行库合集，一般360会自动弹出。